*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:電子商務數據分析 ISBN:9787302649953 出版社:清華大學 著編譯者:劉軼彤 楊國良 頁數:268 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1625964 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書將電子商務數據分析崗位的工作內容整合成8個模塊,分別為初識電子商務數據分析、易上手的數據分析利器、營銷數據分析、會員數據分析、運營數據分析、行業數據分析、數據可視化分析、撰寫數據分析報告。本書引用了大量的案例資料,且每個模塊均以任務驅動的方式進行設計,每個模塊都包括學習目標、模塊導入、子任務、必備知識、任務小結、任務評價、知識拓展和模塊總結等內容。本書注重理論與實踐相結合,強調訓練學習者的數據分析應用能力,著眼于培養具備數據分析技能的運營人才。 本書不僅可以作為高等院校、高職高專院校商務數據分析、電子商務、市場營銷、經濟管理等相關專業的教材,也可供電子商務或數據分析崗位從業人員學習和參考。目錄 模塊1 初識電子商務數據分析任務1 1 認識電子商務大數據 任務1 1 1 初識大數據 任務1 1 2 大數據在電商中的運用 任務1 1 3 電子商務數據的分類 任務1 2 電子商務數據分析的方法和步驟 任務1 2 1 電子商務數據分析的常用方法 任務1 2 2 分析電子商務數據的步驟 任務1 3 電子商務數據分析崗位的職業規劃 任務1 3 1 商務數據分析專業面向的典型崗位 任務1 3 2 數據分析師的職業規劃 模塊2 易上手的數據分析利器 任務2 1 電子商務數據分析工具介紹 任務2 1 1 電子商務數據分析工具 任務2 1 2 易上手的數據分析利器 任務2 2 高效辦公之Excel 任務2 2 1 Excel常用函數 任務2 2 2 高級Excel函數的應用 任務2 3 Python快速上手 任務2 3 1 Python入門 任務2 3 2 Python常用模塊的功能與作用 模塊3 電子商務營銷數據分析 任務3 1 電子商務營銷數據分析的意義和內容 任務3 1 1 營銷數據分析的意義 任務3 1 2 營銷數據分析的內容 任務3 2 電子商務營銷數據分析的維度和報表 任務3 2 1 營銷數據分析的維度 任務3 2 2 營銷數據報表 任務3 3 電子商務營銷數據的基本分析方法 任務3 3 1 不同商品營銷情況統計與分析 任務3 3 2 同類商品營銷情況統計與分析 任務3 4 電子商務營銷推廣分析 任務3 4 1 店鋪活動營銷分析 任務3 4 2 店鋪銷售促進分析 模塊4 電子商務會員數據分析 任務4 1 電子商務會員數據的作用與獲取 任務4 1 1 電子商務會員數據分析的作用 任務4 1 2 電子商務會員數據的價值挖掘與獲取途徑 任務4 2 電子商務會員數據的基本分析方法 任務4 2 1 電子商務會員的分佈情況 任務4 2 2 電子商務會員增長與流失情況 任務4 2 3 電子商務會員生命周期 任務4 3 電子商務會員分析常用的模型 任務4 3 1 常用用戶行為分析模型簡述 任務4 3 2 RFM分析模型 模塊5 電子商務運營數據分析 任務5 1 通過交易數據診斷店鋪 任務5 1 1 交易整體情況分析 任務5 1 2 與交易有關的內容分析 任務5 1 3 店鋪服務評分分析 任務5 2 電子商務網站運營數據分析 任務5 2 1 認識電商運營分析 任務5 2 2 電商網站運營要點數據分析 任務5 3 電子商務運營分析維度 任務5 3 1 電子商務運營「人、貨、場」分析 任務5 3 2 電商運營職能維度分析 任務5 4 電子商務運營分析體系 任務5 4 1 分析體系中的基礎型指標 任務5 4 2 分析體系中的業務型指標 任務5 4 3 分析體系中的戰略型指標 模塊6 電子商務行業數據分析 任務6 1 常用的市場研究分析模型 任務6 1 1 PEST分析模型 任務6 1 2 波特五力模型 任務6 1 3 SWOT分析法 任務6 2 市場行情分析 任務6 2 1 市場需求分析與預測 任務6 2 2 市場需求層次和價格帶 任務6 2 3 產品生命周期分析 任務6 3 行業數據挖掘 任務6 3 1 行業宏觀環境分析 任務6 3 2 行業產業鏈和競爭格局分析 任務6 3 3 行業潛力分析和穩定性分析 任務6 4 電子商務企業市場分析的主要工作 任務6 4 1 用戶畫像和SWOT分析 任務6 4 2 電子商務企業市場分析工作 模塊7 電子商務數據可視化分析 任務7 1 認識數據可視化分析 任務7 1 1 了解數據可視化的媒介屬性 任務7 1 2 初識數據可視化 任務7 1 3 了解數據可視分析 任務7 2 圖表的魅力 任務7 2 1 運用視覺與圖形的力量 任務7 2 2 發掘圖表的魅力 任務7 3 圖表的使用 任務7 3 1 數據可視化的展示方式及流程 任務7 3 2 常用的數據可視化圖表 任務7 4 製作電子商務數據圖表 任務7 4 1 製作數據可視化圖表的常用工具 任務7 4 2 製作數據圖表的方法 任務7 4 3 典型圖表的製作及設計 任務7 5 數據圖表的應用 任務7 5 1 可視化讓數據更可信 任務7 5 2 電商女裝流行元素預測案例 任務7 5 3 電商傢具市場分析案例 模塊8 撰寫數據分析報告 任務8 1 了解數據分析報告 任務8 1 1 初識數據分析報告 任務8 1 2 數據分析報告的結構與呈現方式 任務8 2 撰寫數據分析報告 任務8 2 1 數據分析報告的撰寫技巧 任務8 2 2 數據分析報告範例 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |