*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:分散式機器學習與優化 ISBN:9787514238853 出版社:文化發展 著編譯者:黨亞崢 頁數:xxx 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1632298 可大量預訂,請先連絡。 作者簡介 黨亞錚,上海理工大學統科學系副教授,主要研究領域:智能優化,大數據分析,數字金融,機器學習,智能電網。主持有上海市自然科學基金,上海市教委創新基金等項目,參與國家自然基金,國家社科項目等10余項。《JIMO》《NA》等10餘SCI期刊審稿人,美國數學評論特約評論員,發表SCI論文50餘篇,上海理工大學課程思政示範教學名師,主要承擔運籌學,高級運籌學,計量經濟學,數據智能分析等多門課程的授課任務。 內容摘要 近年來,人工智能取得了飛速的發展,實現了一個又一個技術突破。這些成功的幕後英雄是海量的訓練數據、超大規模的機器學習模型、性能良好的優化算法以及分布式的訓練系統。目前,一系列有關分布式機器學習方面的優化算法研究工作,從算法設計、理論推導到系統構建,都在如火如荼地展開。儘管學者們發表了大量的學術論文,也開發出一批實用性很強的分布式機器學習系統,但系統總結和梳理分布式機器學習專門書籍還頗為少見。本教材深入貫徹習近平新時代教育教學思想和教材編寫理念,通過回溯分布式機器學習的發展脈絡,系統梳理和總結分布式機器學習的基礎知識、基本概念、科學思想和創新精神等知識圖譜,向系統科學,人工智能,圖像重建,信號處理等專業的研究生提供基本的算法學習基礎和科學思維。教材全面展示分布式機器學習算法的現狀,深入分析其中的核心算法技術問題,並且討論該領域未來發展的方向。所以本教材既可以作為研究生從事分布式機器學習方向研究的基礎學習,也可以作為人工智能從業者進行算法選擇和系統設計的工具書。 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |