機器學習演算法與案例實戰 曲宗峰 9787030771476 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:機器學習演算法與案例實戰
ISBN:9787030771476
出版社:科學
著編譯者:曲宗峰
頁數:217
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1642228
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內容簡介

本書分為基礎篇和實踐篇,以人工智慧與機器學習、機器學習的數學基礎、傳統機器學習演算法和深度學習演算法為理論基礎,以文字識別、泰坦尼克號沉船倖存者預測、文本分類、視覺抄表系統和家電語音交互測試系統五個實際案例為實踐對象,採用理論與實踐相結合的方法介紹機器學習演算法。其中,實踐篇的案例實戰部分以總體設計、運行環境、模塊實現和測試結果方式進行內容組織。 本書語言簡潔,深入淺出,通俗易懂,可作為高等院校人工智慧、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業本科生的學習教材,也可作為人工智慧愛好者的參考用書,還可作為從事智能應用創新開發專業人員的技術參考書。

作者簡介

曲宗峰 教授級高級工程師,天津大學電子信息專業博士(在讀)。現任中國家用電器研究院副院長,國家智能家居質量檢驗檢測中心主任,全國家用電器標準化技術委員會清潔器具分技術委員會(SAC/TC46/SC2)主任委員,全國能源基礎與管理標準化技術委員會節能檢測分技術委員會(SAC/TC20/SC9)副主任委員,全國家用電器標準化技術委員會(SAC/TC46)委員,中國標準化協會電器電子分會會長等。曾獲得中國輕工業聯合會科技進步獎等省部級獎21項,其中一等獎9項;牽頭省部級課題10餘項,在核心期刊發表論文20餘篇。

目錄

基礎篇
第1章 人工智慧與機器學習
1 1 人工智慧發展歷史
1 2 機器學習概述
1 3 深度學習概述
1 4 人工智慧發展前景
第2章 機器學習的數學基礎
2 1 線性代數
2 1 1 向量與操作
2 1 2 逆矩陣
2 1 3 范數
2 1 4 特徵分解
2 1 5 奇異值分解
2 1 6 Moore-Penrose偽逆
2 1 7 跡運算
2 2 概率
2 2 1 概率概念
2 2 2 概率特徵
2 3 資訊理論
2 4 數值計算
第3章 傳統機器學習演算法
3 1 機器學習的任務
3 2 性能度量
3 2 1 基本方法
3 2 2 擴展方法
3 3 線性回歸
3 4 邏輯回歸
3 5 人工神經網路
3 6 決策樹
3 6 1 生成決策樹的演算法
3 6 2 決策樹的剪枝演算法
3 6 3 CART模型
3 6 4 CART剪枝
3 7 貝葉斯分類
3 7 1 貝葉斯決策論與極大似然估計
3 7 2 貝葉斯分類器
3 7 3 貝葉斯網
3 8 支持向量機
3 8 1 線性可分支持向量機
3 8 2 線性支持向量機
3 8 3 非線性支持向量機
3 8 4 支持向量機在實際應用中的優缺點
3 9 集成學習
3 9 1 Boosting演算法
3 9 2 Bagging演算法
3 9 3 隨機森林演算法
3 10 構建機器學習演算法
第4章 深度學習演算法
4 1 深度學習的挑戰
4 2 機器學習的應用
4 2 1 大規模深度學習
4 2 2 計算機視覺
4 2 3 語音識別
4 2 4 自然語言處理
4 2 5 其他應用
4 3 深度前饋網路
4 3 1 基本概念
4 3 2 發展歷史
4 3 3 異或函數學習實例
4 3 4 基於梯度的學習
4 3 5 隱藏單元
4 3 6 架構設計
4 4 實踐方法
4 4 1 性能度量
4 4 2 默認的基準模型
4 4 3 決定是否收集更多數據
4 4 4 選擇超參數
4 4 5 調試策略
實踐篇
第5章 文字識別案例
5 1 總體設計
5 2 運行環境
5 3 模塊實現
5 3 1 常量定義
5 3 2 圖片數據生成
5 3 3 標籤向量化(稀疏矩陣)
5 3 4 讀取數據
5 3 5 構建網路
5 3 6 能力封裝
5 4 測試結果
第6章 泰坦尼克號沉船倖存者預測案例
6 1 總體設計
6 2 運行環境
6 3 模塊實現
6 3 1 數據準備
6 3 2 數據預處理
6 3 3 變數轉換
6 3 4 特徵工程
6 3 5 模型訓練
6 4 測試結果
6 4 1 繪製學習曲線
6 4 2 訓練準確率
第7章 文本分類案例
7 1 總體設計
7 2 運行環境
7 3 模塊實現
7 3 1 數據準備
7 3 2 數據預處理
7 3 3 詞雲分析
7 4 測試結果
7 4 1 採用神經網路實現語料預測
7 4 2 採用貝葉斯和神經網路實現語料預測
第8章 視覺抄表系統案例
8 1 總體設計
8 1 1 硬體設計
8 1 2 軟體設計
8 2 運行環境
8 3 模塊實現
8 3 1 圖像採集
8 3 2 數據集構建
8 3 3 模型訓練
8 3 4 結果判定
8 4 測試結果
第9章 家電語音交互測試系統案例
9 1 總體設計
9 1 1 硬體設計
9 1 2 軟體設計
9 2 運行環境
9 2 1 硬體環境
9 2 2 軟體環境
9 3 模塊實現
9 3 1 語音識別
9 3 2 圖像識別
9 4 測試結果
參考文獻
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