Hadoop 3大數據部署與數據分析實戰 李昌慶 梁舒 趙圓圓 9787560672137 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:西安電子科技大學
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書名:Hadoop 3大數據部署與數據分析實戰
ISBN:9787560672137
出版社:西安電子科技大學
著編譯者:李昌慶 梁舒 趙圓圓
頁數:144
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647376
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內容簡介

本書從初學者和開發人員的角度出發,以實戰應用為原則,主要介紹了Hadoop3的組件和生態系統內的大數據應用工具。全書共7個項目、23個任務,主要內容包括搭建Hadoop開發環境、Hadoop入門及實戰、Hive數據分析、HBase分散式存儲資料庫、ZooKeeper分散式協調服務、Flume數據採集、Sqoop數據遷移等。 本書可作為應用型本科計算機科學與技術、大數據技術和物聯網工程等相關專業的教材,也可供職業本科以及高職計算機網路技術、物聯網應用技術、大數據技術等相關專業的學生使用。

目錄

項目1 搭建Hadoop開發環境
任務1 1 了解Hadoop
1 1 1 Hadoop簡介
1 1 2 Hadoop的誕生與發展
任務1 2 搭建Hadoop完全分散式環境
1 2 1 搭建前的準備
1 2 2 模板機的搭建
1 2 3 部署Hadoop完全分散式環境
項目總結
思考與練習
拓展訓練
項目2 Hadoop入門及實戰
任務2 1 了解HDFS
2 1 1 HDFS概述
2 1 2 HDFS架構及其原理
任務2 2 掌握HDFS命令和編程介面
2 2 1 HDFS Web Console簡介和使用
2 2 2 HDFS Shell命令
2 2 3 HDFS Java API的使用
任務2 3 MapReduce開發實戰
2 3 1 MapReduce簡介
2 3 2 MapReduce工作機制
2 3 3 MapReduce編程模型
2 3 4 MapReduce應用實戰
項目總結
思考與練習
拓展訓練
項目3 Hive數據分析
任務3 1 了解Hive
3 1 1 Hive簡介
3 1 2 Hive架構及原理分析
3 1 3 Hive數據類型
3 1 4 Hive表類型
任務3 2 Hive部署與實戰
3 2 1 Hive部署
3 2 2 使用Hive進行數據分析
項目總結
思考與練習
拓展訓練
項目4 HBase分散式存儲資料庫
任務4 1 了解列式存儲和HBase
4 1 1 OLTP和OLAP簡介
4 1 2 行式存儲和列式存儲簡介
4 1 3 列式存儲的特點
4 1 4 行式存儲和列式存儲優缺點對比
4 1 5 行式存儲和列式存儲的適用場景
4 1 6 HBase簡介
任務4 2 部署HBase集群
任務4 3 了解HBase的物理模型Region
任務4 4 了解HMaster和RegionServer的工作原理
4 4 1 HBase的架構
4 4 2 HBase的架構組件
4 4 3 HMaster和RegionServer簡介及工作原理
任務4 5 掌握HBase的操作
4 5 1 基本操作
4 5 2 表操作
4 5 3 命名空間的基本操作
任務4 6 了解HBase的讀寫流程和數據存儲過程
4 6 1 數據存儲過程
4 6 2 HBase的讀流程
4 6 3 HBase的寫流程
任務4 7 使用JavaAPI操作HBase
4 7 1 環境準備
4 7 2 HBase的Java API
項目總結
思考與練習
拓展訓練
項目5 ZooKeeper分散式協調服務
任務5 1 了解ZooKeeper的原理和特性
任務5 2 了解ZooKeeper的設計目標
任務5 3 實現ZooKeeper集群搭建
5 3 1 集群規劃
5 3 2 安裝流程
任務5 4 掌握ZooKeeper的核心概念
任務5 5 了解ZooKeeper的典型應用場景
項目總結
思考與練習
拓展訓練
項目6 Flume數據採集
任務6 1 了解Flume
6 1 1 Flume簡介
6 1 2 Flume的運行機制
6 1 3 Flume的結構圖
6 1 4 Flume的安裝部署
任務6 2 應用Flume進行實戰
6 2 1 Flume實戰案例一
6 2 2 Flume實戰案例二
項目總結
思考與練習
拓展訓練
項目7 Sqoop數據遷移
任務7 1 了解Sqoop
任務7 2 掌握Sqoop的操作
7 2 1 Sqoop安裝
7 2 2 使用Sqoop進行數據轉換
7 2 3 導入數據:從MariaDB到HDFS
7 2 4 導入數據:從MariaDB到Hive
7 2 5 導入數據:從MaiiaDB到HBase
7 2 6 導出數據:從HDFS到MariaDB
項目總結
思考與練習
拓展訓練
參考文獻
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