數理統計與隨機過程 馬江洪 副 任麗 9787040616095 【台灣高等教育出版社】

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書名:數理統計與隨機過程
ISBN:9787040616095
出版社:高等教育
著編譯者:馬江洪 副 任麗
頁數:280
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1625876
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內容簡介

本書在簡要介紹概率論知識的基礎上,著重介紹常用的數理統計方法和隨機過程模型,其中數理統計部分包含數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、回歸分析等;隨機過程部分包含隨機過程的基本概念、泊松過程、高斯過程與隨機微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內容可為解決自然科學、工程技術、社會科學等領域的複雜隨機問題提供必要的數學基礎。 本書可作為理工科(含工程類型)碩士研究生的教材或參考書,也可供理工科高年級本科生和有關教學及工程技術人員學習參考。

目錄

第一章 數理統計的基本概念
1 1 概率論基本提要
1 2 總體、樣本和統計量
1 3 抽樣分佈
習題一
第二章 參數估計
2 1 點估計
2 2 點估計的評價標準
2 3 區間估計
習題二
第三章 假設檢驗
3 1 假設檢驗的基本概念和思想
3 2 總體參數的假設檢驗
3 3 總體分佈的x2擬合優度檢驗
3 4 獨立性檢驗和正態性檢驗
習題三
第四章 方差分析
4 1 單因素方差分析
4 2 雙因素方差分析
4 3 正交試驗設計
習題四
第五章 回歸分析
5 1 線性回歸模型
5 2 參數估計及其性質
5 3 回歸方程的顯著性檢驗
5 4 回歸方程的預測應用
5 5 非線性回歸簡介
習題五
第六章 隨機過程的基本概念
6 1 隨機過程的基本概念
6 2 幾類重要的隨機過程
習題六
第七章 隨機分析初步
7 1 均方極限和均方連續
7 2 均方導數和均方積分
7 3 高斯過程和隨機微分方程
習題七
第八章 馬爾可夫鏈
8 1 馬爾可夫鏈及其轉移概率
8 2 馬爾可夫鏈的狀態分類
8 3 正則鏈和吸收鏈
8 4 連續時間馬爾可夫鏈
8 5 MCMC方法和HMM模型
習題八
附表1 常見的一維分佈
附表2 常用的分位數表
附表3 常用正交表
參考文獻

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