*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:像數據達人一樣思考和溝通-數據科學 統計學與機器學習極簡入門 ISBN:9787302643173 出版社:清華大學 著編譯者:亞曆克斯.J.古特曼 頁數:273 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1589694 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 像數據達人一樣思考和溝通-數據科學 統計學與機器學習極簡入門 787302643173 亞曆克斯.J.古特曼 內容簡介 在《像數據達人一樣思考和溝通》中,亞歷克斯·J 古特曼和喬丹·哥德梅爾兩位數據科學家將會揭開數據科學的神秘面紗,提供實用性極強的相關話術和工具。有了這些基礎,你一定可以從容面對數據時代給人們帶來的各種考驗。 閱讀本書,你將能夠: 用統計學的思維去思考,了解數據的變動會給我們的生活和決策帶來怎樣的影響。 自信地處理並利用數據,針對工作中的分析統計結果提出怡當的問題,給出明智的建議。理解一些最新技術的本質,包括機器學習、文本分析、深度學習、人工智慧等。 繞開工作中常見的數據陷阱。 《像數據達人一樣思考和溝通》是一本完備的數據科學指南,尤其適用於職場人。本書既包括了職場中的場景介紹(例如,你在職場中會遇到的不同人對數據的理解),也包括了演算法背後的數學知識。兩位作者在數據科學普及領域深耕多年,立志於打造一本有趣、貼近生活、可讀性強的數據科學入門書。每個人都能成為數據達人,積極地參与與數據科學、統計學、機器學習相關的工作。無論你是商務專業人員、工程師、行政人員,還是有志成為數據科學家的研究人員,這本書都會適合你。目錄 第1篇 掌握數據達人的思維第1章 定義問題 1 1 數據達人應該掌握的問題 1 2 了解數據項目失敗的原因 1 3 解決重要的問題 本章小結 第2章 何為數據 2 1 數據與信息 2 2 數據類型 2 3 數據的收集與組織方式 2 4 基本匯總統計 本章小結 第3章 統計學思維 3 1 學會質疑 3 2 無處不在的隨機波動 3 3 概率與統計 本章小結 第2篇 掌握數據達人的語言 第4章 質詢數據 4 1 你會怎麼做? 4 2 數據的來源是什麼 4 3 數據是否具有代表性? 4 4 是否缺少某些數據? 4 5 數據集的大小 本章小結 第5章 探索數據 5 1 探索性數據分析 5 2 培養探索心態 5 3 數據是否能解答問題? 5 4 你是否能從數據中發現某些相關性? 5 5 你是否從數據中發現了新的機會? 本章小結 第6章 檢查概率 6 1 猜概率:筆記本電腦是否感染病毒 6 2 遊戲規則 6 3 概率思想實驗 6 4 謹慎做出獨立性假設 6 5 一切概率都是條件概率 6 6 保證概率數字有意義 本章小結 第7章 質疑統計 7 1 統計推斷的簡短討論 7 2 統計推斷的過程 7 3 用於質疑統計結果的問題 本章小結 第3篇 理解數據科學家的工具箱 第8章 尋找未知分組 8 1 無監督學習 8 2 數據降維 8 3 主成分分析法(PCA) 8 4 聚類 8 5 k-均值聚類 本章小結 第9章 理解回歸模型 9 1 監督學習 9 2 線性回歸能做些什麼 9 3 線性回歸帶給我們什麼 9 4 線性回歸的隱患 9 5 其他回歸模型 本章小結 第10章 理解分類模型 10 1 分類模型介紹 10 2 邏輯回歸 10 3 決策樹 10 4 集成方法 10 5 謹防陷阱 10 6 準確性的誤解 本章小結 第11章 理解文本分析 11 1 文本分析的期望 11 2 文本如何變成數字 11 3 主題建模 11 4 文本分類 11 5 實際處理文本分析的細節 本章小結 第12章 解析深度學習概念 12 1 神經網路 12 2 深度學習的應用 12 3 深度學習的實踐 12 4 人工智慧與你 本章小結 第4篇 確保成功 第13章 注意陷阱 13 1 數據中的偏差和怪象 13 2 陷阱大清單 本章小結 第14章 知人善任 14 1 溝通中斷的7個場景 14 2 數據個性 本章小結 第15章 未完待續 術語表 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |