深度學習技術應用北京新大陸時代科技有限公司 9787111752196 【台灣高等教育出版社】

Name: 深度學習技術應用 北京新大陸時代科技有限公司 9787111752196 【台灣高等教育出版社】
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書名：深度學習技術應用
ISBN：9787111752196
出版社：機械工業
著編譯者：北京新大陸時代科技有限公司
頁數：193
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1638106
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內容簡介

本書圍繞人工智慧的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，旨在幫助讀者全面了解深度學習的基本原理、常用模型和優化演算法，並深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目、15個任務，主要內容包括使用TensorFlow實現服裝圖像分類、使用TensorFlow實現文本分類、使用遷移學習實現肺部X光檢測、基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別、神經網路的語言處理——五言古詩生成、使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移。本書強調理論與實踐相結合，旨在引導讀者將學到的知識應用於實際項目中，解決實際問題。本書適合作為職業院校人工智慧技術應用及相關專業的教材，也可作為深度學習愛好者的參考書。

前言
二維碼索引
項目1 使用TensorFlow實現服裝圖像分類
任務1 TensorFlow基礎操作
任務2 服裝圖像分類
任務3 Keras Tuner超參數調節
項目2 使用TensorFlow實現文本分類
任務1 自定義神經網路對電影評論文本分類
任務2 使用Keras和TensorFlow Hub對電影評論文本分類
項目3 使用遷移學習實現肺部X光檢測
任務1 肺部X光圖像處理
任務2 VGG16模型搭建及訓練
項目4 基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別
任務1 模型訓練與評估
任務2 運用Flask將模型部署成網頁端應用
項目5 神經網路的語言處理——五言古詩生成
任務1 古詩詞文本數據預處理
任務2 模型搭建與訓練
任務3 模型測試與部署
項目6 使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移
任務1 初識圖像風格遷移
任務2 基於VGG19構建遷移學習模型
任務3 訓練模型實現圖像風格遷移
參考文獻
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