Python數據分析與可視化 (微課版) 李俊吉 宋祥波 9787115626561 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與可視化 (微課版) ISBN：9787115626561 出版社：人民郵電 著編譯者：李俊吉 宋祥波 叢書名：大數據應用人才能力培養新形態系列 頁數：216 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1638197 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書講解數據分析基礎知識，並針對Python數據分析與可視化的初學者介紹相關方法及概念。本書共含9章，內容包含數據分析概述、數據集的獲取與存儲、NumPy——數組與矩陣運算、Pandas——高性能的數據結構和數據分析工具、數據預處理、Matplotlib——可視化繪圖、機器學習與數據挖掘，以及就業分析和電商數據分析兩個綜合實戰項目。 本書可作為高等院校計算機、大數據相關專業的教材，也可作為數據分析從業人員的參考用書。目錄 第1章 數據分析概述1 1 初識數據分析 1 1 1 為什麼會有數據分析 1 1 2 怎樣去做數據分析 1 2 數據分析的常用方法 1 2 1 5W1H分析法 1 2 2 邏輯樹分析法 1 2 3 對比分析法 1 2 4 群組分析法 1 3 Python的安裝與使用 1 3 1 Python的下載與安裝 1 3 2 檢驗安裝是否成功 1 3 3 第一個Python程序 1 4 數據分析工具庫 1 4 1 NumPy 1 4 2 Matplotlib 1 4 3 Pandas 1 4 4 scikit-learn 1 5 Anaconda——最受歡迎的開源Python分發平台 1 5 1 初識Anaconda 1 5 2 Anaconda的安裝與使用 1 6 本章小結 1 7 習題 第2章 數據集的獲取與存儲 2 1 數據獲取 2 1 1 內部數據的獲取方法 2 1 2 外部數據的獲取方法 2 2 數據存儲格式 2 2 1 CSV格式與Excel格式 2 2 2 HTML格式與JSON格式 2 2 3 二進位格式 2 3 資料庫 2 3 1 建立資料庫及數據表 2 3 2 使用Python連接資料庫 2 4 本章小結 2 5 習題 第3章 NumPy——數組與矩陣運算 3 1 初識NumPy 3 1 1 NumPy簡介 3 1 2 安裝NumPy 3 2 NumPy數組操作 3 2 1 數組的概念 3 2 2 數組的屬性 3 2 3 創建教組 3 2 4 數組運算 3 2 5 數組的切片和索引 3 2 6 數組重塑 3 2 7 數組迭代 3 3 NumPy矩陣操作 3 3 1 矩陣的創建 3 3 2 矩陣的運算 3 3 3 矩陣的轉置與求逆 3 4 NumPy常用統計函數 3 5 NumPy——隨機漫步 3 6 本章小結 3 7 習題 第4章 Pandas——高性能的數據結構和數據分析工具 4 1 初識Pandas 4 2 Pandas數據結構的基本操作 4 2 1 Series對象的創建 4 2 2 Series對象的屬性 4 2 3 DataFrame對象的創建 4 2 4 DataFrame對象的基本操作 4 3 Pandas的計算與統計 4 3 1 DataFrame對象的基本計算 4 3 2 DataFrame對象與Series對象之間的基本計算 4 3 3 Pandas中常用的統計方法 4 4 Pandas其他常用函數 4 4 1 Pandas數據重複值處理 4 4 2 Pandas數據排序 4 4 3 Pandas數據合併 4 4 4 Pandas日期數據處理 4 5 實戰1：泰坦尼克號乘客數據處理與分析 4 5 1 任務說明 4 5 2 任務實現 4 6 本章小結 4 7 習題 第5章 數據預處理 5 1 數據準備 5 1 1 數據的載入 5 1 2 堆疊合併數據 5 1 3 重疊合併數據 5 2 數據變換 5 2 1 數據分析與挖掘體系位置 5 2 2 數據變換的方法 5 2 3 常見操作 5 2 4 數據基本欄位 5 2 5 數據類型轉換 5 3 數據清洗 5 3 1 導入與查看數據集 5 3 2 缺失值處理 5 3 3 重複值處理 5 3 4 異常值處理 5 4 數據標準化 5 4 1 數據標準化的原因 5 4 2 數據標準化的方法 5 4 3 數據標準化的區別與意義 5 5 實戰2：運動員數據分析預處理 5 5 1 任務說明 5 5 2 任務實現 5 6 實戰3：豆瓣讀書數據預處理 5 6 1 任務說明 5 6 2 任務實現 5 6 3 直觀數據分析 5 7 本章小結 5 8 習題 第6章 Matplotlib——可視化繪圖 6 1 Matplotlib的安裝 6 2 Matplotlib的繪製流程 6 2 1 繪圖結構——Figure、Axes、Axis、Artist 6 2 2 繪圖流程 6 2 3 第一個互動式圖表 6 2 4 其他常用操作 6 3 Matplotlib基礎圖表的繪製 6 3 1 散點圖的繪製 6 3 2 直方圖的繪製 6 31 3折線圖的繪製 6 3 4 餅圖的繪製 6 3 5 箱線圖的繪製 6 3 6 正弦圖和餘弦圖的繪製 6 3 7 誤差條形圖的繪製 6 3 8 玫瑰圖的繪製 6 3 9 詞雲的繪製 6 4 Matplotlib高級圖表 6 4 1 等值線圖 6 4 2 風桿圖 6 4 3 多序列條形圖 6 4 4 多序列堆積條形圖 6 4 5 多面板圖 6 5 實戰4：我國地區生產總值數據可視化 6 5 1 任務說明 6 5 2 任務實現 6 6 實戰5：餐廳小費贈予情況數據可視化 6 6 1 任務說明 6 6 2 任務實現 6 7 本章小結 6 8 習題 第7章 機器學習與數據挖掘 7 1 機器學習概述 7 2 監督學習——分類與回歸 7 2 1 七近鄰演算法 7 2 2 決策樹 7 2 3 歸分析 7 2 4 其他常見的分類與預測演算法 7 3 聚類與關聯分析 7 3 1 尼均值聚類分析 7 3 2 Apriori關聯分析 7 4 數據結構與演算法 7 4 1 樹結構 7 4 2 排序 7 5 本章小結 7 6 習題 第8章 綜合實戰：就業分析 8 1 研究背景 8 2 分析目標 8 3 數據獲取 8 4 數據處理 8 5 數據分析 8 6 本章小結 第9章 綜合實戰： 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
