數據挖掘與機器學習-基於R語言編程方匡南著 9787040601251 【台灣高等教育出版社】

Name: 數據挖掘與機器學習-基於R語言編程 方匡南著 9787040601251 【台灣高等教育出版社】
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書名：數據挖掘與機器學習-基於R語言編程
ISBN：9787040601251
出版社：高等教育
著編譯者：方匡南著
頁數：412
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1625819
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內容簡介

該書是數據挖掘和機器學習的入門課程，分為上下兩篇，上篇是R語言基礎與數據預處理，重點是讓學生掌握R語言基礎，使其具備一定的編程基礎並掌握數據預處理方法。下篇是數據挖掘與機器學習方法，內容包括有監督學習（回歸、分類、決策樹、集成學習、支持向量機、神經網路）和無監督學習（主成分分析、因子分析、典型相關分析和推薦演算法）。本書內容全面，講解深入淺出，在講解模型原理的同時輔之以翔實的案例分析，讓學生能夠更快更好地深入理解每個模型；此外，本書理論與實踐結合，每章節都會相應地講解本章所學方法的R語言程序編寫和實務操作，提高學生的動手能力和實際數據分析能力。本書可作為統計學類和經濟管理類高年級本科生、應用型研究生數據挖掘和機器學習的教材，同時還可以作為數據挖掘和機器學習興趣愛好者的參考書。

上篇 R語言基礎與數據預處理
第1章 R語言簡介與數據對象
1 1 R語言簡介
1 2 數據類型
1 3 數據對象
1 4 習題
第2章函數與優化
2 1 條件控制語句
2 2 循環語句
2 3 編寫自己的函數
2 4 程序調試
2 5 程序運行時間與效率
2 6 用R做優化求解
2 7 習題
第3章隨機數與抽樣模擬
3 1 一元隨機數的產生
3 2 多元隨機數的生成
3 3 隨機抽樣
3 4 統計模擬
3 5 習題
第4章數據清洗與特徵工程
4 1 數據讀寫
4 2 變數預處理
4 3 數據變換
4 4 缺失數據處理
4 5 數據集的運算
4 6 習題
第5章探索性數據分析
5 1 單變數探索性數據分析
5 2 雙變數探索性數據分析
5 3 多變數探索性數據分析
5 4 高階繪圖工具——ggplot2
5 5 文本數據可視化
5 6 習題
第6章假設檢驗
6 1 參數假設檢驗的思想與步驟
6 2 正態總體單樣本參數假設檢驗
6 3 正態總體雙樣本參數假設檢驗
6 4 比例假設檢驗
6 5 非參數假設檢驗：圖示法和正態性檢驗
6 6 非參數假設檢驗：卡方檢驗
6 7 非參數假設檢驗：秩和檢驗
6 8 非參數假設檢驗：K-S檢驗(Kolmogorov-Smirnov)
6 9 習題

下篇數據挖掘與機器學習
參考文獻
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