電子商務數據分析 劉軼彤 楊國良 9787302649953 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:電子商務數據分析
ISBN:9787302649953
出版社:清華大學
著編譯者:劉軼彤 楊國良
頁數:268
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1625964
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內容簡介

本書將電子商務數據分析崗位的工作內容整合成8個模塊,分別為初識電子商務數據分析、易上手的數據分析利器、營銷數據分析、會員數據分析、運營數據分析、行業數據分析、數據可視化分析、撰寫數據分析報告。本書引用了大量的案例資料,且每個模塊均以任務驅動的方式進行設計,每個模塊都包括學習目標、模塊導入、子任務、必備知識、任務小結、任務評價、知識拓展和模塊總結等內容。本書注重理論與實踐相結合,強調訓練學習者的數據分析應用能力,著眼于培養具備數據分析技能的運營人才。 本書不僅可以作為高等院校、高職高專院校商務數據分析、電子商務、市場營銷、經濟管理等相關專業的教材,也可供電子商務或數據分析崗位從業人員學習和參考。

目錄

模塊1 初識電子商務數據分析
任務1 1 認識電子商務大數據
任務1 1 1 初識大數據
任務1 1 2 大數據在電商中的運用
任務1 1 3 電子商務數據的分類
任務1 2 電子商務數據分析的方法和步驟
任務1 2 1 電子商務數據分析的常用方法
任務1 2 2 分析電子商務數據的步驟
任務1 3 電子商務數據分析崗位的職業規劃
任務1 3 1 商務數據分析專業面向的典型崗位
任務1 3 2 數據分析師的職業規劃
模塊2 易上手的數據分析利器
任務2 1 電子商務數據分析工具介紹
任務2 1 1 電子商務數據分析工具
任務2 1 2 易上手的數據分析利器
任務2 2 高效辦公之Excel
任務2 2 1 Excel常用函數
任務2 2 2 高級Excel函數的應用
任務2 3 Python快速上手
任務2 3 1 Python入門
任務2 3 2 Python常用模塊的功能與作用
模塊3 電子商務營銷數據分析
任務3 1 電子商務營銷數據分析的意義和內容
任務3 1 1 營銷數據分析的意義
任務3 1 2 營銷數據分析的內容
任務3 2 電子商務營銷數據分析的維度和報表
任務3 2 1 營銷數據分析的維度
任務3 2 2 營銷數據報表
任務3 3 電子商務營銷數據的基本分析方法
任務3 3 1 不同商品營銷情況統計與分析
任務3 3 2 同類商品營銷情況統計與分析
任務3 4 電子商務營銷推廣分析
任務3 4 1 店鋪活動營銷分析
任務3 4 2 店鋪銷售促進分析
模塊4 電子商務會員數據分析
任務4 1 電子商務會員數據的作用與獲取
任務4 1 1 電子商務會員數據分析的作用
任務4 1 2 電子商務會員數據的價值挖掘與獲取途徑
任務4 2 電子商務會員數據的基本分析方法
任務4 2 1 電子商務會員的分佈情況
任務4 2 2 電子商務會員增長與流失情況
任務4 2 3 電子商務會員生命周期
任務4 3 電子商務會員分析常用的模型
任務4 3 1 常用用戶行為分析模型簡述
任務4 3 2 RFM分析模型
模塊5 電子商務運營數據分析
任務5 1 通過交易數據診斷店鋪
任務5 1 1 交易整體情況分析
任務5 1 2 與交易有關的內容分析
任務5 1 3 店鋪服務評分分析
任務5 2 電子商務網站運營數據分析
任務5 2 1 認識電商運營分析
任務5 2 2 電商網站運營要點數據分析
任務5 3 電子商務運營分析維度
任務5 3 1 電子商務運營「人、貨、場」分析
任務5 3 2 電商運營職能維度分析
任務5 4 電子商務運營分析體系
任務5 4 1 分析體系中的基礎型指標
任務5 4 2 分析體系中的業務型指標
任務5 4 3 分析體系中的戰略型指標
模塊6 電子商務行業數據分析
任務6 1 常用的市場研究分析模型
任務6 1 1 PEST分析模型
任務6 1 2 波特五力模型
任務6 1 3 SWOT分析法
任務6 2 市場行情分析
任務6 2 1 市場需求分析與預測
任務6 2 2 市場需求層次和價格帶
任務6 2 3 產品生命周期分析
任務6 3 行業數據挖掘
任務6 3 1 行業宏觀環境分析
任務6 3 2 行業產業鏈和競爭格局分析
任務6 3 3 行業潛力分析和穩定性分析
任務6 4 電子商務企業市場分析的主要工作
任務6 4 1 用戶畫像和SWOT分析
任務6 4 2 電子商務企業市場分析工作
模塊7 電子商務數據可視化分析
任務7 1 認識數據可視化分析
任務7 1 1 了解數據可視化的媒介屬性
任務7 1 2 初識數據可視化
任務7 1 3 了解數據可視分析
任務7 2 圖表的魅力
任務7 2 1 運用視覺與圖形的力量
任務7 2 2 發掘圖表的魅力
任務7 3 圖表的使用
任務7 3 1 數據可視化的展示方式及流程
任務7 3 2 常用的數據可視化圖表
任務7 4 製作電子商務數據圖表
任務7 4 1 製作數據可視化圖表的常用工具
任務7 4 2 製作數據圖表的方法
任務7 4 3 典型圖表的製作及設計
任務7 5 數據圖表的應用
任務7 5 1 可視化讓數據更可信
任務7 5 2 電商女裝流行元素預測案例
任務7 5 3 電商傢具市場分析案例
模塊8 撰寫數據分析報告
任務8 1 了解數據分析報告
任務8 1 1 初識數據分析報告
任務8 1 2 數據分析報告的結構與呈現方式
任務8 2 撰寫數據分析報告
任務8 2 1 數據分析報告的撰寫技巧
任務8 2 2 數據分析報告範例
參考文獻
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