數據新聞與信息可視化 周葆華 徐笛 崔迪 9787040610116 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據新聞與信息可視化 ISBN：9787040610116 出版社：高等教育 著編譯者：周葆華 徐笛 崔迪 頁數：304 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1625568 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從「數據新聞與可視化」的若干重要概念和發展歷史入手，歸納學界共識和業界最新實踐，從中觀層次分析數據來源和生成邏輯，落實到微觀、實操層面的數據採集、數據清理、數據分析（統計分析和文本挖掘）、數據可視化四個重要步驟，覆蓋數據新聞製作的全流程、各環節。 本書不僅廣泛介紹了后羿採集器、OpenRefine、Excel、Tableau等對初學者友好的界面化工具，而且詳細講解了如何使用Python和R兩種編程語言進行相關操作，還以二維碼的方式配有數據集、實操錄屏、案例分析等數字資源，由淺入深地引導讀者從依樣模仿到學以致用，全方位掌握「數據新聞與信息可視化」的實際應用能力。本書關注不同水平層級學生的實際需求，實操部分的每一章內容均可獨立運用於各類課業實踐。 本書屬於「新文科·網路與新媒體專業系列教材」，既可作為新聞學、廣播電視新聞學、網路與新媒體等專業的數據新聞、數據可視化、新媒體數據分析等課程教材，也適合新聞從業人員等社會讀者作為入門手冊。目錄 第一章 導論第一節 數據新聞的概念與分類 一、數據新聞的概念與特徵 二、數據新聞的分類 第二節 數據新聞與可視化的發展歷程 一、數據新聞與可視化的早期案例 二、從「精確新聞」到「數據新聞」 三、在新聞業變革的框架中理解數據新聞的發展 四、數據新聞與可視化的當代發展及趨勢 第三節 理解數據：數據的概念與分類 一、數據的概念 二、數據的分類 第四節 數據新聞工作流程與能力要求 一、數據新聞工作流程 二、數據新聞工作的能力要求和團隊構成 思考與練習 第二章 數據來源與生成邏輯 第一節 數據新聞與可視化的數據來源 一、獲取數據的方式 二、主要的數據來源 三、數據來源的質量評估和倫理規範 第二節 數據的生成邏輯：研究設計 一、研究目的 二、分析單位與層次 三、時間維度 四、內部與外部效度 五、研究方法 六、抽樣 七、操作化與測量 第三節 數據的生成邏輯：研究方法 一、主要的質化方法 二、主要的量化方法 三、主要的計算方法 思考與練習 第三章 網路數據獲取 第一節 認識網頁結構 一、調閱源代碼 二、探索源代碼 三、認識源代碼 第二節 網路高級搜索 一、理解網址結構 二、高級搜索命令 第三節 使用工具軟體抓取網路數據 第四節 使用Python編程語言抓取網路數據 一、Python語言基礎簡介 二、使用Selenium庫抓取數據 三、使用Beautiful Soup庫進行抓取 四、向瀏覽器發送信息獲取特定數據 思考與練習 第四章 數據清理 第一節 數據清理的必要性與分類 一、數據清理的必要性 二、文件格式與數據類型 三、數據清理的分類 四、數據清理日誌 第二節 釋放PDF文件中的數據 一、使用OCR軟體進行格式轉換 二、使用Tabula獲取PDF文件中的表格 第三節 使用Excel清理數據 一、導人數據 二、數據格式轉換 三、字元串清理 第四節 使用OpenRefine清理數據 一、創建新項目 二、清理數據 第五節 使用Python編程清理數據 一、查閱數據 二、處理數據缺失 三、轉換數據類型 四、清理重複數據 五、清理數據實戰 思考與練習 第五章 數據分析：基礎統計 第一節 新聞中的數據應用與統計邏輯 一、新聞報道為何需要數據分析 二、數據分析的基本邏輯：統計推論與假設檢驗 三、數據分析的注意事項 第二節 數據分析軟體的種類與設置 一、主要數據分析軟體 二、R語言的安裝與基本設置 三、安裝R語言功能包 第三節 單變數描述 一、數據描述的基本知識 二、數據描述的軟體操作 三、通過圖形描述數據 第四節 多變數分析 一、交叉分析與卡方檢驗 二、均值比較：t檢驗和方差分析 三、相關分析 四、回歸分析 思考與練習 第六章 數據分析：文本挖掘 第一節 文本挖掘在數據新聞中的應用 第二節 文本預處理 一、原理與步驟 二、中文分詞 三、文檔一詞項矩陣 第三節 詞頻與關鍵詞分析 一、詞頻統計 二、詞頻統計的可視化 第四節 主題發現、情感分析與語義網路 一、主題發現 二、情感分析 三、語義網路 第五節 數據分析與數據新聞敘事 一、以數據分析呈現新聞事實 二、以數據分析輔助新聞分析與解釋 三、以數據分析驅動新聞敘事 四、交代數據分析方法提高新聞的透明性 五、整合應用數據分析與信息可視化 思考與練習 第七章 可視化的概念、原則與流程 第一節 可視化的歷史、概念與功能 一、可視化的歷史演進 二、可視化的概念界定 三、可視化的功能 第二節 可視化的分類 一、靜態數據可視化 二、動態數據可視化 第三節 可視化的原則要求與流程 一、設計原理 二、數據新聞的可視化設計要求 三、可視化設計的流程 思考與練習 第八章 可視化實戰 第一節 圖表主要類型簡介 一、基礎圖表 二、其他圖表類型 第二節 可視化製作工具：簡介與實戰 一、可視化製作工具簡介 二、色彩提取與處理工具 三、使用Flourish製作圖表實戰 四、使用Tableau Desktop製作圖表實戰 五、使用E-charts製作圖表實戰 六、其他可視化工具簡介 第三節 可視化誤區識別案例 思考與練習 後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
