醫學統計學 賀佳 尹平 9787040618143 【台灣高等教育出版社】

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書名:醫學統計學
ISBN:9787040618143
出版社:高等教育
著編譯者:賀佳 尹平
頁數:280
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1648229
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內容簡介

《醫學統計學》(第3版)分為三大部分,包括基礎篇、高級篇與拓展篇。教材以強化醫學生統計思維和提升醫學生循證能力為主要目標,幫助其掌握應用醫學統計學知識處理和分析醫學數據的方法和技能。 本書由從事多年醫學統計學一線教學、科研和培訓的教師編寫。各章節均從醫學實際問題出發,以「問題引入-方法介紹-基本思想-公式計算-軟體實現-結果解釋-問題解決」為各章節的撰寫結構,注重介紹解決問題的思路、方法,實用性強,應用面廣。本書配有數字課程,包括案例討論、數據集、小結、專業術語、教學PPT、思考與練習、自測題等數字資源,並適當融入課程思政元素,以適應醫學教育發展和改革需求。 本書既適合高等醫學院校臨床、基礎、預防、護理、檢驗、口腔、藥學等專業學生,也可供衛生事業管理、醫學科研和教學工作者閱讀參考。

目錄

第一部分 基礎篇
第一章 緒論
第一節 醫學統計學的概念及其作用
第二節 統計學中的基本概念
第三節 統計和計算機、統計軟體的關係
第四節 學習統計學應注意的問題
第二章 計量資料的統計描述
第一節 頻數分佈表與頻數分布圖
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第三章 計數資料的統計描述
第一節 常用相對數指標
第二節 應用相對數的注意事項
第三節 動態數列的常用指標
第四節 辛普森悖論與率的標準化
第四章 常用概率分佈
第一節 正態分佈
第二節 二項分佈
第三節 泊松分佈
第五章 統計表與統計圖
第一節 統計表
第二節 統計圖
第六章 參數估計
第一節 抽樣誤差
第二節 t分佈
第三節 單個總體參數的置信區間
第四節 兩總體參數之差的置信區間
第七章 計量資料兩組均數的比較——t檢驗
第一節 樣本均數與總體均數的比較
第二節 兩相關樣本均數的比較
第三節 兩獨立樣本均數的比較
第四節 t檢驗的應用條件
第五節 假設檢驗中需注意的問題
第八章 計量資料多組均數的比較——方差分析
第一節 方差分析的基本思想
第二節 多個獨立樣本均數的比較
第三節 多個相關樣本均數的比較
第四節 多個樣本均數的多重比較
第五節 方差分析的應用條件
第九章 分類變數資料的比較——卡方檢驗
第一節 兩獨立樣本率的卡方檢驗
第二節 兩相關樣本率的卡方檢驗
第三節 Fisher確切概率檢驗
第四節 R×C表的卡方檢驗
第十章 基於秩次的非參數統計方法
第一節 非參數檢驗的概念
第二節 兩相關樣本資料的wilcoxon符號秩和檢驗
第三節 兩獨立樣本資料比較的秩和檢驗
第四節 多組獨立樣本資料比較的秩和檢驗
第五節 多組相關樣本資料比較的秩和檢驗
第六節 等級資料的比較
第十一章 兩變數之間關係的分析——相關與回歸
第一節 簡單線性相關
第二節 簡單線性回歸
第三節 秩相關
第四節 相關與回歸的區別與聯繫
第十二章 實驗設計
第一節 實驗設計的基本要素
第二節 實驗設計的基本原則
第三節 常用實驗設計方法
第四節 臨床試驗設計簡介
第五節 常用設計類型的樣本含量估計
第十三章 調查設計
第一節 調查研究的特點與分類
第二節 調查設計的一般步驟
第三節 常用的抽樣方法
第四節 調查問卷的設計與考評
第二部分 高級篇
第十四章 多因素資料的方差分析
第一節 析因設計資料的方差分析
第二節 正交設計資料的方差分析
第十五章 重複測量資料的方差分析
第一節 重複測量資料的特點
第二節 重複測量資料的方差分析步驟
第三節 常見的重複測量資料分析方法誤用
第十六章 協方差分析
第一節 協方差分析的基本思想
第二節 多個獨立樣本資料比較的協方差分析
第三節 應用協方差分析的注意事項
第十七章 多重線性回歸
第一節 多重線性回歸模型構建及評價
第二節 應用多重線性回歸分析的注意事項
第十八章 Logistic回歸
第一節 二分類資料的logistic回歸
第二節 無序多分類資料的logistic回歸
第三節 等級資料的logistic回歸
第四節 應用logistic回歸的注意事項
第十九章 生存分析
第一節 生存資料的特點及基本概念
第二節 生存曲線的估計
第三節 生存曲線的比較
第四節 生存資料影響因素分析
第三部分 拓展篇
第二十章 Meta分析
第二十一章 診斷試驗評價方法簡介
第二十二章 其他多變數分析方法簡介
第二十三章 醫學科研論文中的統計
第二十四章 綜合實例
參考文獻
附錄一 統計用表
附錄二 英漢專業詞彙對照
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