數據分析的統計方法-基於R的應用 韓明 王延新 9787308247795 【台灣高等教育出版社】

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書名:數據分析的統計方法-基於R的應用
ISBN:9787308247795
出版社:浙江大學
著編譯者:韓明 王延新
叢書名:人工智慧與大數據系列
頁數:344
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1638139
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內容簡介

本書在介紹數據分析的統計方法的有關概念、相關背景的基礎上,通過應用案例並藉助R軟體,著重講解常用統計方法在數據分析中的應用。全書由13章組成:緒論、數據的表示及可視化、線性回歸分析、逐步回歸與回歸診斷、廣義線性模型與非線性模型、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、高維數據分析簡介。本書注重可讀性,力求圖文並茂:與同類書籍相比,本書的最大特點是用R軟體學習數據分析的統計方法,容易入門。

目錄

第1章 緒論
1 1 數據分析概述
1 2 數據分析案例
1 2 1 沃爾瑪經典營銷案例:啤酒與尿布
1 2 2 Suncorp—Metway使用數據分析實現智慧營銷
1 2 3 《紅樓夢》成書新說
1 3 R語言/軟體簡介
1 3 1 R語言及其發展情況
1 3 2 R軟體的下載和安裝
1 3 3 基本命令和基本操作
1 4 用於數據分析的數據集
1 5 本書各項數據統計表
1 6 思考與練習題
第2章 數據的表示及可視化
2 1 數據的矩陣表示
2 1 1 數據的一般格式
2 1 2 數據的數字特徵
2 2 用R語言展示和描述數據
2 2 1 中學生身高和體重數據的展示和描述
2 2 2 iris數據集的展示和描述
2 3 用R語言對數據進行可視化
2 3 1 中學生年齡、身高和體重數據的可視化
2 3 2 城鎮居民生活消費情況的可視化
2 3 3 iris數據集的可視化
2 3 4 mtcars數據集的展示和可視化
2 4 思考與練習題
第3章 線性回歸分析
3 1 一元線性回歸
3 1 1 一個例子
3 1 2 數學模型
3 1 3 回歸參數的估計
3 1 4 回歸方程的顯著性檢驗
3 1 5 women數據集的回歸分析
3 1 6 預測
3 2 多元線性回歸
3 2 1 多元線性回歸模型
3 2 2 回歸參數的估計
3 2 3 回歸方程的顯著性檢驗
3 2 4 血壓、體重和年齡數據的回歸分析
3 2 5 預測
3 2 6 血壓、年齡以及體質指數問題
3 3 思考與練習題
第4章 逐步回歸與回歸診斷
4 1 逐步回歸
4 1 1 變數的選擇
4 1 2 Hald水泥問題的逐步回歸
4 2 回歸診斷
4 2 1 什麼是回歸診斷
4 2 2 Anscombe問題
4 2 3 兒童智力測試問題的回歸診斷
4 3 Box-Cox變換
4 3 1 異方差與Box-Cox變換
4 3 2 家庭人均收入與人均購買量數據分析
4 4 思考與練習題
第5章 廣義線性模型與非線性模型
5 1 廣義線性模型
5 1 1 廣義線性模型概述
5 1 2 Logistic模型
5 1 3 電擊強度實驗數據的Logistic回歸

第6章 方差分析
第7章 聚類分析
第8章 判別分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 對應分析
第12章 典型相關分析
第13章 高維數據分析簡介
參考文獻
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