時標上人工神經網絡的加權偽概週期解與加權偽概自守解趙莉莉著 9787522125862 【台灣高等教育出版社】

Name: 時標上人工神經網絡的加權偽概週期解與加權偽概自守解 趙莉莉著 9787522125862 【台灣高等教育出版社】
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書名：時標上人工神經網絡的加權偽概週期解與加權偽概自守解
ISBN：9787522125862
出版社：原子能
著編譯者：趙莉莉著
頁數：121
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1647411
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內容簡介

本書提出了時標上加權偽概周期函數的定義，討論了這一類函數的一些性質，從而得到了時標上動力方程的加權偽概周期解的存在性定理，作為應用本書討論了時標上的神經網路（包含時標上的中立型神經網路）的加權偽概周期解的存在性與全局指數穩定性，發現若時標上的神經網路滿足一定的條件，當外部輸入函數分別是概周期函數，偽概周期函數以及加權偽概周期函數時，神經網路分別有一個唯一的概周期解，偽概周期解與加權偽概周期解，而且該解函數還是全局指數穩定的。后本書探討了時標上神經網路的加權偽概自守的存在性與全局指數穩定性，發現與概周期型解類似，若時標上的神經網路滿足一定的條件，外部輸入函數分別為概自守函數，偽概自守函數與加權偽概自守函數是時標上的神經網路相應的有一個概自守解，偽概自守解以及加權偽概自守解的充分條件。

第1章緒論
第2章時標上的加權偽概周期函數與動力方程的加權偽概周期解
2 1 引言
2 2 時標的相關概念與性質
2 3 概周期時標的相關概念與性質
2 4 時標上加權偽概周期函數的定義與性質
2 5 時標上動力方程加權偽概周期解的存在性
第3章時標上神經網路的加權偽概周期解的存在性與穩定性
3 1 引言
3 2 時標上的高階Hopfield神經網路
3 3 時標上高階Hopfield神經網路加權偽概周期解的存在性
3 4 時標上高階Hopfield神經網路的加權偽概周期解的全局漸進穩定性
3 5 關於時標上全局指數穩定性的討論
3 6 時標上高階Hopfield神經網路加權偽概周期解的全局指數穩定性
3 7 數值例子
3 8 時標上的一類BAM神經網路
3 9 時標上BAM神經網路加權偽概周期解的存在性
3 10 時標上BAM神經網路的加權偽概周期解的全局指數穩定性
3 11 數值例子
第4章時標上中立型神經網路的加權偽概周期解的存在性與穩定性
4 1 引言
4 2 時標上一類具有中立型分佈時滯的高階Hopfield神經網路
4 3 時標上具有中立型時滯的高階Hopfield神經網路的加權偽概周期解的存在性
4 4 時標上具有中立型時滯的高階Hopfield神經網路的加權偽概周期解的全局指數穩定性
4 5 數值例子
4 6 時標上一類具有中立型時滯的細胞神經網路
4 7 時標上具有中立型離散時滯的細胞神經網路的加權偽概周期解的存在性
4 8 時標上具有中立型時滯的細胞神經網路的加權偽概周期解的全局指數穩定性
4 9 時標上中立型細胞神經網路的數值例子
第5章時標上神經網路的加權偽概自守解的存在性與全局指數穩定性
5 1 引言
5 2 時標上的概自守函數與動力方程的概自守解
5 3 時標上的加權偽概自守函數與動力方程的加權偽概自守解
5 4 時標上神經網路的加權偽概自守解的存在性
5 5 時標上神經網路的加權偽概自守解的全局指數穩定性
5 6 數值例子
第6章總結與展望
6 1 總結
6 2 展望
參考文獻
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