系統辨識于海濤 9787561878064 【台灣高等教育出版社】

Name: 系統辨識 于海濤 9787561878064 【台灣高等教育出版社】
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書名：系統辨識
ISBN：9787561878064
出版社：天津大學
著編譯者：于海濤
頁數：257
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1681631
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內容簡介

本書系統介紹了有關係統辨識的理論、方法及應用。全書共8章，包括緒論、系統辨識的輸入信號、動態系統數學模型、非參數模型辨識、最小二乘參數辨識、其他參數估計方法、神經網路辨識和飛機系統辨識。本書從基本概念出發，深入淺出地闡述了系統辨識的理論和方法，同時配有大量的辨識演算法和應用實例，並且附有主要方法的模擬程序，以便讀者參考和應用測試。同時，各章后配有習題，以便教師教學使用。本書可作為自動化類和非自動化類專業的本科生及研究生的教材，也可作為有關工程領域學者和技術人員的參考書。

第1章緒論
1 1 引言
1 2 系統和模型
1 3 系統辨識的基本概念
1 4 系統辨識的內容與步驟
1 5 系統辨識的分類
1 6 系統辨識的方法
1 7 系統辨識的應用
習題
參考文獻
第2章系統辨識的輸入信號
2 1 輸入信號設計準則
2 2 最優輸入信號
2 3 隨機過程與隨機信號
2 4 白雜訊信號
2 5 偽隨機序列
習題
參考文獻
第3章動態系統數學模型
3 1 動態系統
3 2 連續系統數學模型
3 3 離散系統數學模型
3 4 動態系統近似模型
3 5 隨機過程數學模型
習題
參考文獻
第4章非參數模型辨識
4 1 階躍響應曲線法
4 2 脈衝響應曲線法
4 3 頻率響應曲線法
4 4 相關分析法
4 5 譜分析法
習題
參考文獻
第5章最小二乘參數辨識
5 1 最小二乘法
5 2 加權最小二乘法
5 3 遞推最小二乘法
5 4 增廣最小二乘法
5 5 廣義最小二乘法
5 6 輔助變數法
5 7 偏差校正法
5 8 隨機逼近法
5 9 多變數系統最小二乘法
習題
參考文獻
第6章其他參數估計方法
6 1 基於Kalman濾波器的模型參數估計
6 2 貝葉斯估計
6 3 極大似然估計
習題
參考文獻
第7章神經網路辨識
7 1 神經網路辨識原理
7 2 BP神經網路辨識
7 3 RBF神經網路辨識
7 4 循環神經網路辨識
7 5 強化學習辨識
7 6 混合模型辨識
習題
參考文獻
第8章飛機系統辨識
8 1 飛機系統數學模型
8 2 飛機系統辨識流程
8 3 基於最小二乘法的飛機系統辨識
8 4 基於極大似然法的飛機系統辨識
8 5 基於循環神經網路的飛機系統辨識
習題
參考文獻
符號表
符號代表意義
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