大數據技術基礎教程高永平 9787121475078 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據技術基礎教程 高永平 9787121475078 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據技術基礎教程
ISBN：9787121475078
出版社：電子工業
著編譯者：高永平
頁數：162
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1639286
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內容簡介

本書系統地介紹了大數據技術的原理與應用，主要內容包括緒論、分散式計算編程基礎，大數據處理框架Hadoop，Hadoop分散式文件系統、分散式資料庫HBase、分散式計算框架MapReduce，數據倉庫Hive，Spark Streaming、數據可視化、基於大數據的電商精準營銷、好友推薦案例分析等。本書用簡單易懂的語言，生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、隙理與應用融會貫通，並對大數據工具軟體進行了細緻的梳理。本書適合大數據應用行業的技術人員閱讀，也可作為高等學校相關專業的教學用書。

第1章緒論
1 1 大數據的發展歷程
1 2 大數據的概念
1 3 大數據的特徵
1 4 大數據的應用
1 5 大數據分析方法
1 6 大數據面臨的挑戰
習題
第2章分散式計算編程基礎
2 1 分散式系統
2 2 分散式計算架構
2 3 分散式文件系統
2 4 CAP定理
習題
第3章大數據處理框架Hadoop
3 1 Hadoop簡介
3 2 Hadoop生態系統
3 3 Hadoop的安裝與使用
習題
第4章 Hadoop分散式文件系統
4 1 HDFS簡介
4 2 HDFS的設計原則
4 3 HDFS的核心概念
4 4 HDFS的體繫結構
4 5 HDFS的存儲原理
4 6 HDFS的數據讀寫流程
4 7 HDFS的編程實現
習題
第5章分散式資料庫HBase
5 1 HBase簡介
5 2 HBase數據模型
5 3 HBase的系統架構
5 4 HBase表結構設計
5 5 HBase的數據讀寫流程
5 6 HBase編程實踐
習題
第6章分散式計算框架MapReduce
6 1 MapReduce簡介
6 2 MapReduce的計算模型
6 3 MapReduce的工作原理
6 4 MapReduce編程實踐
習題
第7章數據倉庫Hive
7 1 Hive簡介
7 2 Hive的架構
7 3 Hive的數據類型及應用
7 4 Hive的數據模型
7 5 DDL的應用
7 6 DML的應用
7 7 JDBC訪問
習題
第8章 Spark Streaming
8 1 流計算概述
8 2 流計算的概念
8 3 Spark概述
8 4 Spark Standalone模式的架構
8 5 Spark Streaming簡介
8 6 編寫Spark Streaming程序的基本步驟
8 7 創建Streaming Context對象
8 8 Spark Streaming數據源
8 9 Spark Streaming程序示例
習題
第9章數據可視化
9 1 可視化概述
9 2 可視化的作用
9 3 可視化工具
9 4 可視化典型案例
習題
第10章基於大數據的電商精準營銷
10 1 數據預處理概述
10 2 數據探索與可視化
第11章好友推薦案例分析
11 1 任務需求
11 2 準備工作
11 3 創建Maven項目
11 4 FriendRecommend程序的實現
11 5 運行程序與結果驗證
參考文獻

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