像數據達人一樣思考和溝通-數據科學 統計學與機器學習極簡入門 9787302643173 亞曆克斯.J.古特曼

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書名:像數據達人一樣思考和溝通-數據科學 統計學與機器學習極簡入門
ISBN:9787302643173
出版社:清華大學
著編譯者:亞曆克斯.J.古特曼
頁數:273
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1589694
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【台灣高等教育出版社簡體書】 像數據達人一樣思考和溝通-數據科學 統計學與機器學習極簡入門 787302643173 亞曆克斯.J.古特曼

內容簡介

在《像數據達人一樣思考和溝通》中,亞歷克斯·J 古特曼和喬丹·哥德梅爾兩位數據科學家將會揭開數據科學的神秘面紗,提供實用性極強的相關話術和工具。有了這些基礎,你一定可以從容面對數據時代給人們帶來的各種考驗。 閱讀本書,你將能夠: 用統計學的思維去思考,了解數據的變動會給我們的生活和決策帶來怎樣的影響。 自信地處理並利用數據,針對工作中的分析統計結果提出怡當的問題,給出明智的建議。理解一些最新技術的本質,包括機器學習、文本分析、深度學習、人工智慧等。 繞開工作中常見的數據陷阱。 《像數據達人一樣思考和溝通》是一本完備的數據科學指南,尤其適用於職場人。本書既包括了職場中的場景介紹(例如,你在職場中會遇到的不同人對數據的理解),也包括了演算法背後的數學知識。兩位作者在數據科學普及領域深耕多年,立志於打造一本有趣、貼近生活、可讀性強的數據科學入門書。每個人都能成為數據達人,積極地參与與數據科學、統計學、機器學習相關的工作。無論你是商務專業人員、工程師、行政人員,還是有志成為數據科學家的研究人員,這本書都會適合你。

目錄

第1篇 掌握數據達人的思維
第1章 定義問題
1 1 數據達人應該掌握的問題
1 2 了解數據項目失敗的原因
1 3 解決重要的問題
本章小結
第2章 何為數據
2 1 數據與信息
2 2 數據類型
2 3 數據的收集與組織方式
2 4 基本匯總統計
本章小結
第3章 統計學思維
3 1 學會質疑
3 2 無處不在的隨機波動
3 3 概率與統計
本章小結
第2篇 掌握數據達人的語言
第4章 質詢數據
4 1 你會怎麼做?
4 2 數據的來源是什麼
4 3 數據是否具有代表性?
4 4 是否缺少某些數據?
4 5 數據集的大小
本章小結
第5章 探索數據
5 1 探索性數據分析
5 2 培養探索心態
5 3 數據是否能解答問題?
5 4 你是否能從數據中發現某些相關性?
5 5 你是否從數據中發現了新的機會?
本章小結
第6章 檢查概率
6 1 猜概率:筆記本電腦是否感染病毒
6 2 遊戲規則
6 3 概率思想實驗
6 4 謹慎做出獨立性假設
6 5 一切概率都是條件概率
6 6 保證概率數字有意義
本章小結
第7章 質疑統計
7 1 統計推斷的簡短討論
7 2 統計推斷的過程
7 3 用於質疑統計結果的問題
本章小結
第3篇 理解數據科學家的工具箱
第8章 尋找未知分組
8 1 無監督學習
8 2 數據降維
8 3 主成分分析法(PCA)
8 4 聚類
8 5 k-均值聚類
本章小結
第9章 理解回歸模型
9 1 監督學習
9 2 線性回歸能做些什麼
9 3 線性回歸帶給我們什麼
9 4 線性回歸的隱患
9 5 其他回歸模型
本章小結
第10章 理解分類模型
10 1 分類模型介紹
10 2 邏輯回歸
10 3 決策樹
10 4 集成方法
10 5 謹防陷阱
10 6 準確性的誤解
本章小結
第11章 理解文本分析
11 1 文本分析的期望
11 2 文本如何變成數字
11 3 主題建模
11 4 文本分類
11 5 實際處理文本分析的細節
本章小結
第12章 解析深度學習概念
12 1 神經網路
12 2 深度學習的應用
12 3 深度學習的實踐
12 4 人工智慧與你
本章小結
第4篇 確保成功
第13章 注意陷阱
13 1 數據中的偏差和怪象
13 2 陷阱大清單
本章小結
第14章 知人善任
14 1 溝通中斷的7個場景
14 2 數據個性
本章小結
第15章 未完待續
術語表
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