人工智能技術陶永明 9787567246959 【台灣高等教育出版社】

Name: 人工智能技術 陶永明 9787567246959 【台灣高等教育出版社】
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書名：人工智能技術
ISBN：9787567246959
出版社：蘇州大學
著編譯者：陶永明
頁數：279
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1638087
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內容簡介

本書分為基礎篇、中級篇和高級篇，主要介紹人工智慧的原理和編程實現案例，本書的編程部分從利用Python實現AI演算法，過渡到利用高級框架keras，使讀者在理解人工智慧原理的基礎上，還能自己動手做相關的項目。本書的代碼以Windows操作系統為基礎，讀者可自行運行書中的案例。

基礎篇
第一章緒論
第一節人工智慧、機器學習和深度學習
第二節編程環境
第二章人工神經網路基礎
第一節感知器
第二節 sigmoid分類器
第三節 softmax多分類器
第四節多層感知器
第五節深度神經網路
第六節回歸
第三章深度學習Python框架
第一節使用框架的緣由
第二節深度學習框架簡介
第三節 Keras框架
第四節 Keras框架應用示例
第四章深度學習正則化
第一節參數范數懲罰
第二節稀疏表徵
第三節數據擴充與注入雜訊
第四節早停
第五節 dropout
第五章深度學習的優化
第一節神經網路優化困難和挑戰
第二節動量學習法
第三節 AdaGrad
第四節 RMsProp
第五節 Adam
第六節 Keras中優化器的使用
第七節參數初始化策略
第八節批量歸一化
中級篇
第六章卷積神經網路
第一節卷積
第二節池化
第三節用Keras搭建CNN網路
第四節深度殘差網路ResNet
第五節 DenseNet
第七章循環神經網路
第一節循環神經網路的基本結構
第二節基本循環神經網路的幾個變種
第三節門控循環神經網路
第四節 IndRNN
第五節 RNN的Keras實現
第八章數據獲取與處理
第一節數據的重要性
第二節現成的數據集
第三節數據爬取
第四節其他數據獲取方法
第五節數據清洗
第六節數據預處理
第七節文本數值化
第八節聲音數據預處理
第九節數據的調整和數據集的劃分
高級篇
第九章生成對抗網路
第一節經典GAN
第二節 DCGAN
第三節利用條件GAN架構實現圖像風格轉換
第四節 CycleGAN
第十章深度強化學習
第一節強化學習
第二節深度強化學習
第三節教AI玩球碰球遊戲
第四節雙Q學習
第五節深度確定性策略梯度
第十一章大語言模型
第一節機器翻譯和Attention
第二節 Transformer
第三節 GPT和ChatGPT
第四節 BERT
參考文獻
後記
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