*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數理統計與隨機過程 ISBN:9787040616095 出版社:高等教育 著編譯者:馬江洪 副 任麗 頁數:280 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1625876 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書在簡要介紹概率論知識的基礎上,著重介紹常用的數理統計方法和隨機過程模型,其中數理統計部分包含數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、回歸分析等;隨機過程部分包含隨機過程的基本概念、泊松過程、高斯過程與隨機微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內容可為解決自然科學、工程技術、社會科學等領域的複雜隨機問題提供必要的數學基礎。 本書可作為理工科(含工程類型)碩士研究生的教材或參考書,也可供理工科高年級本科生和有關教學及工程技術人員學習參考。目錄 第一章 數理統計的基本概念1 1 概率論基本提要 1 2 總體、樣本和統計量 1 3 抽樣分佈 習題一 第二章 參數估計 2 1 點估計 2 2 點估計的評價標準 2 3 區間估計 習題二 第三章 假設檢驗 3 1 假設檢驗的基本概念和思想 3 2 總體參數的假設檢驗 3 3 總體分佈的x2擬合優度檢驗 3 4 獨立性檢驗和正態性檢驗 習題三 第四章 方差分析 4 1 單因素方差分析 4 2 雙因素方差分析 4 3 正交試驗設計 習題四 第五章 回歸分析 5 1 線性回歸模型 5 2 參數估計及其性質 5 3 回歸方程的顯著性檢驗 5 4 回歸方程的預測應用 5 5 非線性回歸簡介 習題五 第六章 隨機過程的基本概念 6 1 隨機過程的基本概念 6 2 幾類重要的隨機過程 習題六 第七章 隨機分析初步 7 1 均方極限和均方連續 7 2 均方導數和均方積分 7 3 高斯過程和隨機微分方程 習題七 第八章 馬爾可夫鏈 8 1 馬爾可夫鏈及其轉移概率 8 2 馬爾可夫鏈的狀態分類 8 3 正則鏈和吸收鏈 8 4 連續時間馬爾可夫鏈 8 5 MCMC方法和HMM模型 習題八 附表1 常見的一維分佈 附表2 常用的分位數表 附表3 常用正交表 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |