Python金融數據分析 艾瑞克.里文森 9787302663904 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python金融數據分析 ISBN：9787302663904 出版社：清華大學 著編譯者：艾瑞克.里文森 頁數：690 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1652545 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書詳細闡述了與Python金融數據分析相關的基本解決方案，主要包括獲取金融數據、數據預處理、可視化金融時間序列、探索金融時間序列數據、技術分析和構建互動式儀錶板、時間序列分析與預測、基於機器學習的時間序列預測、多因素模型、使用GARCH類模型對波動率進行建模、金融領域中的蒙特卡羅模擬、資產配置、回測交易策略、識別信用違約、機器學習項目的高級概念、金融領域的深度學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。作者簡介 艾瑞克·里文森在荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學（Erasmus University Rotterdam，EUR）獲得量化金融（Quantitative Finance）碩士學位。他擁有在兩家公司的風險管理和數據科學部門工作的經歷，其間積累了數據科學方法的實際應用經驗。這兩家公司的其中一家是荷蘭新經紀商，另一家則是荷蘭最大的在線零售商。 工作之餘，他撰寫了一百多篇與數據科學相關的文章，閱讀量超過300萬次。在空閑時間，他喜歡玩電子遊戲、看書以及和女友一起旅行。目錄 第1章 獲取金融數據1 1 從雅虎財經獲取數據 1 1 1 實戰操作 1 1 2 原理解釋 1 1 3 擴展知識 1 1 4 參考資料 1 2 從Nasdaq Data Link獲取數據 1 2 1 準備工作 1 2 2 實戰操作 1 2 3 原理解釋 1 2 4 擴展知識 1 2 5 參考資料 1 3 從Intrinio獲取數據 1 3 1 準備工作 1 3 2 實戰操作 1 3 3 原理解釋 1 3 4 擴展知識 1 3 5 參考資料 1 4 從Alpha Vantage獲取數據 1 4 1 準備工作 1 4 2 實戰操作 1 4 3 原理解釋 1 4 4 擴展知識 1 4 5 參考資料 1 5 從CoinGecko獲取數據 1 5 1 實戰操作 1 5 2 原理解釋 1 5 3 擴展知識 1 5 4 參考資料 1 6 小結 第2章 數據預處理 2 1 將價格轉化為收益 2 1 1 實戰操作 2 1 2 原理解釋 2 2 為通貨膨脹調整收益 2 2 1 實戰操作 2 2 2 原理解釋 2 2 3 擴展知識 2 2 4 參考資料 2 3 改變時間序列數據的頻率 2 3 1 做好準備 2 3 2 實戰操作 2 3 3 原理解釋 2 4 估算缺失數據的不同方法 2 4 1 實戰操作 2 4 2 原理解釋 2 4 3 擴展知識 2 4 4 參考資料 2 5 轉換貨幣單位 2 5 1 實戰操作 2 5 2 原理解釋 2 5 3 擴展知識 2 5 4 參考資料 2 6 聚合交易數據的不同方式 2 6 1 實戰操作 2 6 2 原理解釋 2 6 3 擴展知識 2 6 4 參考資料 2 7 小結 第3章 可視化金融時間序列 3 1 時間序列數據的基本可視化 3 1 1 實戰操作 3 1 2 原理解釋 3 1 3 擴展知識 3 1 4 參考資料 3 2 可視化季節性模式 3 2 1 實戰操作 3 2 2 原理解釋 3 2 3 擴展知識 3 3 創建互動式可視化 3 3 1 實戰操作 3 3 2 原理解釋 3 3 3 擴展知識 3 3 4 參考資料 3 4 創建K線圖 3 4 1 準備工作 3 4 2 實戰操作 3 4 3 原理解釋 3 4 4 擴展知識 3 4 5 參考資料 3 5 小結 第4章 探索金融時間序列數據 4 1 使用滾動統計進行異常值檢測 4 1 1 實戰操作 4 1 2 原理解釋 4 1 3 擴展知識 4 2 使用Hampel過濾器進行異常值檢測 4 2 1 實戰操作 4 2 2 原理解釋 4 2 3 擴展知識 4 2 4 參考資料 4 3 檢測時間序列中的變點 4 3 1 實戰操作 4 3 2 原理解釋 4 3 3 擴展知識 4 3 4 參考資料 4 4 檢測時間序列中的趨勢 4 4 1 實戰操作 4 4 2 原理解釋 4 4 3 參考資料 4 5 使用Hurst指數檢測時間序列中的模式 4 5 1 實戰操作 4 5 2 原理解釋 4 5 3 擴展知識 4 5 4 參考資料 4 6 研究資產收益的典型化事實 4 6 1 準備工作 4 6 2 實戰操作 4 6 3 原理解釋 4 6 4 擴展知識 4 6 5 參考資料 4 7 小結 第5章 技術分析和構建互動式儀錶板 5 1 計算最流行的技術指標 5 1 1 實戰操作 5 1 2 原理解釋 5 1 3 擴展知識 5 1 4 參考資料 5 2 下載技術指標 5 2 1 實戰操作 5 2 2 原理解釋 5 2 3 擴展知識 5 3 識別K線圖的形態 5 3 1 實戰操作 5 3 2 原理解釋 5 3 3 擴展知識 5 3 4 參考資料 5 4 使用Streamlit構建用於技術分析的互動式Web應用程序 5 4 1 準備工作 5 4 2 實戰操作 5 4 3 原理解釋 5 4 4 擴展知識 5 4 5 參考資料 5 5 部署技術分析應用程序 5 5 1 準備工作 5 5 2 實戰操作 5 5 3 原理解釋 5 5 4 擴展知識 5 5 5 參考資料 5 6 小結 第6章 時間序列分析與預測 6 1 時間序列分解 6 1 1 實戰操作 6 1 2 原理解釋 6 1 3 擴展知識 6 1 4 參考資料 6 2 測試時間序列的平穩性 6 2 1 準備工作 6 2 2 實戰操作 6 2 3 原理解釋 6 2 4 擴展知識 6 2 5 參考資料 6 3 校正時間序列的平穩性 6 3 1 實戰操作 6 3 2 原理解釋 6 3 3 擴展知識 6 4 使用指數平滑方法對時間序列建模 6 4 1 準備工作 6 4 2 實戰操作 6 4 3 原理解釋 6 4 4 擴展知識 6 4 5 參考資料 6 5 使用ARIMA類模型對時間序列建模 6 5 1 準備工作 6 5 2 實戰操作 6 5 3 原理解釋 6 5 4 擴展知識 6 5 5 參考資料 6 6 使用auto-ARIMA尋找最佳擬合的ARIMA模型 6 6 1 準備工作 6 6 2 實戰操作 6 6 3 原理解釋 6 6 4 擴展知識 6 6 5 參考資料 6 7 小結 第7章 基於機器學習的時間序 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
