人工智能案例與實驗 徐義春 9787302661238 【台灣高等教育出版社】

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書名:人工智能案例與實驗
ISBN:9787302661238
出版社:清華大學
著編譯者:徐義春
頁數:179
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647410
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內容簡介

人工智慧是一門實踐性很強的學科,特別適合基於案例的新型教學形式。本書是為了引導學生深入理解人工智慧演算法原理,提高學生對人工智慧應用問題的研究、分析、解決能力而編寫的。 本書是以實驗案例方式組織的,全書共給出了21個人工智慧實驗案例,覆蓋了人工智慧課程涉及的主要內容,包括搜索求解、邏輯推理、貝葉斯網路、馬爾可夫決策、監督學習、非監督學習、強化學習等各方面,也包含了深度神經網路技術。為了便於教學,每個實驗案例對實驗的內容、背景和目標進行了明確闡述,對所涉及的理論基礎及演算法也進行了詳細介紹,並提供了相應的Python語言代碼。 本書可作為高等學校相關專業的人工智慧案例課程教材,也可作為從事相關專業的技術人員的參考用書。

目錄

第1章 啟髮式搜索:A*演算法
1 1 教學目標
1 2 實驗內容與任務
1 3 實驗過程及要求
1 4 相關知識及背景
1 5 實驗教學與指導
1 5 1 判斷連線是否穿過障礙物
1 5 2 鄰接矩陣
1 5 3 AI:問題求解模型
1 5 4 A*演算法
1 5 5 A*演算法的最優性
1 5 6 Dijkstra演算法
1 6 實驗報告要求
1 7 考核要求與方法
1 8 案例特色或創新
第2章 局部搜索:八皇后問題
2 1 教學目標
2 2 實驗內容與任務
2 3 實驗過程及要求
2 4 相關知識及背景
2 5 實驗教學與指導
2 5 1 目標函數定義
2 5 2 鄰居的定義
2 5 3 爬山法
2 5 4 爬山法的變形
2 5 5 模擬退火方法
2 6 實驗報告要求
2 7 考核要求與方法
2 8 案例特色或創新
第3章 對抗與博弈:井字棋
3 1 教學目標
3 2 實驗內容與任務
3 3 實驗過程及要求
3 4 相關知識及背景
3 5 實驗教學與指導
3 5 1 Minimax決策
3 5 2 遊戲模型
3 5 3 玩家
3 5 4 井字棋遊戲的實現
3 6 實驗報告要求
3 7 考核要求與方法
3 8 案例特色或創新
第4章 命題邏輯推理:怪獸世界
4 1 教學目標
4 2 實驗內容與任務
4 3 實驗過程及要求
4 4 相關知識及背景
4 5 實驗教學與指導
4 5 1 命題邏輯
4 5 2 命題邏輯表達式
4 5 3 邏輯表達式真值判斷
4 5 4 基於知識庫的AI
4 6 實驗報告要求
4 7 考核要求與方法
4 8 案例特色或創新
第5章 貝葉斯網路:比賽結果預測
5 1 教學目標

第6章 隱馬爾可夫模型:機器人定位
第7章 卡爾曼濾波器:運動跟蹤
第8章 馬爾可夫決策:機器人導航
第9章 決策樹學習:紅酒分類
第10章 線性回歸:糖尿病病情預測
第11章 線性分類:乳腺癌診斷
第12章 非參數學習方法KNN:病情診斷與預測
第13章 支持向量機:乳腺癌診斷
第14章 Adaboost集成學習:紅酒分類
第15章 聚類:K-Means演算法劃分鳶尾花類別
第16章 聚類:EM演算法估計混合高斯分佈
第17章 強化學習:機器人導航
第18章 強化學習:策略梯度法
第19章 卷積神經網路:手寫體數字識別
第20章 循環神經網路:電影評論情感分析
第21章 生成模型:VAE生成手寫體數字
第22章 案例Python實現代碼
參考文獻
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