*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:醫學大數據分析挖掘技術與應用 ISBN:9787030765901 出版社:科學 著編譯者:王海英 頁數:281 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1648073 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 隨著信息技術和互聯網技術的發展,醫學大數據進入爆炸式增長時代。本書全面概括了當前醫學大數據領域的技術和應用,深入淺出地介紹了多種醫學大數據獲取與管理、降維和聚類分析、數據挖掘分類預測和回歸預測、可視化方法等實用技術,以及醫學大數據分析經典案例,旨在幫助讀者理解和掌握醫學大數據挖掘的相關理論與方法,具有較高的實用性和可操作性。 本書可供流行病與衛生統計學、統計學專業本科生及研究生,從事醫學大數據挖掘的科研人員及其他相關專業人員閱讀。目錄 第一章 醫學大數據概述第一節 醫學大數據的特點 第二節 醫學大資料庫及其應用 第三節 醫學大數據挖掘方法 第四節 機遇與挑戰 第二章 健康醫療大數據獲取與數據管理 第一節 健康醫療大數據採集與預處理技術 第二節 健康醫療大數據資源管理與平台技術 第三節 健康醫療大數據標準化理論與技術 第四節 健康醫療大數據安全技術 第三章 醫學大數據降維和聚類分析 第一節 主成分分析 第二節 K均值聚類 第三節 層次聚類分析 第四節 分佈估計聚類分析 第五節 高斯混合模型 第六節 其他分佈估計聚類 第四章 醫學大數據挖掘分類預測 第一節 決策樹模型 第二節 樸素貝葉斯 第三節 貝葉斯網路 第四節 神經網路模型 第五節 多模型融合方法 第五章 醫學大數據挖掘回歸預測 第一節 時空聚集探測模型 第二節 空間回歸模型 第三節 地理加權回歸模型 第四節 邏輯回歸模型 第六章 醫學大數據可視化方法 第一節 高維數據可視化 第二節 文本數據可視化 第三節 層次數據和網路數據可視化 第四節 時序和空間信息數據可視化 第五節 醫學大數據可視化綜合實例 第七章 醫學大數據分析案例 第一節 醫學大數據在臨床數據挖掘中的應用 第二節 大數據分析在健康管理中的應用 第三節 大數據與傳染病防控 第四節 大數據在新突發傳染病防控中的應用 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |