PyTorch深度學習快速入門指南 戴維.朱利安 9787111744672 【台灣高等教育出版社】

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書名:PyTorch深度學習快速入門指南
ISBN:9787111744672
出版社:機械工業
著編譯者:戴維.朱利安
頁數:90
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1651814
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內容簡介

PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,具有靈活性強、上手速度快和易於擴展等特點。本書從PyTorch出發,通過穿插實踐練習的方式介紹深度學習,使讀者對相關知識的理解更加深刻。 本書共分為6章。第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作;第2、3章介紹了深度學習的基礎知識、簡單的線性模型以及計算圖知識;第4、5章在前文的基礎上進一步擴展,介紹了各種神經網路模型;第6章介紹了PyTorch的高級特性。對於每個概念,本書均給出了一個或數個簡明扼要的示例,以方便讀者理解。 本書適合有一定數學基礎、熟悉Python編程並對機器學習基礎知識有所了解的學生或相關從業人員閱讀和學習。

目錄

譯者序
前 言
第1章 PyTorch 簡介
1 1 什麼是PyTorch
1 2 安裝PyTorch
1 2 1 Digital Ocean
1 2 2 Amazon Web Services(AWS)
1 3 PyTorch的基本操作
1 3 1 默認值初始化
1 3 2 張量和NumPy數組之間的轉換
1 3 3 切片、索引和重塑
1 3 4 原地操作
1 4 載入數據
1 4 1 PyTorch數據集載入器
1 4 2 使用ImageFolder類構建數據結構
1 4 3 連接數據集
1 5 小結
第2章 深度學習基礎知識
2 1 機器學習的方法
2 2 學習任務
2 2 1 無監督學習
2 2 2 監督學習
2 3 特徵處理文本和類別
2 4 模型
2 4 1 線性代數回顧
2 4 2 線性模型
2 5 人工神經網路感知機
2 6 小結
第3章 計算圖和線性模型
3 1 自動求導計算圖
3 2 線性模型
3 2 1 PyTorch中的線性回歸
3 2 2 保存模型
3 2 3 邏輯回歸
3 3 多分類實例
3 4 小結
第4章 卷積網路
4 1 超參數和多層級網路
4 2 基準模型
4 3 卷積網路
4 3 1 單個卷積層
4 3 2 多個卷積層
4 4 小結
第5章 其他神經網路架構
5 1 循環網路
5 1 1 循環人工神經元
5 1 2 循環網路的實現
5 2 長短期記憶網路
5 2 1 長短期記憶網路的實現
5 2 2 構建門循環單元的語言模型
5 3 小結
第6章 充分利用PyTorch
6 1 多處理器和分散式環境
6 1 1 GPU的使用
6 1 2 分散式環境
6 2 優化技術
6 2 1 優化演算法
6 2 2 學習率調度器
6 2 3 參數組
6 3 預訓練模型預訓練模型的實現
6 4 小結

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