高解析度遙感影像分割與分類 周惠 高紅民 9787576611434 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：東南大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：高解析度遙感影像分割與分類 ISBN：9787576611434 出版社：東南大學 著編譯者：周惠 高紅民 頁數：262 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1624945 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統地介紹了高解析度遙感影像分割與分類過程中的具體框架模型和實現方法，主要內容分為13章，包括常用的高光譜影像數據集和分類精度評價指標，實驗數據翔實，分割與分類方法步驟清晰，能夠有效地指導實驗實訓的順利開展。本書涉及高解析度遙感影像分割、特徵提取、影像分類等諸多相關技術，具學術價值及實踐指導意義。 本書既可用作遙感技術與應用、地球信息科學、土地資源管理等相關專業的研究生和高年級本科生、工程技術人員的專業參考書，又可用作高等院校計算機應用技術、網路工程、人工智慧和大數據等相關專業課程的教材、實驗實訓指導書。作者簡介 周惠，江蘇南京人，南京工業職業技術大學副教授，計算機與軟體學院「網路工程技術」專業負責人，江蘇省「333工程」中青年科學技術帶頭人，教育部語合中心資助孔子學院公派教師，「省高校優秀科技創新團隊」成員，研究方向為圖像處理與數據質量，近年來發表高水平學術論文20餘篇，獲得國家發明專利授權7項、軟體著作權授權5項。主持橫向課題多項，主要參与國家自然科學基金面上項目、江蘇省自然科學基金面上項目、水利部流域數字孿生重點實驗室開放科研基金項目、江蘇省工業感知及智能製造裝備工程研究中心項目等多項科研課題。目錄 第一章 高解析度遙感影像1 1 引言 1 2 高解析度遙感 1 3 高光譜影像分類 1 3 1 研究現狀 1 3 2 高光譜影像數據集 1 3 3 評價指標 1 4 高解析度遙感影像的分割 第二章 多分支融合網路在高光譜影像分類中的應用 2 1 引言 2 2 用於HSI分類的多分支融合CNN模型 2 2 1 數據預處理 2 2 2 多分支融合CNN模型 2 3 實驗與結果 2 3 1 數據集和數據預處理 2 3 2 實驗設置 2 3 3 實驗結果與分析 2 4 總結與討論 第三章 基於CNN的雙邊融合網路在高光譜影像分類中的應用 3 1 引言 3 2 用於HSI分類的雙邊融合CNN模型 3 2 1 雙邊融合塊網路 3 2 2 雙邊融合塊 3 3 實驗與結果 3 3 1 實驗設置 3 3 2 模型合理性測試 3 3 3 小樣本測試 3 3 4 與其他模型的比較 3 4 總結與討論 第四章 小卷積特徵重用模型在高光譜影像光譜-空間分類中的應用 4 1 引言 4 2 小卷積-特徵重用模型 4 2 1 相關方法和概念 4 2 2 小卷積 4 2 3 網路結構 4 3 實驗與結果 4 3 1 實驗設置 4 3 2 實驗結果與分析 4 4 總結與討論 第五章 基於多尺度近端特徵拼接網路的高光譜影像分類方法 5 1 引言 5 2 基本原理 5 2 1 空洞卷積 5 2 2 傳統的多尺度濾波器模塊 5 2 3 特徵拼接 5 2 4 演算法描述 5 3 實驗與結果 5 3 1 數據集和實驗設置 5 3 2 內部參數選取 5 3 3 與其他典型方法的比較 5 4 總結與討論 第六章 深度置信網路在高光譜影像光譜-空間分類中的應用 6 1 引言 6 2 相關方法 第七章 局部與混合擴張卷積融合網路在高光譜影像分類中的應用 第八章 預激活殘差注意力網路在高光譜影像分類中的應用 第九章 基於多判別器生成對抗網路的高光譜影像分類方法 第十章 基於3D-2D多分支特徵融合和密集注意力網路的高光譜影像分類方法 第十一章 基於多目標粒子群優化演算法和博弈論的高光譜影像降維方法 第十二章 基於SReLU的高解析度遙感影像分割方法 第十三章 用於快速目標識別的高解析度遙感影像分割方法 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
