數據血緣分析原理與實踐 成于念 賽助力 9787111757016 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據血緣分析原理與實踐 ISBN：9787111757016 出版社：機械工業 著編譯者：成于念 賽助力 頁數：200 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1651807 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設並深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結，書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質，還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。 本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。 本書包括4篇14章，具體內容如下。 概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特徵、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。 建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——「1355」框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然後詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。 技術篇重點數據血緣相關技術和產品，以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中，包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品，以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。 案例篇主要分享了互聯網、服務、製造、零售快消等行業中數據血緣建設案例，幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況，以求獲得一些啟發。作者簡介 賽助力，資深數據治理專家，曾就職于某世界500強企業，負責數據管理相關工作，10餘年ERP及數據管理類項目實踐經驗，曾為多家千億級企業提供數據治理方案，行業覆蓋地產、製造業、消費品、醫藥、汽車等，熟悉多種主流數據治理軟體。發表過數據類相關文獻20餘篇，被多家企業推薦或引用。DAMA中國會員，「人人都是產品經理」專欄作者，「老司機聊數據」公眾號主理人。目錄 前言致謝 概念篇 第1章 走進數據血緣 1 1 企業目前面臨的問題與挑戰 1 1 1 互聯網行業：數據安全面臨嚴峻挑戰 1 1 2 能源化工行業：數據共享互通能力待加強 1 1 3 裝備製造行業：產品數據採集難 1 1 4 零售行業：數據分析勢在必行 1 1 5 建築行業：大數據治理能力亟須提升 1 1 6 從問題和挑戰中找解決方案 1 2 揭開數據血緣的面紗 1 2 1 什麼是數據和數據管理 1 2 2 什麼是數據血緣 1 2 3 什麼是數據血緣分析 1 2 4 什麼是數據血緣可視化 1 2 5 數據血緣的特徵 1 2 6 與數據血緣相關的概念 1 3 數據血緣分析是解決數據問題的靈丹妙藥 1 3 1 破除數據質疑 1 3 2 數據變更影響範圍快速評估 1 3 3 數據資產價值評估度量工具 1 3 4 為數據濫用加上一把「道德」之鎖 1 4 本章小結 第2章 數據血緣中的數據組成部分 2 1 溯源血緣關係的重要依據元數據 2 1 1 元數據的概念 2 1 2 元數據的數據血緣特徵 2 2 確定血緣關係的黃金數據主數據 2 2 1 主數據的概念 2 2 2 主數據的數據血緣特徵 2 3 記錄業務動態發生的數據業務數據 2 3 1 業務數據的概念 2 3 2 業務數據的數據血緣特徵 2 4 提供分析決策的重要成果指標數據 2 4 1 指標數據的概念 2 4 2 指標數據的數據血緣特徵 2 5 本章小結 建設篇 第3章 數據血緣分析框架模型 3 1 1個周期：數據全生命周期管理 3 2 3種實體：數據血緣實體結構 3 2 1 資料庫血緣 3 2 2 數據表血緣 3 2 3 欄位血緣 3 3 5個類型：數據血緣分類 3 3 1 邏輯血緣 3 3 2 物理血緣 3 3 3 時間血緣 3 3 4 操作血緣 3 3 5 業務血緣 3 4 5個層級：構建基礎平台，支撐數據血緣分析 3 4 1 血緣採集層 3 4 2 血緣處理層 3 4 3 血緣存儲層 3 4 4 血緣介面層 3 4 5 血緣應用層 3 5 本章小結 第4章 數據血緣實施路徑 4 1 數據血緣實施過程中的問題與難點 4 1 1 血緣質量不高 4 1 2 實施路徑不清晰 4 1 3 數據血緣關係自動解析難 4 2 數據血緣建設方式 4 2 1 常見的3種建設方式的優劣勢 4 2 2 建設方式注意事項 4 3 數據血緣建設步驟 4 3 1 明確數據血緣目標 4 3 2 制定數據血緣需求範圍 4 3 3 構建數據血緣系統 4 3 4 完成數據血緣收集 4 3 5 完成數據血緣初始化 4 3 6 實現數據血緣的可視化 4 4 本章小結 技術篇 第5章 數據血緣分析應用 5 1 數據開發應用場景 5 2 數據資產應用場景 5 3 數據安全應用場景 5 4 本章小結 第6章 數據血緣技術 6 1 概述 6 2 數據採集技術 6 2 1 ETL技術應用 6 2 2 SQL解析應用 6 3 數據建模 6 3 1 概念建模 6 3 2 邏輯建模 6 3 3 物理建模 6 4 數據可視化技術 6 4 1 數據可視化工具 6 4 2 圖形庫和框架 案例篇 展望篇 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
