人工智能應用素養 何淼 顧海花 杜璐 9787560672304 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安電子科技大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能應用素養 ISBN：9787560672304 出版社：西安電子科技大學 著編譯者：何淼 顧海花 杜璐 頁數：295 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1647422 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書立足服務國家智能製造產業升級的需求，闡述了人工智慧的基本概念、術語以及行業的發展態勢和生態環境，詳細介紹了人工智慧在電子信息、通信技術、智能製造、數字商務、數字藝術設計和智能交通這六大常見工業生產領域的應用和實踐案例，旨在推動人工智慧技術在不同領域的交叉應用，同時普及跨領域的人工智慧知識。 本書不僅適用於高校師生，也適合智能產品的設計與運維人員、行業智能化方案的制定與推廣人員、智能化產品銷售人員參考使用。同時，本書還可以作為社會公眾了解人工智慧技術的通識讀物，幫助大家打開通往人工智慧的大門。目錄 第一部分 人工智慧應用生態概述第1章 人工智慧技術概述 1 1 人工智慧的基本概念 1 2 人工智慧技術的實現 1 3 人工智慧技術的現狀以及未來 本章小結 思考題 第2章 人工智慧產業生態 2 1 人工智慧四要素 2 2 人工智慧產業生態 2 3 AIGC產業生態 本章小結 思考題 第3章 人工智慧技術學業嚮導 3 1 人工智慧產業人才需求 3 2 人工智慧複合型人才學業嚮導 本章小結 思考題 第二部分 人工智慧在產業中的應用 第4章 人工智慧在電子信息領域中的應用 4 1 人工智慧在晶元設計及製造方向的應用 4 2 人工智慧在電子電路設計製造方向的應用 4 3 人工智慧在電力電子方向上的應用 4 4 人工智慧在遙控無人機中的應用 4 5 人工智慧在未來電子信息領域應用的展望 本章小結 思考題 第5章 人工智慧在通信技術領域中的應用 5 1 人工智慧對通信業的影響 5 2 人工智慧在通信業的應用現狀 5 3 典型通信技術人工智慧應用場景 5 4 人工智慧助力下通信領域面臨的問題與展望 本章小結 思考題 第6章 人工智慧在智能製造領域中的應用 6 1 人工智慧對製造業的影響 6 2 人工智慧助力下製造業產業鏈 6 3 典型智能製造人工智慧應用場景 6 4 人工智慧助力下製造領域面臨的問題與展望 本章小結 思考題 第7章 人工智慧在數字商務領域中的應用 7 1 人工智慧對電子商務的影響 7 2 人工智慧催生商務領域新模式、新崗位 7 3 典型商務領域人工智慧應用場景 7 4 人工智慧助力下商務領域面臨的問題與展望 本章小結 思考題 第8章 人工智慧在數字藝術設計領域中的應用 8 1 傳統藝術設計的發展趨勢 8 2 人工智慧對藝術設計的影響 8 3 藝術設計典型場景介紹 8 4 人工智慧時代下藝術設計產業的機遇與挑戰 本章小結 思考題 第9章 人工智慧在智能交通領域中的應用 9 1 人工智慧對交通產業的影響 9 2 人工智慧助力下交通產業鏈 9 3 典型交通領域人工智慧應用場景 9 4 人工智慧助力下交通領域面臨的問題與展望 本章小結 思考題 第三部分 人工智慧應用實戰入門 第10章 人工智慧應用開發平台組建 10 1 常用開發環境 10 2 部署Python開發環境 本章小結 思考題 第11章 電子信息領域中AI的應用——光伏發電量預測實戰 11 1 光伏發電站發電量預測案例背景 11 2 案例實現總體框架流程 11 3 案例環境準備 11 4 案例數據準備 11 5 模型創建 11 6 模型調優 11 7 發電量預測與導出 本章小結 思考題 第12章 通信技術領域中AI的應用——網路流量異常檢測實戰 12 1 網路流量異常檢測業務背景 12 2 數據集 12 3 Python數據預處理 12 4 KNN實現入侵檢測演算法實現 本章小結 思考題 第13章 智能製造領域中AI的應用——智能分揀實戰 13 1 智能分揀需求業務背景 13 2 視覺分揀系統設計 13 3 品類分類演算法——基於卷積神經網路的圖像分類演算法 13 4 數據集準備 13 5 模型載入和訓練 13 6 基於遷移學習改進 本章小結 思考題 第14章 電子商務領域中AI的應用——電影推薦實戰 14 1 電影推薦需求業務背景 14 2 電影推薦案例實現總體框架流程 14 3 案例數據準備 14 4 訓練參數優化 14 5 模型訓練 14 6 評估訓練模型 14 7 訓練模型使用 本章小結 思考題 第15章 數字藝術設計領域中AI的應用——繪畫風格遷移實戰 15 1 繪畫風格遷移產業的背景 15 2 繪畫風格遷移的技術方案 15 3 項目相關基礎知識 15 4 特徵提取 15 5 訓練生成圖像 15 6 輸出結果 本章小結 思考題 第16章 智能交通領域中AI的應用——小車自動駕駛實戰 16 1 自動駕駛產業背景 16 2 智能車系統設計 16 3 標誌物識別演算法——YOLO演算法簡介 16 4 數據標註——利用標註數據集 16 5 數據集格式轉換和劃分 16 6 YOLOv5模型準備和訓練 16 7 模型推理 本章小結 思考題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
