| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202302*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於深度學習的人工智能演算法研究 ISBN:9787568938396 出版社:重慶大學 著編譯者:褚燕華 王麗穎 頁數:202 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1589684 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹了基於深度學習的人工智慧演算法。全書共3篇:第1篇機器閱讀理解,共4章:機器閱讀理解緒論、機器閱讀理解技術、對話式機器閱讀理解研究和多文檔機器閱讀理解研究。第2篇知識圖譜,共6章:知識圖譜緒論、知識圖譜相關技術、數控機床故障領域的命名實體識別、數控機床故障領域的實體關係抽取、數控機床故障知識圖譜的構建與應用和基於知識圖譜的數控機床故障問答系統研究。第3篇圖像識別,共7章:圖像識別緒論、相關理論和演算法介紹、基於機器視覺傳統演算法的指針式水表讀數識別方法、基於深度學習演算法的指針式水表讀數識別方法、基於深度學習演算法的指針式水表讀數識別方法實驗、水表讀數識別系統的設計與實現和水表讀數識別系統App的設計與實現。 本書適合作為面向計算機專業高年級和非計算機專業研究生的人工智慧課程的參考書,也可作為人工智慧的科技人員參考用書。目錄 第1篇 機器閱讀理解第1章 機器閱讀理解緒論 1 1 研究背景及意義 1 2 對話式機器閱讀理解的國內外研究現狀 1 3 多文檔機器閱讀理解的國內外研究現狀 1 4 主要研究內容 第2章 機器閱讀理解技術 2 1 常用數據集 2 2 詞嵌人技術 2 3 神經網路 2 4 預訓練語言模型 2 5 多任務機器閱讀理解模型 2 6 多文檔機器閱讀理解模型 第3章 對話式機器閱讀理解研究 3 1 基於深度學習的對話式機器閱讀理解模型 3 2 實驗結果與分析 第4章 多文檔機器閱讀理解研究 4 1 多文檔機器閱讀理解的相關工作 4 2 實驗與結果分析 第2篇 知識圖譜 第5章 知識圖譜緒論 5 1 研究背景及意義 5 2 研究現狀 5 3 研究內容 第6章 知識圖譜相關技術 6 1 知識建模 6 2 知識抽取 6 3 圖形資料庫理論與方法 第7章 數控機床故障領域的命名實體識別 7 1 模型結構與流程 7 2 實體類別設定及實體標註 7 3 實驗結果與分析 7 4 小結 第8章 數控機床故障領域的實體關係抽取 8 1 模型結構與流程 8 2 關係類別設定及關係標註 8 3 實驗結果與分析 8 4 小結 第9章 數控機床故障知識圖譜的構建與應用 9 1 總體構建流程 9 2 知識建模技術 9 3 知識存儲與展示 9 4 相關應用 9 5 小結 第10章 基於知識圖譜的數控機床故障問答系統研究 10 1 模型構建與流程 10 2 系統設計與實驗分析 10 3 小結 第3篇 圖像識別 第11章 圖像識別緒論 11 1 課題研究背景及意義 11 2 指針式儀錶讀數識別的研究現狀 第12章 相關理論和演算法介紹 12 1 指針式水表讀數檢測機器視覺傳統演算法的相關介紹 12 2 指針式水表讀數檢測深度學習演算法的相關介紹 12 3 本章小結 第13章 基於機器視覺傳統演算法的指針式水表讀數識別方法 13 1 水表圖像的預處理方案 13 2 水表指針識別方案 13 3 水表指針示數判讀方案 13 4 實驗結果與分析 13 5 本章小結 第14章 基於深度學習演算法的指針式水表讀數識別方法 14 1 方案設計 14 2 基本模塊 14 3 數據增強 14 4 CBAM注意力機制模塊 14 5 BiFPN加權雙向特徵融合金字塔 14 6 SIoU損失函數 14 7 模型的整體結構 14 8 本章小結 第15章 基於深度學習演算法的指針式水表讀數識別方法實驗 15 1 數據處理 15 2 實驗環境的搭建 15 3 模型的評估指標 15 4 實驗結果與分析 15 5 本章小結 第16章 水表讀數識別系統的設計與實現 16 1 引言 16 2 系統需求分析 16 3 系統設計 16 4 系統功能實現與測試 16 5 本章小結 第17章 水表讀數識別系統App的設計與實現 17 1 引言 17 2 水表讀數識別系統App的功能需求分析 17 3 水表讀數識別系統App設計 17 4 水表讀數識別系統App實現和測試 17 5 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |