數據分析與建模方法 金光 9787118131987 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
NT$1,068
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據分析與建模方法 ISBN：9787118131987 出版社：國防工業 著編譯者：金光 頁數：412 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1642196 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書針對複雜數據分析與建模問題的非結構化和綜合性特點，給出了數據分析與建模的基本過程，介紹了數據探索性分析、數據特徵分析、模型參數估計的主要內容和方法，以及試驗數據、觀察數據、模擬數據等不同類型數據建模與分析的典型內容與方法。 本書適合作為高等學校管理科學與工程等專業的研究生或高年級本科生教材，也可供從事數據分析與建模、系統試驗與評估等領域研究的科技工作者參考。目錄 第1章 緒論1 1 相關概念 1 1 1 變數和尺度 1 1 2 試驗和觀察 1 1 3 相關和因果 1 2 數據分析與建模的任務和過程 1 2 1 數據分析與建模的任務 1 2 2 數據分析與建模的過程 1 3 建模策略與模型評價 1 3 1 兩種建模策略 1 3 2 模型評價 1 3 3 模型可解釋性 1 4 相關領域 1 4 1 統計學與機器學習 1 4 2 數據分析學與大數據分析 1 4 3 數據科學 1 5 本章小結 參考文獻 第2章 數據探索與可視化 2 1 數據探索性分析概述 2 1 1 數據探索與可視化的作用 2 1 2 數據探索性分析的內容 2 2 數據變換 2 2 1 標準化 2 2 2 函數變換 2 3 數據約減 2 3 1 離散化 2 3 2 分段逼近 2 3 3 符號逼近 2 4 數據降維 2，4 1 主成分分析 2 4 2 流形學習 2 5 數據巡查 2 5 1 巡查的概念 2 5 2 總體巡查法 2 5 3 插值巡查法 2 5 4 投影尋蹤法 2 6 數據平滑 2 6 1 動態數據平滑 2 6 2 局部加權回歸 2 6 3 平滑祥條 2 7 數據聚類 2 7 1 相似性度量 2 7 2 層次聚類 2 7 3 k-均值聚類 2 7 4 聚類的評價 2 8 數據可視化圖形 2 8 1 一維數據圖形 2 8 2 二維數據圖形 2 8 3 三維數據圖形 2 8 4 高維數據圖形 2 9 本章小結 參考文獻 第3章 數據特徵分析 3 1 基本概念 3 1 1 數據特徵和特徵工程 3 1 2 特徵工程的內容 3 1 3 特徵工程的過程 3 1 4 典型數據特徵 3 2 基本變換特徵 3 2 1 特徵組合與特徵交叉 3 2 2 特徵結合與特徵析取 3 3 一元分佈特徵 3 3 1 集中趨勢特徵 3 3 2 離散趨勢特徵 3 3 3 分佈形態特徵 3 4 多元關聯特徵 3 4 1 線性相關 3 4 2 非線性相關 3 4 3 因果型關聯 3 4 4 關聯模型 13 5 動態數據特徵 3 5 1 隨機特徵 3 5 2 形態特徵 3 5 3 頻譜特徵 3 5 4 因果關聯 3 6 非結構化數據特徵 3 6 1 文本數據特徵 3 6 2 圖像數據特徵 3 7 特徵選擇方法 3 7 1 過濾法 3 7 2 包裝法 3 7 3 嵌入法 3 8 本章小結 參考文獻 第4章 模型參數估計 4 1 模型參數估計策略 4 1 1 最優化問題的構造 4 1 2 統計推斷問題的描述 4 1 3 模型驗證與評價 4 2 最優化方法 4 2 1 梯度下降法 4 2 2 牛頓法和擬牛頓法 4 2 3 超參數優化簡介 4 3 極大似然估計 4 3 1 極大似然估計原理 4 3 2 極大似然估計求解 4 3 3 極大似然估計與最優化問題的關係 4 4 自助法 4 4 1 自助法原理 4 4 2 自助區間估計 4 4 3 關於自助法的注意事項 4 5 貝葉斯統計方法 4 5 1 貝葉斯統計原理 4 5 2 貝葉斯推斷 4 5 3 貝葉斯計算 4 6 本章小結 參考文獻 第5章 試驗數據建模與分析 5 1 概述 5 1 1 試驗因子 5 1 2 試驗響應 5 1 3 試驗設計 5 2 方差分析 5 2 1 因子效應 5 2 2 單因素方差分析 5 2 3 雙因素方差分析 5 3 線性回歸分析 5 3 1 一元線性回歸 5 3 2 多元線性回歸 5 3 3 回歸模型的檢驗 5 3 4 回歸模型的改進 5 4 帶懲罰項的線性回歸分析 5 4 1 最小二乘估計的弊端 5 4 2 有偏估計 5 4 3 嶺估計 5 4 4 稀疏估計 5 5 邏輯斯蒂回歸 5 5 1 分組數據的邏輯斯蒂回歸模型 5 5 2 未分組數據的邏輯斯蒂回歸模型 5 5 3 關於邏輯斯蒂回歸的小結 5 6 本章小結 參考文獻 第6章 觀察數據建模與分析 6 1 概述 6 1 1 觀察的方式 6 1 2 觀察數據的偏差 6 2 基於潛在結果模型的因果推斷 6 2 1 因果效應 6 2 2 使用事實結果估計因果效應 6 2 3 可忽略性與線性回歸分析 6 2 4 潛在可忽略性與工具變數法 6 3 基於結構因果模型的因果推斷 6 3 1 因果圖與因果效應評估 6 3 2 基於結構因果模型的性能評估 6 3 3 熱電池性能評估示例 6 4 本章小結 參考文獻 第7章 模擬數據建模與分析 7 1 概述 7 1 1 模擬試驗特點 7 1 2 模擬數據建模 7 1 3 模擬試驗數據分析 7 2 篩選方法 7 2 1 方法 7 2 2 案例分析 7 3 分類回歸樹模型 7 3 1 分類回歸樹建模 7 3 2 因子效應分析案例 7 4 克里金模型 7 4 1 克里金模型定義 7 4 2 極大似然估計 7 4 3 貝葉斯估計 7 4 4 塗層性能評估案例 7 5 索伯爾指數法 7 5 1 索伯爾指數定義 7 5 2 索伯爾指數計算 7 5 3 體系效能評 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
