圖神經網絡原理與應用 趙海興 9787030771483 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：圖神經網絡原理與應用 ISBN：9787030771483 出版社：科學 著編譯者：趙海興 頁數：142 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1624988 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 圖可以被用於表示各類對象之間的關係，而圖神經網路是指專門用於處理圖數據的深度學習模型，可實現對圖數據的建模和推斷。本書系統地介紹圖神經網路的基本原理、常用模型和應用領域等。首先介紹兩類最基本的圖神經網路方法GCN和GraphSAGE，並給出圖神經網路的學習目標、評價方法；其次對圖神經網路中常用的模型結構進行深入解析，給出圖神經網路在自然語言處理、推薦系統、風險控制等領域的應用，提供PyG和DGL兩類圖神經網路建模工具；最後探討和給出幾類自適應學習方法以實現圖神經網路自適應學習目標。 本書內容豐富、體系完整、難度適中，適合從事圖神經網路研究的學者和工程技術人員閱讀。作者簡介 趙海興，博士，現任青海師範大學副校長、教授、博士生導師，省部共建藏語智能信息處理及應用國家重點實驗室主任，教育部「長江學者與創新團隊」負責人；入選國家百千萬人才工程，教育部新世紀優秀人才，享受國務院政府特殊津貼專家，青海省優秀專家；中國五四青年獎章獲得者，全國模範教師；全國運籌學會和組合與圖論學會常務理事，青海省黨外知識分子聯誼會常務理事。主要從事網路科學、信息處理及文化服務等研究工作，現主持國家重點研發計劃項目1項，國家自然基金1項；已主持完成1項科技部973前期研究專項、5項國家自然科學基金項目，其中3項成果分別獲青海省科技進步一等獎、二等獎和三等獎。在《中國科學》、《計算機學報》、Theoretical Computer Science等刊物發表論文80餘篇。目錄 第1章 圖神經網路基礎1 1 圖神經網路概念 1 2 基於譜域的圖卷積神經網路 1 3 基於空域的圖卷積神經網路 1 4 如何更好地理解GCN 1 5 GCN的實現過程 參考文獻 第2章 圖神經網路進階 2 1 好的圖表示是什麼 2 2 自適應通用廣義PageRank圖神經網路 2 3 探索圖神經網路的表達能力 2 4 知識推理不需要複雜的GNN 參考文獻 第3章 圖自編碼器 3 1 圖自編碼器簡介 3 2 變分圖自編碼器 參考文獻 第4章 圖卷積神經網路 4 1 圖卷積神經網路簡介 4 2 深度圖卷積神經網路 參考文獻 第5章 超圖神經網路 5 1 動態超圖神經網路 5 2 線圖卷積神經網路：超圖的圖卷積應用 5 3 用於多標籤圖像分類的自適應超圖神經網路 5 4 線圖展開的超圖注意同構網路 5 5 動態超圖卷積網路 5 6 用於無參考360度圖質量評估的自適應超圖卷積網路 參考文獻 第6章 常用的圖神經網路工具 6 1 PyG 6 1 1 PyG介紹 6 1 2 PyG的核心組件 6 1 3 PyG中的圖數據表示 6 1 4 PyG中的圖神經網路模型 6 1 5 使用示例與案例 6 2 DGL 6 2 1 DGL介紹 6 2 2 DGL的核心組件 6 2 3 DGL中的圖數據表示 6 2 4 DGL中的圖神經網路模型 6 2 5 使用示例與案例 參考文獻 第7章 自然語言處理與圖神經網路 7 1 基於圖神經網路的自然語言處理方法及應用 7 2 基於圖學習的興趣點模型 7 3 基於圖神經網路的知識圖譜表示 參考文獻 第8章 推薦與圖神經網路 8 1 應用與挑戰 8 2 推薦演算法設計與應用 8 3 Angle圖神經網路在推薦場景下的實踐 參考文獻 第9章 風控與圖神經網路 9 1 基於圖神經網路的欺詐檢測 9 2 圖神經網路在反欺詐領域的應用 9 3 圖神經網路的對抗攻防研究 參考文獻 第10章 生物計算與圖神經網路 10 1 圖神經網路在生物計算領域的應用 10 2 基於梯度向量場的分子三維結構生成 參考文獻 第11章 圖神經網路自適應學習 11 1 圖神經結構搜索 11 2 圖神經網路自適應學習研究 11 3 結合知識圖譜的圖神經網路自適應學習研究 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
