*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數據科學入門-影印版 ISBN:9787576612240 出版社:東南大學 著編譯者:山姆.劉 頁數:573 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1624979 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 作為一名有抱負的數據科學家,你理解為什麼組織機構的重要決策都依賴於數據——無論是設計網站的公司、決定如何改善服務的城市,還是致力於阻止疾病傳播的科學家組織。你需要具備將一堆雜亂的數據提煉成可操作的洞見所需的技能。我們稱之為數據科學生命周期:收集、整理、分析數據並從中得出結論的過程。 本書是第一本兼顧編程和統計學基礎技能的書籍,內容涵蓋了整個數據科學生命周期。它面向那些希望成為數據科學家或與數據科學家合作的讀者,以及希望跨越「技術/非技術」界限的數據分析師。如果具備基本的Python編程知識,你將學到如何使用像pandas這樣的行業標準工具來處理數據。作者簡介 山姆·劉,Sam Lau是加州大學聖地亞哥分校HaIicioglu數據科學研究所的助理教學教授。Sam擁有十年的教學經驗,並曾在加州大學伯克利分校和加州大學聖地亞哥分校設計並教授一流的數據科學課程。目錄 PrefacePart I The Data Science Lifecycle 1 The Data Science Lifecycle 2 Questions and Data Scope 3 Simulation and Data Design 4 Modeling with Summary Statistics 5 Case Study: Why Is My Bus Always Late Part II Rectangular Data 6 Working with Dataframes Using pandas 7 Working with Relations Using SQL Part III Understanding The Data 8 Wrangling Files 9 Wrangling Dataframes 10 Exploratory Data Analysis 11 Data Visualization 12 Case Study: How Accurate Are Air Quality Measurements Part IV Other Data Sources 13 Working with Text 14 Data Exchange Part V Linear Modeling 15 Linear Models 16 Model Selection 17 Theory for Inference and Prediction 18 Case Study: How to Weigh a Donkey Part VI Classification Additional Material Data Sources Index 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |