*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:人工智能案例與實驗 ISBN:9787302661238 出版社:清華大學 著編譯者:徐義春 頁數:179 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1647410 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 人工智慧是一門實踐性很強的學科,特別適合基於案例的新型教學形式。本書是為了引導學生深入理解人工智慧演算法原理,提高學生對人工智慧應用問題的研究、分析、解決能力而編寫的。 本書是以實驗案例方式組織的,全書共給出了21個人工智慧實驗案例,覆蓋了人工智慧課程涉及的主要內容,包括搜索求解、邏輯推理、貝葉斯網路、馬爾可夫決策、監督學習、非監督學習、強化學習等各方面,也包含了深度神經網路技術。為了便於教學,每個實驗案例對實驗的內容、背景和目標進行了明確闡述,對所涉及的理論基礎及演算法也進行了詳細介紹,並提供了相應的Python語言代碼。 本書可作為高等學校相關專業的人工智慧案例課程教材,也可作為從事相關專業的技術人員的參考用書。目錄 第1章 啟髮式搜索:A*演算法1 1 教學目標 1 2 實驗內容與任務 1 3 實驗過程及要求 1 4 相關知識及背景 1 5 實驗教學與指導 1 5 1 判斷連線是否穿過障礙物 1 5 2 鄰接矩陣 1 5 3 AI:問題求解模型 1 5 4 A*演算法 1 5 5 A*演算法的最優性 1 5 6 Dijkstra演算法 1 6 實驗報告要求 1 7 考核要求與方法 1 8 案例特色或創新 第2章 局部搜索:八皇后問題 2 1 教學目標 2 2 實驗內容與任務 2 3 實驗過程及要求 2 4 相關知識及背景 2 5 實驗教學與指導 2 5 1 目標函數定義 2 5 2 鄰居的定義 2 5 3 爬山法 2 5 4 爬山法的變形 2 5 5 模擬退火方法 2 6 實驗報告要求 2 7 考核要求與方法 2 8 案例特色或創新 第3章 對抗與博弈:井字棋 3 1 教學目標 3 2 實驗內容與任務 3 3 實驗過程及要求 3 4 相關知識及背景 3 5 實驗教學與指導 3 5 1 Minimax決策 3 5 2 遊戲模型 3 5 3 玩家 3 5 4 井字棋遊戲的實現 3 6 實驗報告要求 3 7 考核要求與方法 3 8 案例特色或創新 第4章 命題邏輯推理:怪獸世界 4 1 教學目標 4 2 實驗內容與任務 4 3 實驗過程及要求 4 4 相關知識及背景 4 5 實驗教學與指導 4 5 1 命題邏輯 4 5 2 命題邏輯表達式 4 5 3 邏輯表達式真值判斷 4 5 4 基於知識庫的AI 4 6 實驗報告要求 4 7 考核要求與方法 4 8 案例特色或創新 第5章 貝葉斯網路:比賽結果預測 5 1 教學目標 第6章 隱馬爾可夫模型:機器人定位 第7章 卡爾曼濾波器:運動跟蹤 第8章 馬爾可夫決策:機器人導航 第9章 決策樹學習:紅酒分類 第10章 線性回歸:糖尿病病情預測 第11章 線性分類:乳腺癌診斷 第12章 非參數學習方法KNN:病情診斷與預測 第13章 支持向量機:乳腺癌診斷 第14章 Adaboost集成學習:紅酒分類 第15章 聚類:K-Means演算法劃分鳶尾花類別 第16章 聚類:EM演算法估計混合高斯分佈 第17章 強化學習:機器人導航 第18章 強化學習:策略梯度法 第19章 卷積神經網路:手寫體數字識別 第20章 循環神經網路:電影評論情感分析 第21章 生成模型:VAE生成手寫體數字 第22章 案例Python實現代碼 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |