商務數據分析理論與實務 黃軻 鄒益民 9787308241656 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：浙江大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：商務數據分析理論與實務 ISBN：9787308241656 出版社：浙江大學 著編譯者：黃軻 鄒益民 頁數：198 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1644199 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本教材一共包括13章，力圖展示當前實踐中商務數據分析的主要內容、常用的方法與演算法。第一章為「緒論」，主要闡述商務數據分析的相關概念、商務數據分析的工具及商務數據分析的流程。第二章為「商務數據採集與挖掘」，主要闡述商務數據採集的概念和方法，同時介紹了多種商務數據採集的流程。第三章為「基於文本分析法的消費者輿情分析」，基於某電商企業的2000條連衣裙評價數據，藉助文本分析法分析消費者輿情，從而快速高效地識別消費者需求，為賣家提供有效建議。第四章為「基於RFM模型的客戶分類」，基於客戶價值分析數據，利用RFM模型進行客戶價值分析，以挖掘出具有發展潛能的客戶，提高店鋪的復購率。第五章為「基於回歸分析法的某地區房價預測」，基於波士頓房價數據，利用回歸演算法，對房價進行預測。第六章為「基於邏輯回歸演算法的銀行客戶流失預測」，基於某銀行客戶數據，利用邏輯回歸演算法預測銀行客戶流失情況，為銀行客戶主管部門制定相關政策提供一定的參考價值。第七章為「基於決策樹演算法的客戶營銷活動響應預測」，基於賣家的歷史客戶人群特徵訂單數據，運用決策樹演算法預測客戶對營銷活動的反應情況，幫助企業進行促銷策略的優化與動態管理。第八章為「基於支持向量機演算法的糖尿病患病風險預測」，基於現有的健康大數據及歷史醫療記錄數據，利用支持向量機演算法，進行糖尿病患病風險預測。第九章為「基於隨機森林演算法的銀行卡盜刷風險預測」，基於持卡人兩天內信用卡的交易數據，利用隨機森林演算法，對某銀行銀行卡盜刷風險加以預測。第十章為「基於聚類演算法的企業信息聚類分析」，基於4000多條企業基礎信息數據，運用聚類分析演算法，進行企業信息分析，為企業人力資源管理或者政府相關工作者提供合理的政策建議。第十一章為「基於關聯規則演算法的消費者購物籃偏好分析」，基於某超市消費者購物信息數據，運用關聯規則演算法挖掘消費者購物籃偏好。第十二章為「基於時間序列法的GDP預測」，基於某省份的GDP指標時間序列數據，利用時間序列法進行GDP預測。第十三章為「商務數據分析報告」，基於某跨境電商平台一組女鞋類目商品及客戶評價數據，運用可視化分析對該行業進行整體分析與解讀。目錄 第一章 緒論第一節 商務數據分析概述 第二節 商務數據分析的方法 第三節 商務數據分析的流程 第四節 商務數據分析的影響 本章小結 第二章 商務數據採集與挖掘 第一節 商務數據採集的方法介紹 第二節 問題的提出 第三節 利用八爪魚採集與挖掘數據 本章小結 第三章 基於文本分析法的消費者輿情分析 第一節 文本分析法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於文本分析法進行消費者輿情分析 本章小結 第四章 基於RFM模型的客戶分類 第一節 RFM分析法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於RFM模型進行客戶分類 本章小結 第五章 基於回歸分析法的某地區房價預測 第一節 回歸分析法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於回歸分析法進行某地區房價預測 本章小結 第六章 基於邏輯回歸演算法的銀行客戶流失預測 第一節 邏輯回歸演算法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於邏輯回歸演算法進行銀行客戶流失預測 本章小結 第七章 基於決策樹演算法的客戶營銷活動響應預測 第一節 決策樹演算法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於決策樹演算法進行營銷行為響應預測 本章小結 第八章 基於支持向量機演算法的糖尿病患病風險預測 第一節 支持向量機演算法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於支持向量機演算法進行糖尿病患病風險預測 本章小結 第九章 基於隨機森林演算法的銀行卡盜刷風險預測 第一節 隨機森林演算法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於隨機森林法進行銀行卡盜刷風險預測 本章小結 第十章 基於聚類演算法的企業信息聚類分析 第一節 聚類演算法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於聚類演算法進行企業信息聚類 本章小結 第十一章 基於關聯規則演算法的消費者購物籃偏好分析 第一節 關聯規則介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於關聯規則演算法進行購物籃分析 本章小結 第十二章 基於時間序列法的GDP預測 第一節 時間序列法介紹 第二節 問題的提出 第三節 基於時間序列法GDP預測 本章小結 第十三章 商務數據分析報告 第一節 可視化分析簡介 第二節 問題的提出 第三節 可視化報表製作 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
