*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:人工智能應用的數學基礎 (微課版) ISBN:9787302660347 出版社:清華大學 著編譯者:劉帥 付維娜 代建華 頁數:315 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1642232 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書介紹與人工智慧關係緊密的數學知識模塊,以使讀者更好地掌握數學方法在人工智慧領域的應用。本書整合了隨機過程、矩陣論和運籌學中相關的數學基礎,共12章,分為3部分。第1部分為隨機過程,包括第1∼3章,主要介紹概率論預備知識、隨機過程的概念和基本類型、馬爾可夫鏈。第2部分為矩陣論,包括第4∼8章,主要介紹矩陣論預備知識、線性空間與線性變換、范數理論及其應用、矩陣分解和特徵值的估計。第3部分為運籌學,包括第9∼12章,主要介紹運籌學思想與運籌學建模、數學規劃、最優化問題和多目標決策。 本書面向高校計算機和人工智慧等相關專業的學生,可以作為高年級本科生、低年級研究生的專業必修課或選修課的教材,也可以作為人工智慧領域從業者的參考書。作者簡介 劉帥,博士,教授,,博士生導師,湖南師範大學教育信息化與智能化交叉研究團隊負責人,中國計算機學會傑出會員,湖南省人工智慧學會教育工作委員會副主任委員,主持或參与國家自然科學基金、國家社會科學基金等項目多項,在國內外重要期刊發表論文100餘篇,目前從事人工智慧領域內模式識別與計算機視覺、智能教育技術等方面的研究。目錄 第1部分 隨機過程第1章 概率論預備知識 1 1 基礎知識回顧 1 1 1 基本概念 1 1 2 隨機事件 1 1 3 古典概型 1 1 4 條件概率 1 1 5 乘法公式 1 1 6 全概率公式與貝葉斯公式 1 1 7 事件的相互獨立性 1 2 隨機變數及其分佈 1 2 1 一維隨機變數及其分佈 1 2 2 多維隨機變數及其分佈 1 3 隨機變數的數字特徵 1 3 1 隨機變數的數學期望 1 3 2 隨機變數函數的數學期望 1 3 3 隨機變數的方差 1 3 4 重要概率分佈的方差 1 3 5 協方差和相關係數 1 4 數據分佈特徵 1 4 1 集中趨勢的測度 1 4 2 離散程度的測度 1 4 3 分佈形狀的測度 1 5 統計數據的整理與顯示 1 6 相關與回歸分析 1 6 1 變數相關的概念 1 6 2 相關係數及其計算 1 6 3 回歸模型與回歸方程 1 6 4 參數β0和β1的最小二乘估計 1 7 大數定理與中心極限定理 1 7 1 大數定理 1 7 2 中心極限定理 1 8 參數估計 1 8 1 點估計 1 8 2 區間估計 1 8 3 估計量的評選標準 1 8 4 正態總體均值與方差的區間估計 1 8 5 兩個正態總體均值差的區間估計 1 8 6 兩個正態總體方差比的區間估計 1 9 假設檢驗 1 9 1 假設檢驗簡介 1 9 2 雙側檢驗和單側檢驗 1 9 3 一個正態總體的參數檢驗 1 9 4 兩個正態總體的參數檢驗 1 9 5 兩個相關(配對或匹配)樣本的差值檢驗 1 9 6 兩個總體比例之差的檢驗 1 9 7 假設檢驗中的其他問題 1 9 8 施行特徵函數 1 9 9 分佈擬合檢驗 1 9 10 秩與假設檢驗問題的P值法 1 10 小結 1 11 習題 第2章 隨機過程的概念和基本類型 2 1 隨機過程的基本概念 2 2 隨機過程中隨機變數的分佈和數字特徵 2 2 1 隨機過程的數字特徵 2 2 2 兩個隨機過程的獨立性 2 2 3 復隨機過程 2 3 隨機過程的主要類型 2 3 1 二階矩過程 2 3 2 正交增量過程 2 3 3 平穩獨立增量過程 2 3 4 高斯過程 2 3 5 維納過程 2 3 6 泊松過程 2 3 7 馬爾可夫過程 2 3 8 鞅過程 2 4 小結 2 5 習題 第3章 馬爾可夫鏈 3 1 基本概念 3 2 C-K方程 3 2 1 n步轉移概率 3 2 2 矩陣的四則運算 3 3 馬爾可夫鏈的狀態分類 3 3 1 互達性和周期性 3 3 2 常返與瞬過 3 4 極限定理及平穩分佈 3 4 1 極限定理 3 4 2 平穩分佈與極限分佈 3 5 隱馬爾可夫過程 3 6 馬爾可夫鏈的應用 3 6 1 群體消失模型 3 6 2 人口結構變化的馬爾可夫鏈模型 3 6 3 數據壓縮與熵 3 7 小結 3 8 習題 第2部分 矩陣論 第4章 矩陣論預備知識 4 1 矩陣的概念 4 1 1 矩陣的定義 4 1 2 幾種特殊的矩陣 4 1 3 矩陣與線性變換 4 2 矩陣的運算及初等變換 4 2 1 矩陣的概念 4 2 2 矩陣的四則運算 4 2 3 矩陣的轉置 4 2 4 矩陣初等變換的概念 4 3 線性方程組的求解及性質 4 3 1 向量組的定義 4 3 2 向量組的線性相關性的判定 4 3 3 齊次線性方程組的求解及解的結構 4 3 4 非齊次線性方程組的求解及解的結構 4 4 方陣的特徵值與特徵向量 4 4 1 特徵值與特徵向量的概念與計算 4 4 2 方陣特徵值與特徵向量的性質 4 5 相似方陣 4 5 1 相似方陣相似變換與相似變換方陣 4 5 2 方陣的對角化 4 6 向量空間 4 6 1 向量空間子空間及不變子空間的定義 4 6 2 向量空間基與坐標的概念 4 6 3 基變換與坐標變換 4 6 4 解空間的定義 4 7 小結 4 8 習題 第5章 線性空間與線性變換 5 1 線性空間 5 1 1 集合與映射 5 1 2 線性空間及其性質 5 1 3 基與坐標 5 2 線性變換及其矩陣 5 2 1 線性變換及相關概念 5 2 2 線性變換的運算 5 2 3 線性變換的矩陣表示 5 2 4 線性變換的特徵值與特徵向量 5 2 5 若爾當標準形 5 3 歐幾里得空間與酉空間 5 3 1 歐幾里得空間的定義 5 3 2 元素正交性 5 3 3 正交變換與正交矩陣 5 3 4 對稱變換與對稱矩陣 5 3 5 酉空間的介紹 5 4 小結 5 5 習題 第6章 范數理論及其應用 6 1 向量范數 6 1 1 向量空間序列的收斂性 6 1 2 線性空間的向量范數 6 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |