數據治理-工業企業數字化轉型之道祝守宇 9787121465529 【台灣高等教育出版社】

Name: 數據治理-工業企業數字化轉型之道 祝守宇 9787121465529 【台灣高等教育出版社】
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書名：數據治理-工業企業數字化轉型之道
ISBN：9787121465529
出版社：電子工業
著編譯者：祝守宇
頁數：616
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1586123
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內容簡介

本書是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書，主要內容分為趨勢篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中趨勢篇主要介紹工業企業數據治理的基本概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等；體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系；工具篇主要介紹數據資產運營工具、數據模型管理工具、主數據管理工具等；實施篇主要介紹數據治理實施策略和路徑選擇、數據治理頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等；案例篇主要介紹電力、能源化工、製造、戰略投資等行業的數據治理案例，為讀者提供專業、豐富、可信的數據治理實施範例。本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國工業企業的可實操性。參与本書編著的作者均為國內各企業的數據治理專家，所有案例均來自這些企業的實踐。對企業基層管理者或初入職場的人士來說，本書是充分認識數據治理意義、組織實施數據治理的具體方案和工具手冊；對企業中層管理者來說，本書是一本配合企業數據治理的綱領性指南；對企業高層管理者來說，本書是一本推動企業數據治理的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA教材。

作者簡介

祝守宇，中國航天科工集團航天雲網公司副總經理、工業大數據應用技術國家工程實驗室主任、教授級高工、國家特聘專家。曾獲1997年美國貝爾實驗室總裁金獎、美國電信管理協會(TMF)年度新產品獎、北京市科技進步一等獎一次、北京市科技進步三等獎兩次。先後主持國家級項目十余項，擁有美國和中國發明專利十余項。長期從事互聯網、移動通信、複雜軟體系統、大數據等領域的研究和產業化工作，是航天科工集團「五重大一專項」集團特聘專家。

第1篇趨勢篇
第1章工業企業需要數據治理
1 1 工業革命的演變與發展趨勢
1 2 工業大數據是工業智能化的核心基礎
1 3 主要工業國家地區的工業大數據戰略
1 4 企業工業數據的核心價值
1 5 我國各行業數據治理現狀
1 6 數據治理是實現工業數據價值的基礎
1 7 工業企業數據治理面臨的困難與挑戰
第2章工業企業數據治理概述
2 1 相關概念和定義
2 1 1 數據與數據管理
2 1 2 大數據內涵及其特徵
2 1 3 工業大數據的定義及其獨特屬性
2 1 4 狹義數據治理與廣義數據治理
2 2 工業數據的分類
2 3 數據治理的頂層架構
2 3 1 數據治理「五域模型」：管理視角
2 3 2 數據治理「黃金屋」：技術視角
2 3 3 數據全生命周期
2 4 數據治理的核心內容
第3章主流數據治理標準及框架介紹
3 1 國際標準
3 2 國內標準及模型
3 3 專業組織及理論框架
3 4 數據治理體系比較
第4章數據治理的發展趨勢
4 1 國內外數據治理體系的演變與發展
4 2 以組織為核心的數據治理體系建設
4 3 從傳統式數據治理到資產化數據治理
4 4 從企業級數據治理到產業級數據治理
4 5 新一代信息技術促進數據治理的發展
4 6 數據文化與倫理道德建設是重要一環
4 7 數據運營是數據資產價值的實現過程
第5章本書閱讀導引
5 1 數據治理是一個系統工程
5 2 工具是數據治理的保障
5 3 實施數據治理有路線可循
5 4 數據治理已在諸多行業成功實施
第2篇體系篇
第6章數據管控
6 1 數據管控概述
6 2 組織架構
6 2 1 數據治理組織架構
6 2 2 數據治理組織模式
6 2 3 數據治理職責分工
6 3 制度規範
6 3 1 數據治理制度框架
6 3 2 數據治理管理制度的修訂
6 4 執行流程
6 4 1 數據治理總體流程框架
6 4 2 數據治理典型場景的流程
6 5 設計機制
6 6 考核體系
6 7 標準體系
第7章數據戰略
7 1 數據戰略概述
7 2 數據戰略規劃
7 2 1 數據戰略願景和目標
7 2 2 數據戰略規劃基本原則
7 2 3 數據戰略舉措選擇
7 2 4 數據戰略模型工具
7 3 數據戰略實施
7 3 1 實施策略
7 3 2 實施路徑
7 3 3 實施步驟
第8章數據架構
8 1 數據架構概述
8 1 1 數據架構組成
8 1 2 企業數據架構的主要問題
8 1 3 做好數據架構的意義
8 2 數據

8 2 1 數據

類型
8 2 2 數據

管理
8 3 數據模型
8 3 1 數據模型中的基本概念與數據關係
8 3 2 主題域模型
8 3 3 概念數據模型
8 3 4 邏輯數據模型
8 3 5 物理數據模型
8 3 6 數據模型設計和建模方法
8 4 數據標準
8 4 1 對象類數據標準
8 4 2 基礎類數據標準
8 5 數據分佈與流向
8 5 1 數據分佈
8 5 2 數據流向
8 5 3 數據資產全景圖
8 5 4 數據地圖分佈應用
8 6 數據架構評價指標
第9章主數據管理
9 1 主數據和主數據管理
9 1 1 主數據的特徵
9 1 2 主數據管理的基本概念
9 2 主數據規劃管理
9 3 主數據識別管理
9 4 主數據標準管理
9 5 主數據全生命周期管理
9 6 主數據應用管理
9 6 1 統一源頭集中共享
9 6 2 主數據應用需求管理
9 6 3 主數據應用質量管理
9 6 4 主數據應用服務管理
9 7 主數據評價指標
9 8 企業常用的幾類主數據
9 8 1 物料主數據
9 8 2 設備主數據
9 8 3 固定資產主數據
9 8 4 會計科目主數據
9 8 5 組織機構和員工主數據
第10章元數據管理
10 1 元數據的定義
10 2 元數據分類
10 2 1 業務元數據
10 2 2 技術元數據
10 2 3 管理元數據
10 3 元數據相關概念理解
10 4 元數據管理關鍵活動
10 5 元數據管理內容
10 6 主動元數據管理
10 7 元數據的價值
10 8 元數據管理評價指標
第11章數據指標管理
11 1 數據指標管理概述
11 1 1 數據指標應用和管理中的挑戰
11 1 2 指標體系框架設計目的
11 1 3 指標體系框架設計思路
11 2 指標體系框架
11 2 1 典型的指標定義框架
11 2 2 指標選取原則及方法
11 2 3 指標體系框架層級設計
11 2 4 指標體系評價方法
11 3 找指標
11 4 理指標
11 5 管指標
11 6 用指標
第12章時序數據管理
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