Applied predictive modeling 9787523211335 Max Kuhn Kjell Joh

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書名:Applied predictive modeling
ISBN:9787523211335
出版社:世界圖書出版有限公司
著編譯者:Max Kuhn Kjell Johnson(著)
頁數:600
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1648617
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【台灣高等教育出版社簡體書】 Applied predictive modeling 787523211335 Max Kuhn Kjell Johnson(著)

內容簡介

本書專註于預測建模的實際應用,介紹了從數據預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程,以及背後的統計思想,涉及各種回歸技術和分類技術。從解決實際問題延伸到模型擬合,以及隨之出現的主題,如處理類不平衡、選擇預測因子等在實踐中經常出現的問題,作者意在為讀者提供預測建模過程的指導,並結合開源軟體R語言來求解實際問題,詳細給出R代碼和處理的步驟。

作者簡介

馬克斯·庫恩(Max Kuhn),康涅狄格州格羅頓市輝瑞全球研發非臨床統計部主任,在製藥和診斷行業已有近20年應用預測模型的經驗,他還是很多R包的作者。

目錄

1 Introduction
1 1 Prediction Versus Interpretation
1 2 Key Ingredients of Predictive Models
1 3 Terminology
1 4 Example Data Sets and Typical Data Scenarios
1 5 Overview
1 6 Notation
Part I General Strategies
2 A Short Tour of the Predictive Modeling Process
2 1 Case Study: Predicting Fuel Economy
2 2 Themes
2 3 Summary
3 Data Pre-processing
3 1 Case Study: Cell Segmentation in High-Content Screening
3 2 Data Transformations for Individual Predictors
3 3 Data Transformations for Multiple Predictors
3 4 Dealing with Missing Values
3 5 Removing Predictors
3 6 Adding Predictors
3 7 Binning Predictors
3 8 Computing
Exercises
4 Over-Fitting and Model Tuning
4 1 The Problem of Over-Fitting
4 2 Model Tuning
4 3 Data Splitting
4 4 Resampling Techniques
4 5 Case Study: Credit Scoring
4 6 Choosing Final Tuning Parameters
4 7 Data Splitting Recommendations
4 8 Choosing Between Models
4 9 Computing
Exercises
Part II Regression Models
5 Measuring Performance in Regression Models
5 1 Quantitative Measures of Performance
5 2 The Variance-Bias Trade-off
5 3 Computing
6 Linear Regression and Its Cousins
6 1 Case Study: Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling
6 2 Linear Regression
6 3 Partial Least Squares
6 4 Penalized Models
6 5 Computing
Exercises
7 Nonlinear Regression Models
7 1 Neural Networks
7 2 Multivariate Adaptive Regression Splines
7 3 Support Vector Machines
7 4 K-Nearest Neighbors
7 5 Computing
Exercises
8 Regression Trees and Rule-Based Models
8 1 Basic Regression Trees
8 2 Regression Model Trees
8 3 Rule-Based Models
8 4 Bagged Trees
8 5 Random Forests
8 6 Boosting
8 7 Cubist
8 8 Computing
Exercises

Part III Classification Models
Appendix
References
Indicies
Computing
General

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