大數據分析中的數學基本理論與方法 劉海 9787030781031 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據分析中的數學基本理論與方法 ISBN：9787030781031 出版社：科學 著編譯者：劉海 頁數：313 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1647369 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹大數據分析中需要用到的數學基礎知識，全書共分為7章，系統地介紹了函數的極限與連續、函數的微積分、矩陣、函數的插值、概率與數理統計等內容。 本書可供金融、醫學、管理、計算機等學科領域從事大數據分析的教學、科研人員和從業者在工作中參考，也可作為數據科學與大數據技術、人工智慧等相關專業的本科生、研究生學習時輔助用書。目錄 第1章 函數、極限與連續1 1 函數 1 1 1 映射 1 1 2 函數的概念 1 1 3 函數的幾種特性 1 1 4 初等函數 1 1 5 多元函數 1 2 極限 1 2 1 數列的極限 1 2 2 一元函數的極限 1 2 3 極限的性質 1 2 4 二元函數的極限 1 3 無窮小量與無窮大量 1 3 1 無窮小量 1 3 2 無窮大量 1 4 極限的運演算法則與存在準則 1 4 1 極限的四則運演算法則 1 4 2 複合函數的極限運演算法則 1 4 3 極限存在準則 1 5 無窮小量的比較 1 6 函數的連續性 1 6 1 一元函數連續的概念 1 6 2 連續函數的運算性質 1 6 3 間斷點 1 6 4 多元函數的連續性 1 6 5 閉區間上連續函數的性質 第2章 導數與微分 2 1 導數的概念 2 1 1 函數在一點的導數 2 1 2 單側導數 2 1 3 導函數 2 1 4 可導與連續的關係 2 1 5 高階導數 2 2 函數的求導法則 2 2 1 導數的四則運演算法則 2 2 2 反函數與複合函數求導法則 2 2 3 隱函數求導法則 2 2 4 由參數方程所確定的函數的導數 2 3 多元函數的偏導數 2 3 1 偏導數的定義及其計算方法 2 3 2 高階偏導數 2 4 微分的概念 2 4 1 一元函數的微分 2 4 2 二元函數的全微分 2 5 多元複合函數求導法則 2 5 1 一元函數與多元函數複合的情形 2 5 2 多元函數與多元函數複合的情形 2 5 3 多元複合函數的高階偏導數 2 6 方嚮導數與梯度 2 6 1 方嚮導數 2 6 2 梯度 2 7 導數的應用 2 7 1 函數的單調性 2 7 2 函數的極值 2 7 3 函數的*大值與*小值 2 7 4 條件極值與拉格朗日乘數法 第3章 積分 3 1 不定積分的概念與基本積分公式 3 1 1 原函數與不定積分的概念 3 1 2 基本積分公式 3 2 求不定積分的方法 3 2 1 **換元積分法 3 2 2 第二換元積分法 3 2 3 分部積分法 3 3 定積分的定義與性質 3 3 1 定積分的概念 3 3 2 定積分的性質 3 3 3 積分上限的函數及其導數 3 4 定積分的計算 3 4 1 牛頓–萊布尼茨公式 3 4 2 定積分的換元積分法 3 4 3 定積分的分部積分法 3 5 反常積分 3 6 二重積分的定義與性質 3 6 1 二重積分的概念 3 6 2 二重積分的性質 3 7 二重積分的計算 3 7 1 利用直角坐標計算二重積分 3 7 2 利用極坐標計算二重積分 3 8 三重積分 3 8 1 三重積分的概念與性質 3 8 2 利用直角坐標計算三重積分 3 8 3 利用柱面坐標計算三重積分 3 8 4 利用球面坐標計算三重積分 第4章 矩陣 4 1 矩陣及其運算 4 1 1 矩陣的定義 4 1 2 矩陣的運算 4 2 行列式 4 2 1 排列及其逆序數 4 2 2 行列式的定義 4 2 3 行列式的性質 4 2 4 方陣的行列式 4 3 逆矩陣 4 3 1 方陣的伴隨矩陣 4 3 2 逆矩陣的概念及求解 4 4 分塊矩陣 4 4 1 分塊矩陣的概念 4 4 2 分塊矩陣的運算 4 5 矩陣的秩 4 5 1 矩陣的初等變換 4 5 2 矩陣的秩的概念及求解 4 6 向量組的線性相關性與正交性 4 6 1 n 維向量及其線性運算 4 6 2 向量組的線性相關與線性無關 4 6 3 向量組的秩 4 6 4 正交向量組 4 7 齊次線性方程組 4 8 方陣的特徵值與特徵向量 4 8 1 特徵值與特徵向量的概念 4 8 2 特徵值與特徵向量的性質 4 9 相似矩陣 4 9 1 相似矩陣的定義與性質 4 9 2 方陣對角化的條件 4 9 3 實對稱矩陣的對角化 第5章 插值與擬合 5 1 拉格朗日插值函數 5 1 1 線性插值 5 1 2 二次插值 5 1 3 n 1 次拉格朗日插值 5 2 牛頓插值函數 5 2 1 差商的定義與性質 5 2 2 牛頓插值多項式 5 3 等距節點的牛頓插值函數 5 3 1 差分的概念 5 3 2 牛頓前插公式 5 4 分段插值函數 5 4 1 分段線性插值 5 4 2 三次樣條插值 5 5 數據擬合的*小二乘法 5 5 1 *小二乘法的基本概念 5 5 2 *小二乘法的法方程組 第6章 概率 6 1 隨機事件及其概率 6 1 1 基本概念 6 1 2 隨機事件的概率 6 1 3 等可能概型 6 2 條件概率與貝葉斯公式 6 2 1 條件概率 6 2 2 乘法公式 6 2 3 事件的*立性 6 2 4 全概率公式和貝葉斯公式 6 3 隨機變數及概率分佈 6 3 1 隨機變數 6 3 2 離散型隨機變數的分佈律 6 3 3 隨機變數的分佈函數 6 3 4 幾種重要的離散型隨機變數的概率分佈 6 3 5 連續型隨機變數及其概率密度 6 3 6 幾種重要的連續型隨機變數的分佈 6 4 多維隨機變數 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
