數值計算方法-人工智能,大數據分析的數學基礎 姚普選 許穎 9787302661740 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數值計算方法-人工智能,大數據分析的數學基礎 ISBN：9787302661740 出版社：清華大學 著編譯者：姚普選 許穎 頁數：288 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1637421 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書深入淺出地介紹了數值計算的基本概念、常用方法及其程序實現。內容涵蓋數值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數值積分與數值微分的常用方法，函數逼近的概念及常用方法，求解矩陣特徵值與特徵向量的常用方法，求解一階常微分方程初值問題的主要方法，Python程序設計及數值計算實現的基本方法。 本書注重基本概念和理論的完整性、計算方法的有效性和實用性以及學習過程中的思維連貫性。 本書可以作為高等院校理工科專業尤其是IT相關專業「數值計算方法」課程的教材，也可以作為相關領域科技工作者的參考書。目錄 第1章 數值計算概論1 1 數值問題與計算方法 1 1 1 數值計算問題 1 1 2 計算方法的表示 1 2 數值計算的一般方法 1 2 1 變數的離散化 1 2 2 逼近法 1 2 3 逐次逼近與逐步逼近 1 2 4 遞推法與迭代法 1 2 5 遞推結構的設計 1 3 誤差的概念 1 3 1 數值計算的近似與誤差 1 3 2 絕對誤差與相對誤差 1 3 3 有效數字 1 4 數值計算中誤差的影響 1 5 病態問題與條件數 習題1 第2章 線性方程組的直接解法 2 1 高斯消去法 2 1 1 基本方法 2 1 2 選主元的高斯消去法 2 1 3 高斯約當消去法 2 2 矩陣的三角分解 2 2 1 高斯消去法的矩陣解釋 2 2 2 LU分解 2 3 追趕法 2 3 1 二對角方程組的回代過程42數值計算方法——人工智慧、大數據分析的數學基礎 目錄 2 3 2 解三對角方程組的追趕法 2 4 平方根法 2 4 1 正定對稱矩陣的平方根法 2 4 2 LDLT分解 習題2 第3章 插值法 3 1 插值及代數插值 3 1 1 插值的概念 3 1 2 代數插值 3 2 拉格朗日插值 3 2 1 線性插值 3 2 2 拋物插值 3 2 3 拉格朗日插值的一般形式 3 2 4 插值余項及誤差估計 3 3 分段插值 3 4 差商、差分與牛頓插值 3 4 1 差商與拉格朗日插值公式 3 4 2 牛頓插值 3 4 3 差分、差商及導數的關係 3 4 4 等距結點插值公式 3 5 埃爾米特插值 3 5 1 重結點差商與泰勒插值 3 5 2 三點三次埃爾米特插值 3 5 3 分段三次埃爾米特插值 3 6 樣條插值 3 6 1 樣條函數 3 6 2 三次樣條插值 習題3 第4章 迭代法 4 1 非線性方程求根 4 1 1 簡單迭代法 4 1 2 牛頓迭代法 4 1 3 弦截法 4 2 線性方程組的迭代解法 4 2 1 雅可比迭代法 4 2 2 高斯賽德爾迭代法 4 2 3 迭代法的收斂條件及誤差估計 4 2 4 鬆弛迭代法 4 3 非線性方程組的迭代解法 4 3 1 一般迭代法 4 3 2 牛頓迭代法 4 3 3 擬牛頓法 習題4 第5章 數值積分與數值微分 5 1 機械求積法 5 1 1 數值求積基本思想 5 1 2 代數精度 5 1 3 插值型求積公式 5 2 牛頓科茨求積法 5 2 1 科茨係數及求積公式 5 2 2 低階求積公式的誤差估計 5 3 復化求積法 5 4 龍貝格求積法 5 4 1 變步長求積法 5 4 2 求積公式的鬆弛法加速 5 4 3 龍貝格求積公式 5 5 高斯求積法 5 5 1 高斯點與高斯公式 5 5 2 高斯勒讓德公式 5 6 數值微分法 5 6 1 差商型求導公式 5 6 2 中點方法的加速 5 6 3 插值型求導公式 習題5 第6章 函數逼近 6 1 函數逼近的概念 6 1 1 函數逼近問題 6 1 2 函數逼近的一般方法 6 2 正交多項式 6 2 1 正交與正交函數系 6 2 2 常用正交多項式 6 3 最小二乘曲線擬合 6 3 1 直線擬合 6 3 2 多項式擬合 6 3 3 正交多項式擬合 6 4 最佳一致逼近 6 4 1 最佳一致逼近多項式 6 4 2 線性最佳一致逼近多項式 6 4 3 切比雪夫展開與近似最佳逼近 6 5 最佳平方逼近 習題6 第7章 矩陣特徵值計算 7 1 矩陣的特徵值與特徵向量 7 1 1 特徵值與特徵向量的概念 7 1 2 特徵值與特徵向量的相關結論 7 2 乘冪法和反冪法 7 2 1 乘冪法 7 2 2 加速技術 7 2 3 反冪法 7 3 對稱矩陣的雅可比演算法 7 3 1 雅可比演算法 7 3 2 實用雅可比演算法 7 4 QR方法 7 4 1 QR分解 7 4 2 基本QR方法 7 4 3 帶原點位移的QR方法 習題7 第8章 常微分方程數值解法 8 1 一階常微分方程初值問題及其解 8 2 歐拉法 8 2 1 求解一階常微分方程初值問題的歐拉法 8 2 2 隱式歐拉法及兩步歐拉法 8 2 3 歐拉法的局部截斷誤差及精度 8 3 改進歐拉法 8 3 1 梯形法 8 3 2 預報校正公式及改進歐拉法 8 3 3 改進歐拉法的局部截斷誤差及精度 8 4 龍格庫塔法 8 4 1 龍格庫塔法設計思想 8 4 2 二階龍格庫塔法 8 4 3 高階龍格庫塔法 習題8 第9章 Python程序設計 9 1 Python程序的編輯與運行 9 1 1 用IDLE編寫並運行程序 9 1 2 用Spyder編寫並運行程序 9 2 數據及表達式 9 2 1 常量與變數 9 2 2 數據的輸入輸出 9 2 3 常用函數 9 2 4 運算符與表達式 9 3 序列和字典 9 3 1 字元串 9 3 2 列表 9 3 3 元組 9 3 4 字典 9 4 程序的流程式控制制 9 4 1 if條件語句 9 4 2 while循環語句 9 4 3 for循環語句 9 4 4 用戶自定義函數 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
