計算智能導論 尚榮華 9787560670638 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
本書特色
1) 緊跟學術前沿
作者查閱了大量的期刊和相關網路資料，緊跟國內外相關研究機構的最新研究動態，同時積極與國內外學者和企業人員進行交流，對近年來人工智慧和計算智能領域的研究心得與成果進行系統梳理與總結，將其分享給各位讀者。
2) 論述清晰，知識完整
本書內容豐富，闡述嚴謹，對計算智能的三個分支——進化計算、模糊邏輯、人工神經網路的基本框架中的理論基礎和典型問題進行了詳細論述，並且將理論與實踐緊密聯繫，給出了相關示例和實驗結果，適合計算智能以及相關交叉領域的教師參考和學生學習。
3) 學科交叉
計算智能與腦科學、神經科學、生物學、語言學等學科交叉發展，互相影響。本書從原理論述等方面充分體現了學科交叉，並將這些知識有機地結合起來。
4) 重視實用性
本書論述了計算智能理論、進化計算、模糊邏輯、人工神經網路的理論基礎、基本框架和典型演算法，並在此基礎上將理論與實踐相結合，針對相關領域中的典型問題，給出了解決方法、參數學習及實驗結果示例，使讀者在更好地理解理論知識的同時，對計算智能學科乃至人工智慧學科產生興趣，培養動手能力。
5) 符合專業需求
作為智能科學與技術專業的教材，本書詳細匯總了進化計算、模糊邏輯和人工神經網路中常用的優化模型、學習模型、運算元和網路模型等，同時將理論與實踐相結合，介紹了人工神經網路、模糊邏輯、進化計算的典型應用範例及實驗結果，對學生計算智能理論知識的鞏固和解決問題能力的提高有很好的幫助與促進作用。

內容簡介
本書對計算智能的諸多基礎理論進行了詳細的介紹和釋義，並介紹了神經網路、模糊系統、進化計算的應用範例及實驗結果，將理論與實踐緊密聯繫起來。全書共4章，其中，第1章對人工智慧的萌芽、誕生和發展，以及現狀和未來進行了簡要介紹；第2章為進化計算，論述了遺傳演算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎，論述了常見的模糊隸屬度函數和模糊集合常用的運算元，並對模糊關係及運算、模糊推理等進行了詳細介紹；第4章為人工神經網路，論述了人工神經網路的特點、生物學基礎及其發展與應用。
本書可供計算機科學、信息科學、人工智慧、自動化技術等領域及其交叉領域中從事量子計算、進化演算法、機器學習及相關應用研究的技術人員參考使用，也可作為相關專業高等院校的教材。