電網企業數據應用與案例分析 國網浙江省電力有限公司湖州供電公司 9787519882945 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：中國電力
物品所在地：中國大陸
原出版社：中國電力
NT$509
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：電網企業數據應用與案例分析 ISBN：9787519882945 出版社：中國電力 著編譯者：國網浙江省電力有限公司湖州供電公司 頁數：180 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1627250 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共八章，主要內容包括電網企業數據產生背景說明、常用編程語言、電網企業數據平台、數據應用超市平台、用數環境平台等介紹以及電網企業優秀數據應用案例分析。 本書為電網企業數據應用人員提供技術借鑒與指導，適合作為電網企業數據應用培訓教材使用，也可作為相關數據從業人員的學習參考書。目錄 前言1 概述 1 1 電網企業數據產生背景 1 1 1 電網企業數據產生的演變背景 1 1 2 電網企業數據產生的來源背景 1 1 3 電網企業數據產生的政策背景 1 2 電網企業數據的特殊性 1 3 電網企業數據應用現狀 1 4 電網企業數據應用形勢 2 編程語言基礎 2 1 結構化查詢語言（SQL）語法基礎 2 1 1 SQL語言簡介 2 1 2 SELECT語句 2 1 3 ORDER BY語句 2 1 4 WHERE語句 2 1 5 聚合函數 2 1 6 GROUP BY語句 2 1 7 HAVING語句 2 1 8 嵌套語句 2 1 9 JOIN聯合表語句 2 1 10 創建表 2 1 11 刪除表 2 1 12 寫入表 2 2 python語法基礎 2 2 1 python語言簡介 2 2 2 python語言特點 2 2 3 python中的變數 2 2 4 python運算符 2 2 5 python語句 2 2 6 python函數 2 2 7 python模塊 2 2 8 python中的異常處理 2 3 Jupyter Notebook 2 3 1 Jupyterhub界面介紹和使用 2 3 2 登錄Jupyter開發環境 2 3 3 Jupyter使用界面 2 3 4 Jupyter快捷鍵的使用 2 3 5 python包安裝 3 電網企業數據中台 3 1 電網企業數據中台簡介 3 2 電網企業數據中台取數流程 3 2 1 中台數據授權 3 2 2 中台數據獲取 3 3 電網企業數據中台取數實例 3 3 1 創建業務流程 3 3 2 創建數據模型 3 3 3 創建數據開發節點 3 3 4 odps-sql開發 3 3 5 調度配置 3 3 6 配置上級依賴 3 3 7 提交、發布節點任務 4 數據應用超市平台 4 1 數據應用超市平台簡介 4 1 1 資源申請 4 1 2 應用開發 4 1 3 應用發布 4 1 4 應用查看 4 1 5 知識中心 4 1 6 問題提報 4 2 數據應用超市工具使用 4 2 1 安裝pyodps庫 4 2 2 連接odDs具體步驟 4 2 3 設置連接參數 4 2 4 讀取表數據 4 2 5 回寫數據 4 2 6 更多pyodps操作 4 3 數據應用超市實例 4 3 1 本地導入數據 4 3 2 導入python庫 4 3 3 讀取數據 4 3 4 探索數據 4 3 5 數據清洗 4 3 6 特徵工程 4 3 7 製作用於訓練的特徵集 4 3 8 訓練模型 4 3 9 測試模型 4 3 10 可視化結果展示 5 用數環境平台 5 1 用數環境平台簡介 5 1 1 登錄系統 5 1 2 界面說明 5 2 用數環境數據準備 5 2 1 數據準備 5 2 2 數據處理 5 2 3 數據建模 5 2 4 數據分析 6 其他數據展示工具 6 1 Tempo數據展示 6 1 1 登錄系統 6 1 2 連接數據 6 1 3 創建應用 6 1 4 數據準備 6 1 5 製作圖表 6 1 6 發布應用 6 2 Tabluau數據展示 6 2 1 導入數據 6 2 2 繪製圖表 6 2 3 導出圖表和數據 6 3 Excel數據展示 7 電網企業優秀數據應用案例 7 1 工業碳效碼——加速推進企業數字化低碳轉型 7 2 基建工程標準成本體系構建及應用 7 2 1 項目簡介 7 2 2 演算法簡介 7 2 3 數據準備 7 2 4 模型數據預處理 7 2 5 模型參數設置（主網模型） 7 2 6 模型參數設置（配網模型） 7 2 7 BP神經網路模型實現 7 2 8 模型訓練（主網模型） 7 2 9 模型訓練（配網模型） 7 2 10 模型應用（主網模型） 7 2 11 模型應用（配網模型） 7 2 12 成果驗證 7 2 13 驗證結論 7 3 基於多元融合數據的主變壓器負荷預測 7 3 1 項目簡介 7 3 2 研究思路 7 3 3 數據來源與數據預處理 7 3 4 數據探索 7 3 5 特徵工程 7 3 6 演算法模型簡介與模型參數尋優 7 3 7 多模型融合演算法 7 3 8 預測結果展示 7 4 基於多維用電特徵的獨居老人識別 7 4 1 項目簡介 7 4 2 數據準備 7 4 3 數據預處理 7 4 4 特徵工程 7 4 5 模型計算與結果驗證 8 總結與展望 8 1 總結 8 2 當前的形勢與面臨的挑戰 8 2 1 電網數據的類型複雜 8 2 2 電網大數據的需求 8 2 3 電網數據的隱私保護 8 2 4 電網數據的不確定性 8 2 5 電網數據的可靠性存儲 8 2 6 缺乏大數據方面的人才 8 3 展望 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
