現代多元統計分析田茂再 9787040614152 【台灣高等教育出版社】

Name: 現代多元統計分析 田茂再 9787040614152 【台灣高等教育出版社】
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書名：現代多元統計分析
ISBN：9787040614152
出版社：高等教育
著編譯者：田茂再
頁數：303
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1648540
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內容簡介

本書全面系統地闡明了現代多元複雜數據分析理論與方法，反映該專業國際前沿研究狀況。內容包括多元數據可視化方法、矩陣代數、多元分析基本工具、多元統計分佈、多元正態分佈理論、多元似然方法、多元統計假設檢驗、多元數據因子降維技術、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、典型相關分析、多維標度分析、聯合分析以及高維數據分類等。部分章節配有相應的R代碼，幫助讀者藉助計算機理解相關理論內容，直接上手分析解決實際問題。本書可作為統計學及相關專業的本科生和研究生的教材或教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。

第1章多元數據可視化方法
1 1 箱線圖
1 2 直方圖
1 3 核密度估計
1 4 散點圖
1 5 臉譜圖
1 6 調和曲線圖
1 7 平行坐標圖
習題1
第2章矩陣代數
2 1 基礎知識
2 2 矩陣分解
2 3 二次型
2 4 矩陣導數
2 5 分塊矩陣
2 6 幾何部分
習題2
第3章多元分析基本工具
3 1 協方差
3 2 相關係數
3 3 匯總統計量
3 4 兩個變數構建的線性模型
3 5 單因素方差分析
3 6 多元線性回歸模型
習題3
第4章多元統計分佈
4 1 分佈與密度函數
4 2 矩與特徵函數
4 3 隨機變數函數的變換
4 4 多元正態分佈
4 5 樣本分佈與極限定理
4 6 厚尾分佈
4 7 Copula函數
4 8 自助法
習題4
第5章多元正態分佈理論
5 1 多元正態分佈的基本性質
5 2 威沙特分佈
5 3 霍特林T2分佈
5 4 球形分佈與橢球形分佈
習題5
第6章多元似然方法
6 1 似然的原理
6 2 極大似然估計與評估
習題6
第7章多元統計假設檢驗
7 1 似然比檢驗
7 2 線性假設
7 3 高維單位協方差矩陣的檢驗
7 4 重複測量
7 5 兩總體均值的比較
習題7
第8章多元數據因子降維技術
8 1 幾何觀點
8 2 擬合p維空間上的數據云
8 3 擬合n維空間上的數據云
8 4 子空間之間的聯繫
8 5 應用舉例
習題8
第9章主成分分析
9 1 標準化的線性組合
9 2 主成分的應用
9 3 對主成分的解釋
9 4 主成分的漸近性質
9 5 標準化的主成分分析
9 6 主成分與因子分析
9 7 共同主成分
習題9
第10章因子分析
10 1 正交因子模型
10 2 因子模型的估計問題
10 3 因子得分及策略
10 4 應用舉例
習題
第11章聚類分析
11 1 聚類分析簡介
11 2 個體間的相似度
11 3 聚類演算法
11 4 應用舉例
習題
第12章判別分析
12 1 已知分佈的分配原則
12 2 實際中的判別準則
習題
第13章對應分析
13 1 背景介紹
13 2 卡方分解
13 3 應用舉例
13 4 雙標圖
習題
第14章典型相關分析
14 1 典型相關變數
14 2 典型相關分析實踐
14 3 定性數據典型相關分析
習題
第15章多維標度分析
15 1 背景介紹
15 2 度量型多維標度分析
15 3 非度量型多維標度分析
習題15
第16章聯合分析
16 1 背景介紹
16 2 實驗設計
16 3 偏好排序的估計
習題16
第17章高維數據分類
17 1 背景介紹
17 2 最大邊際分類器
17 3 半監督平滑方法
習題17
參考文獻

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