商業數據分析米傳民 9787030758934 【台灣高等教育出版社】

Name: 商業數據分析 米傳民 9787030758934 【台灣高等教育出版社】
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書名：商業數據分析
ISBN：9787030758934
出版社：科學
著編譯者：米傳民
頁數：256
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1633444
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內容簡介

隨著大數據、人工智慧、雲計算以及管理科學理論的發展，數據分析成為商業分析必不可少的內容。本教材綜合傳統數據分析和機器學習最新理論內容，共包括八個部分（導論、數據預處理、商業數據統計分析、數據挖掘與機器學習、文本挖掘與情感分析、數據可視化、商業決策分析、兩個數據分析綜合案例），以數據分析流程為主線，既涵蓋了數據分析的理論內容，又避免了與相關課程的簡單重複。本書可滿足大數據管理與應用、管理科學與工程、信息管理與信息系統等專業的老師、學生的教學需要，還可以作為工業和信息化部門、現代製造企業的管理幹部、工程技術人員的自學參考書。

作者簡介

米傳民：南京航空航天大學經濟與管理學院教授、博士生導師，中國科學院科技戰略諮詢研究院博士后，國家級教學團隊成員，Digital Transformation and Society副主編、Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主編、The Journal of Grey System編委，曾主持國家級基金項目、政府和企業管理諮詢課題20餘項，發表SCI/SSCI論文60餘篇，出版專著1部，出版《管理預測與決策》《投資項目評價》等教材3部，獲國家級教學成果獎二等獎1項、教育部科學技術進步獎二等獎1項，主要研究領域為：商業數據分析、不確定性與風險分析、工程項目管理。

第一章導論
第一節什麼是商業數據分析
第二節數據分類與數據模型
第三節大數據時代的商業數據分析
第四節大數據在數據分析中的應用
第五節商業數據分析工具
本章習題
第二章數據預處理
第一節數據預處理概述
第二節數據質量
第三節數據審計
第四節數據清洗
第五節數據變換
第六節數據集成和數據排序
第七節其他數據預處理
本章習題
第三章商業數據統計分析
第一節回歸分析
第二節方差分析
第三節時間序列分析
第四節灰色預測模型
本章習題
第四章數據挖掘與機器學習
第一節數據挖掘基本概念
第二節機器學習基本概念
第三節一元線性回歸機器學習
第四節分類機器學習
第五節神經網路與深度學習
第六節機器學習典型演算法
本章習題
第五章文本挖掘與情感分析
第一節文本挖掘概述
第二節文本挖掘過程
第三節文本挖掘工具
第四節文本情感分析
本章習題
第六章數據可視化
第一節數據可視化概述
第二節數據可視化的實現過程和方法體系
第三節數據可視化工具
本章習題
第七章商業決策分析
第一節決策分析概述
第二節確定型決策分析
第三節不確定型決策分析
第四節風險型決策分析
第五節多屬性決策方法
第六節灰色決策
本章習題
第八章住院費用影響因素挖掘
第一節案例背景
第二節數據預處理
第三節不同治療類別的治療費用差異分析
第四節住院費用的影響因素分析
結論
第九章基於大數據分析平台的L集團銷售商機預測
第一節案例背景
第二節 L集團銷售過程管理
第三節 L集團銷售線索管理
第四節銷售商機分析大數據平台建設
第五節銷售商機分析大數據平台應用
參考文獻
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