| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數據化運營 (微課版) ISBN:9787115625373 出版社:人民郵電 著編譯者:鄭玉亮 馬豔秋 頁數:184 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1646250 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 數字經濟時代下電子商務行業的發展,離不開數據化運營思維的帶動。本書共8個項目,包括數據化運營基礎、市場與行業數據分析、商品運營數據分析、營銷數據分析、會員數據化運營、店鋪服務數據化運營、成本利潤數據化運營、撰寫數據分析報告與運營計劃等內容。本書採用項目任務方式講解知識點,化理論為實踐、化抽象為具體,並配以知識拓展、綜合實訓等,旨在培養學生的動手能力,使學生能儘快掌握數據化運營的操作技能。 本書既可以作為應用型本科院校和高等職業院校電子商務、市場營銷等專業數據分析相關課程的教材,也可供工作中涉及數據分析的從業人員,以及有志於數據分析領域的創業者參考。目錄 項目一 數據化運營基礎任務一 認識數據化運營 一、數據化運營的含義與意義 二、數據化運營的目標與類型 三、數據化運營的主要內容 四、數據化運營的基本思路 五、數據化運營的業務流程 任務演練:採用對比思路分析KK旗艦店的銷售數據 任務二 掌握數據化運營所需的工具和技能 一、數據採集工具 二、數據處理工具 三、數據化運營所需的技能 任務演練1:使用集搜客採集咖啡數據 任務演練2:利用Excel處理採集的數據 綜合實訓 實訓一 分析店鋪銷售額數據 實訓二 採集並處理產品數據 鞏固提高 項目二 市場與行業數據分析 任務一 市場行情分析 一、市場行情分析的內容 二、市場容量分析 三、市場趨勢分析 四、行業集中度分析 五、市場穩定性分析 任務演練1:分析咖啡液市場規模 任務演練2:分析咖啡市場發展趨勢 任務演練3:分析咖啡行業的集中度 任務二 競爭數據分析 一、競爭對手的界定 二、競爭對手的選擇 三、競爭對手數據的獲取 四、數據化分析競爭對手 任務演練1:識別KK旗艦店的競爭對手 任務演練2:使用生意參謀分析競店數據 綜合實訓 實訓一 分析女套裝各子行業的市場容量與市場趨勢 實訓二 在生意參謀中分析競爭品牌數據 鞏固提高 項目三 商品運營數據分析 任務一 店鋪商品規劃 一、商品類目與屬性規劃 二、商品定位規劃 三、商品定位方法 四、商品價格規劃 任務演練1:為KK旗艦店規劃店鋪主營品類 任務演練2:對主營品類商品進行定位規劃 任務二 對新品與商品進行數據化分析 一、新品數據化測試 二、商品打造 任務演練1:通過淘寶直通車測試店鋪新品 任務演練2:將新品打造為商品 任務三 數據分析 一、分析 二、規劃分析 三、優化策略 任務演練1:分析KK旗艦店商品天數 任務演練2:根據商品銷售趨勢規劃數據 綜合實訓 實訓一 分析商品測試數據 實訓二 研究競爭對手的商品定價情況 實訓三 分析商品佔比情況 鞏固提高 項目四 營銷數據分析 任務一 流量數據分析 一、流量的類型 二、流量的結構與分析 三、流量轉化漏斗模型 四、流量轉化數據處理 任務演練:分析KK旗艦店5月份流量數據 任務二 銷售數據分析 一、電商銷售數據的特點和作用 二、影響銷售數據的重要指標 三、銷售數據的分析方法 任務演練1:利用生意參謀提取KK旗艦店交易數據 任務演練2:採用指數平滑法預測交易數據 綜合實訓 實訓一 分析店鋪流量及佔比 實訓二 分析店鋪銷售數據 鞏固提高 項目五 會員數據化運營 任務一 用戶畫像分析 一、用戶畫像的定義 二、用戶畫像的作用 三、用戶畫像標籤 四、用戶畫像的構建 任務演練:構建KK旗艦店的用戶畫像 任務二 會員數據分析 一、分析會員數據的作用 二、會員數據的獲取途徑 三、會員數據化運營關鍵指標 四、會員數據化運營分析模型 任務演練:使用RFM模型分析店鋪會員 綜合實訓 實訓一 分析用戶數據 實訓二 利用RFM模型分析會員數據 鞏固提高 項目六 店鋪服務數據化運營 任務一 店鋪評價數據分析 一、店鋪服務評級系統的組成 二、DSR評分對店鋪的影響 三、維護與提高DSR評分 四、DSR評分的計算與數據化分析 任務演練:分析KK旗艦店評價數據 任務二 店鋪客戶服務與物流服務數據分析 一、客戶服務數據分析 二、物流服務數據分析 三、物流數據控制指標 任務演練1:分析KK旗艦店客戶服務數據 任務演練2:分析KK旗艦店物流服務數據 綜合實訓 實訓一 數據化分析店鋪DSR評分 實訓二 分析店鋪的異常物流 鞏固提高 項目七 成本利潤數據化運營 任務一 店鋪運營成本與利潤分析 一、店鋪的運營成本 二、利潤與利潤率 任務演練:計算並分析KK旗艦店利潤數據 任務二 店鋪利潤預測與規劃 一、利潤預測方法 二、利潤規劃 任務演練1:利用模擬運演算法預測店鋪利潤 任務演練2:製作KK旗艦店8月份的利潤規劃表 綜合實訓 實訓一 店鋪推廣成本分析 實訓二 利用模擬運演算法預測利潤 鞏固提高 項目八 撰寫數據分析報告與運營計劃 任務一 了解數據分析報告 一、認識數據分析報告 二、撰寫數據分析報告 任務演練:撰寫針對用戶流失的數據分析報告 任務二 制訂運營計劃 一、運營工作包含的內容 二、運營計劃的特點與內容 三、運營計劃的制訂流程 四、運營計劃的執行 五、運營計劃的跟蹤優化 任務演練:制訂KK旗艦店第二季度 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |