信息論基礎 (原書第2版.典藏版) 9787111748663 托馬斯.M.科沃喬伊.A.托馬斯

Name: 信息論基礎 (原書第2版.典藏版) 9787111748663 托馬斯.M.科沃 喬伊.A.托馬斯
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書名：信息論基礎 (原書第2版.典藏版)
ISBN：9787111748663
出版社：機械工業
著編譯者：托馬斯.M.科沃喬伊.A.托馬斯
頁數：439
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1638056
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內容簡介

本書第2版依然保持了第1版清晰、引人深思的寫作風格。讀者可以又一次獲得數學、物理學、統計學以及資訊理論方面的綜合知識。關於資訊理論的主題包括熵、數據壓縮、通道容量、率失真、網路資訊理論以及假設檢驗等領域的詳細介紹，旨在為讀者在理論研究和應用方面打下堅實的基礎。在每章結束前提供了習題集和要點總結以及主要論點的歷史回顧。第2版的特點：重新整合各章，更符合教學要求。 200道新習題。提供了關於信源編碼、投資組合理論以及反饋容量的新資料。更新的參考資料。

作者簡介

喬伊·A 托馬斯(Joy A Thomas)谷歌數據科學家，因其在資訊理論方面的工作而聞名。他在獲得斯坦福大學博士學位后。曾先後在IBM T J Watson研究中心和谷歌公司工作。他於2020年9月逝世，享年57歲。

譯者序
第2版前言
第1版前言
第2版致謝
第1版致謝
第1章緒論與概覽
第2章熵、相對熵與互信息
2 1 熵
2 2 聯合熵與條件熵
2 3 相對熵與互信息
2 4 熵與互信息的關係
2 5 熵、相對熵與互信息的鏈式法則
2 6 Jensen不等式及其結果
2 7 對數和不等式及其應用
2 8 數據處理不等式
2 9 充分統計量
2 10 費諾不等式
要點
習題
歷史回顧
第3章漸近均分性
3 1 漸近均分性定理
3 2 AEP的推論：數據壓縮
3 3 高概率集與典型集
要點
習題
歷史回顧
第4章隨機過程的熵率
4 1 馬爾可夫鏈
4 2 熵率
4 3 例子：加權圖上隨機遊動的熵率
4 4 熱力學第二定律
4 5 馬爾可夫鏈的函數
要點
習題
歷史回顧
第5章數據壓縮
5 1 有關編碼的幾個例子
5 2 Kraft不等式
5 3 最優碼
5 4 最優碼長的界
5 5 唯一可解碼的Kraft不等式
5 6 赫夫曼碼
5 7 有關赫夫曼碼的評論
5 8 赫夫曼碼的最優性
5 9 Shannon-Fano-Elias編碼
5 10 香農碼的競爭最優性
5 11 由均勻硬幣投擲生成離散分佈
要點
習題
歷史回顧
第6章博弈與數據壓縮
6 1 賽馬
6 2 博弈與邊信息
6 3 相依的賽馬及其熵率
6 4 英文的熵
6 5 數據壓縮與博弈
6 6 英文的熵的博弈估計
要點
習題
歷史回顧
第7章通道容量
7 1 通道容量的幾個例子
7 1 1 無雜訊二元通道
7 1 2 無重疊輸出的有雜訊通道
7 1 3 有雜訊的打字機通道
7 1 4 二元對稱通道
7 1 5 二元擦除通道
7 2 對稱通道
7 3 通道容量的性質
7 4 通道編碼定理預覽
7 5 定義
7 6 聯合典型序列
7 7 通道編碼定理
7 8 零誤差碼
7 9 費諾不等式與編碼定理的逆定理
7 10 通道編碼定理的逆定理中的等式
7 11 漢明碼
7 12 反饋容量
7 13 信源通道分離定理
要點
習題
歷史回顧

第8章微分熵
第9章高斯通道
第10章率失真理論
第11章資訊理論與統計學
第12章最大熵
第13章通用信源編碼
第14章科爾莫戈羅夫複雜度
第15章網路資訊理論
第16章資訊理論與投資組合理論
第17章資訊理論中的不等式
參考文獻
索引

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