基於統計的深空遙感數據智能解譯 鄭晨 9787030776709 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於統計的深空遙感數據智能解譯 ISBN：9787030776709 出版社：科學 著編譯者：鄭晨 頁數：161 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1632232 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書在介紹深空探測任務與深空影像背景知識的基礎上，著重從統計數據分析和人工智慧兩個方面介紹深空遙感影像相關的智能解譯方法。其中，在統計數據分析方面，介紹了統計理論工具及其在「嫦娥」觀測數據的判讀解譯應用。在人工智慧數據分析方面，介紹了深度學習中基於語義分割和基於目標檢測方法在全月撞擊坑的自動判讀識別。為了便於讀者使用上述方法，書中提供了大量案例及相應的代碼實現。 本書適合天文學、統計學、人工智慧、遙感等學科的高校教師、研究人員、高年級本科生、碩士和博士研究生參閱，也適合數字圖像處理分析及非結構化數據分析等應用領域的相關科技人員使用。目錄 前言第一部分 基礎理論篇 第1章 緒論 1 1 研究背景與數據基礎 1 2 深空遙感數據特點 1 3 關鍵問題 1 4 具體研究內容 第2章 聚類表示與地貌識別的基礎知識 2 1 聚類的概念 2 2 深空影像數據聚類識別方法的研究現狀 2 2 1 人工識別 2 2 2 基於地形信息的分析演算法 2 2 3 機器學習方法 2 3 聚類相關基礎知識 第二部分 基於經典統計方法的深空數據解譯篇 第3章 基於嫦娥三號極紫外影像的地心定標 3 1 任務背景與極紫外數據介紹 3 2 極紫外數據特徵分析 3 3 圓形差分方法 3 4 地心定標結果 3 5 結論 附錄 388幅發布的EUV影像的初步地心定標結果 第4章 基於嫦娥二號影像數據的Toutatis小行星(4179)的形貌探索 4 1 Toutatis小行星介紹 4 2 基於梯度分析與區域約束的形貌自動判讀 4 2 1 梯度分析提取形貌種子點 4 2 2 基於區域約束的形貌單元自動標識 4 2 3 實驗分析 4 2 4 自動提取方法的相關結論 4 3 基於Toutatis影像數據的增強技術及形貌的分層分類分析 4 3 1 分層分類分析方法 4 3 2 分層分類結果與分析 4 3 3 分層分類方法討論 4 4 結論 第5章 基於隨機場的影像低對比度區域形貌分析 5 1 基於馬爾可夫隨機場模型的聚類方法 5 2 馮？卡門撞擊坑形貌分析 5 2 1 實驗數據 5 2 2 實驗結果 5 2 3 結論分析 5 3 小天體形貌分析 5 3 1 實驗分析 5 3 2 形貌判讀 5 3 3 討論分析 第三部分 基於深度學習方法的深空數據解譯篇 第6章 深度學習基本理論知識 6 1 CNN介紹 6 1 1 CNN發展歷史 6 1 2 CNN基本概念 6 1 3 基於CNN的深層神經網路介紹 6 2 深度神經網路的應用 6 2 1 常見的影像語義分割模型 6 2 2 常用的目標檢測模型 6 3 深度學習常用的評價指標介紹 第7章 基於深度學習的撞擊坑判讀 7 1 引言 7 2 研究基礎 7 2 1 研究數據類型及來源 7 2 2 撞擊坑 目錄 7 3 深度學習在撞擊坑識別中的發展 7 3 1 撞擊坑識別中的問題 7 3 2 撞擊坑識別演算法步驟 7 3 3 撞擊坑識別演算法效果對比 7 4 經典語義分割網路實驗介紹——以UNet為例 7 4 1 數據集準備 7 4 2 實驗流程介紹 7 4 3 實驗結果分析 7 4 4 部分實驗Python代碼 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
