大數據治理 顧東曉 劉魯寧 9787302645986 【台灣高等教育出版社】

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書名:大數據治理
ISBN:9787302645986
出版社:清華大學
著編譯者:顧東曉 劉魯寧
頁數:409
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1589693
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內容簡介

本書結合國內外最新的研究成果和實踐經驗,融合傳統紙質媒體和新興數字媒體,系統地介紹大數據治理的基本概念、原則、框架、技術、工具和實踐等內容,注重理論與實踐相結合,注重案例分析和應用演練,幫助讀者全面掌握大數據治理的核心知識和方法。全書共分兩篇16章:第一篇大數據治理理論包括總論、大數據架構管理、元數據管理、主數據管理、大數據集成、數據質量管理、數據標準化、數據資產化、大數據安全管理9章,第二篇大數據治理應用包括政府大數據治理、交通大數據治理、應急大數據治理、石油化工企業大數據治理、醫療大數據治理、養老大數據治理、藥物大數據治理7章。 本書可作為大數據管理與應用、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術、管理科學與工程、數據管理、信息資源管理、電子政務、公共管理、計算機科學與技術、軟體工程、人工智慧、電子商務、工商管理以及其他相關專業的本科生、研究生的教材,也可作為高職高專、繼續教育類學生以及各類培訓、高級研修班的教材或參考書。

作者簡介

劉魯寧 哈爾濱工業大學經濟與管理學院副院長、長聘教授、博士生導師、公共管理系主任、公共管理師生聯合黨支部書記,國家社會科學基金重大項目首席專家,國家自然科學基金重點項目主持人。

目錄

第一篇 大數據治理理論
第1章 總論
1 1 大數據治理內涵
1 2 大數據治理框架
1 3 大數據治理目標與難點
1 4 大數據治理內容體系
本章小結
思考題
即測即練
第2章 大數據架構管理
2 1 數據架構概述
2 2 數據架構設計理念
2 3 數據架構參考模型
2 4 大數據架構治理
本章小結
思考題
即測即練
第3章 元數據管理
3 1 元數據概述
3 2 元數據管理概述
3 3 元數據管理過程
3 4 元數據應用
本章小結
思考題
即測即練
第4章 主數據管理
4 1 主數據和主數據管理概述
4 2 主數據管理體系
4 3 主數據管理方法
4 4 主數據管理系統
本章小結
思考題
即測即練
第5章 大數據集成
5 1 大數據集成內涵
5 2 數據集成架構的演化
5 3 傳統數據集成及關鍵技術
5 4 大數據集成及關鍵技術
本章小結
思考題
即測即練
第6章 數據質量管理
6 1 數據質量管理概述
6 2 數據質量管理體系框架
6 3 數據質量診斷與根因分析
6 4 數據質量評估
6 5 數據質量管理策略與技術
本章小結
思考題
即測即練
第7章 數據標準化
7 1 數據標準概述
7 2 數據標準化概述
7 3 數據標準化方法
7 4 數據標準體系建設
7 5 數據標準化應用
本章小結
思考題
即測即練
第8章 數據資產化
8 1 數據資產概述
8 2 數據資產管理概述
8 3 數據資產發現、盤點與價值評估
8 4 數據資產流通與交易機制
8 5 數據資產化的挑戰
本章小結
思考題
即測即練
第9章 大數據安全管理
9 1 大數據安全管理概述
9 2 大數據安全體系框架
9 3 大數據安全管理策略
9 4 大數據安全管理技術
9 5 大數據安全風險評估
9 6 大數據應急保障
本章小結
思考題
即測即練
第二篇 大數據治理應用
第10章 政府大數據治理
10 1 政府大數據治理概述
10 2 政府大數據治理框架與模型
10 3 政府大數據治理應用
10 4 政府大數據治理實踐
本章小結
思考題
即測即練
第11章 交通大數據治理
11 1 交通大數據治理概述
11 2 交通大數據治理技術
11 3 大數據與城市交通治理
11 4 交通大數據治理案例
本章小結
思考題
即測即練
第12章 應急大數據治理
12 1 應急治理概述
12 2 大數據與應急治理
12 3 大數據應急治理系統架構
12 4 應急大數據治理案例
本章小結
思考題
即測即練
第13章 石油化工企業大數據治理
13 1 千億級國有大型企業的大數據治理
13 2 跨國石油公司的大數據治理
13 3 國內精細化工公司的大數據治理
13 4 國內大型合資石化公司的大數據治理
本章小結
思考題
即測即練
第14章 醫療大數據治理
14 1 醫療大數據治理概述
14 2 醫療大數據治理架構設計
14 3 醫療大數據治理主要功能
14 4 醫療大數據治理應用技術
14 5 醫療大數據治理案例
本章小結
思考題
即測即練
第15章 養老大數據治理
15 1 養老大數據治理概述
15 2 養老大數據治理技術
15 3 養老大數據應用
15 4 養老大數據治理實踐
本章小結
思考題
即測即練
第16章 藥物大數據治理
16 1 藥物大數據治理概述
16 2 藥物大數據治理現狀與挑戰
16 3 藥物大數據治理方法與工具
16 4 藥物大數據治理應用實踐
本章小結
思考題
即測即練
參考文獻

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