*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於矩信息的魯棒優化模型、演算法及應用 ISBN:9787030783622 出版社:科學 著編譯者:張玉利 叢書名:博士後文庫 頁數:134 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1647389 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹不確定性環境下基於隨機參數矩信息的魯棒優化方法,討論其模型構建、演算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環境下優化決策提供理論建模、演算法設計及分析的新方法和工具,同時為複雜環境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。 本書可供從事數學規劃、管理科學與工程等相關領域的學者、工程技術人員參考,也可供高等院校運籌學與應用數學、工業工程、物流與供應鏈管理、控制科學與工程、計算機科學等專業高年級本科生、研究生學習使用。目錄 「博士後文庫」序言前言 第1章 概述 1 1 不確定性與風險 1 2 不確定性優化方法概述 1 2 1 確定性優化 1 2 2 隨機優化 1 2 3 風險優化 1 2 4 魯棒優化 1 3 魯棒優化方法 1 3 1 基於不確定性集的魯棒優化 1 3 2 基於分佈函數集的魯棒優化 1 4 本章小結 第2章 基於矩信息的魯棒優化 2 1 基於矩信息的魯棒優化概述 2 2 基於矩信息的魯棒期望優化 2 2 1 分段線性凸函數 2 2 2 子優化問題函數 2 3 基於矩信息的魯棒CVaR優化 2 3 1 最優概率不等式 2 3 2 魯棒CVaR 2 3 3 基於RCVaR的魯棒優化 2 4 本章小結 第3章 基於矩信息的魯棒庫存優化方法及演算法 3 1 批量訂購問題 3 1 1 問題背景 3 1 2 顧客需求的分佈函數集 3 2 兩階段批量訂購魯棒優化模型 3 2 1 問題模型 3 2 2 第二階段費用函數的等價最短路形式 3 3 等價二階錐規劃模型 3 4 參數搜索方法 3 4 1 參數搜索的基本思想 3 4 2 區間參數搜索方法 3 4 3 需求不相關條件下子問題的求解 3 4 4 需求部分相關條件下子問題的求解 3 5 數值實驗 3 5 1 演算法的有效性 3 5 2 魯棒模型的有效性 3 6 本章小結 第4章 基於矩信息的魯棒路徑規劃方法 4 1 魯棒路徑規劃問題模型 4 1 1 路徑規劃問題及可靠性準則 4 1 2 魯棒路徑規劃問題 4 1 3 概率分佈函數集的構造 4 2 對偶估計方法 4 2 1 對偶形式 4 2 2 計算(P)下界的場景方法 4 2 3 計算(P)上界的半正定規劃方法 4 3 原始估計方法 4 3 1 RMETT的解析表達式 4 3 2 求解(P)的原始估計方法 4 4 數值實驗 4 5 本章小結 第5章 隨機參數獨立的魯棒優化模型的參數搜索演算法 5 1 旅行時間獨立的魯棒路徑規劃問題 5 1 1 凹費用的最短路問題 5 1 2 模型分析 5 2 單調下降參數搜索 5 3 交叉點參數搜索方法 5 4 改進的區間參數搜索 5 5 加速標籤修正演算法 5 6 數值實驗 5 6 1 實驗環境 5 6 2 實際交通網路的計算結果 5 6 3 網格網路的計算結果 5 7 本章小結 第6章 隨機參數相關的魯棒優化模型的拉格朗日演算法 6 1 旅行時間相關的魯棒路徑規劃問題 6 2 拉格朗日對偶問題 6 2 1 協方差矩陣分解 6 2 2 問題轉化 6 2 3 對偶化簡 6 3 拉格朗日演算法 6 3 1 約束生成演算法 6 3 2 次梯度投影演算法 6 4 處理負環的方法 6 4 1 改進的約束生成演算法 6 4 2 改進的次梯度投影演算法 6 4 3 演算法複雜度分析 6 5 拉格朗日演算法對偶間隙分析 6 6 數值實驗 6 6 1 計算算例 6 6 2 演算法實現 6 6 3 計算性能分析 6 6 4 收斂性分析 6 6 5 運行時間分析 6 6 6 對偶間隙和最優性分析 6 7 本章小結 參考文獻 編後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |