工程最優化理論及應用 陳莉靜 9787519874216 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
本書在編寫過程中將最z優化理論與方法和工程實踐有機結合，內容言簡意賅，便於讀者理解和掌握。

內容簡介
本書為全國電力行業「十四五」規劃教材，是在總結多年土木水利類專業最z優化理論與方法研究生課程教學實踐的基礎上編寫而成。
本書在編寫過程中將最z優化理論與方法和工程實踐有機結合，內容言簡意賅，便於讀者理解和掌握。
本書共10章，涵蓋了最z優化基本理論與方法、智能優化方法、最z優化問題的計算機求解，以及工程最z優化實例應用。主要內容包括最z優化問題的數學模型、最z優化問題求解的基本要素、一維最z優化方法、無約束多維優化方法、有約束多維優化方法、多目標優化方法、智能優化方法、最z優化問題的計算機求解、工程最z優化實例應用。

作者簡介
西安理工大學，副教授，系教學主任。

目錄
前言
第1章 概述1
1 1 工程優化 1
1 2 工程最優化理論和方法 1
1 3 求解最優化問題的相關軟體 2
1 4 工程應用 3
第2章 最優化問題的數學模型5
2 1 數學模型的定義 5
2 2 數學模型的分類 6
2 3 數學建模的流程 6
2 4 建模實例 7
第3章 最優化問題求解的基本要素12
3 1 優化變數 12
3 2 目標函數 12
3 3 約束條件 13
3 4 最優化問題的數學模型 14
3 5 最優化方法概述 15
3 6 數值迭代法及其終止準則 16
第4章 一維最優化方法20
4 1 一維最優化方法概述 20
4 2 搜索區間內函數特徵 20
4 3 搜索區間的確定 21
4 4 黃金分割法 23
4 5 二次插值法 24
4 6 切線法 26
4 7 格點法 26
第5章 無約束多維優化方法28
5 1 無約束優化方法概述 28
5 2 坐標輪換法 28
5 3 最速下降法 29
5 4 牛頓法和修正牛頓法 29
5 5 共軛方向法和共軛梯度法 30
第6章 有約束多維優化方法35
6 1 直接消元法 35
6 2 簡約梯度法 36
6 3 罰函數法 41
6 4 拉格朗日乘子法 45
6 5 約束最優化問題的直接法 51
第7章 多目標優化方法55
7 1 多目標最優解的基本特點 55
7 2 多目標優化求解方法 56
7 3 理想點法 60
7 4 層次分析法 60
7 5 目標規劃法 67
第8章 智能優化方法78
8 1 遺傳演算法 78
8 2 神經網路演算法 88
8 3 蟻群演算法 95
第9章 最優化問題的計算機求解99
9 1 MATLAB 工具箱中的基本函數 99
9 2 MATLAB 遺傳演算法工具箱 108
9 3 神經網路法 MATLAB 實現 120
第10章 工程最優化實例應用142
10 1 項目管理多目標優化問題 142
10 2 瀝青混凝土骨料級配參數優化問題 149
10 3 多項目資源配置優化問題 152
參考文獻161

前言/序言
最優化理論在自然科學和社會科學中有著廣泛的應用。優化是一門技術，在任何工程系統的規劃、設計、施工和維護中，工程師和專家必須在各個階段採用多種手段加以決策和審定，即希望花費最小的代價以期獲得最大的效益，最終達到整個工程系統的最佳結果。
對於工程類學生來說，學好最優化理論和數學建模技術，是從事科研工作的一個重要前提，同時也是培養嚴謹的數學思維、撰寫高質量論文的一種技能。本書包括了傳統的數學建模方法和最優化理論，注重典型的數學思維和方法的系統敘述，同時納入近幾年來發展起來的具有廣泛應用前景的現代優化與建模技術。通過課程學習，了解實用的優化基礎理論，並能夠解決實際問題，為日後從事工程技術工作、科學研究以及開拓新技術領域打下堅實的基礎。
全書共10章。前3章主要介紹最優化問題的基本概況、數學建模和基本要素等。第4章至第7章分別介紹一維最優化方法、無約束多維優化和有約束多維優化理論及方法、多目標優化理論和方法，以循序漸進的方式進行論述。第8章和第9章分別論述了智能演算法原理和最優化演算法求解實現問題。第10章列舉幾個經典優化案例供讀者參考學習。
本書建議安排32學時，各學校也可根據學生具體情況增減學時。
由於編者水平有限，加之編寫時間倉促，書中難免有不妥之處，敬請廣大讀者批評指正。