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內容簡介《面向數學教育的測評技術》系統闡述用於數學教育專業領域的教育統計、教育測量和教育評價的基礎知識和基本技術 主要內容包括教育測評概述、統計基礎、統計推斷、教育測量質量分析、教育測量項目分析、數學測驗試卷的設計、教育調查問卷的開發、教育評價量表的建構、教育評價的實用技術等 《面向數學教育的測評技術》注重理論性和實用性的統一, 內容豐富、闡釋清晰、用例典型
精彩書評本書主要是為數學教育專業方向本科生或研究生編寫的,重基礎 、)促應用、求簡明。
目錄
目錄前言第1章 教育測評概述 11 1 教育測量的特殊性 11 2 教育測量的類型 21 3 教育測量量表和常模 31 3 1 量表 31 3 2 常模 41 3 3 標準分 51 4 教育評價 71 4 1 教育評價的含義與功能 71 4 2 教育評價的要素與類型 71 4 3 教育評價的信息收集 91 4 4 教育評價的發展趨勢 11第2章 統計基礎 132 1 隨機變數 132 1 1 概率與隨機變數 132 1 2 隨機變數的*立性 142 1 3 隨機變數的數字特徵 152 2 總體、樣本與統計量 172 3 常用統計圖 192 3 1 箱線圖 192 3 2 莖葉圖 202 3 3 條形圖 202 3 4 扇形圖 242 3 5 散點圖 262 3 6 氣泡圖 292 3 7 點聚圖 292 3 8 折線圖 302 3 9 調和*線圖 312 3 10 雷達圖 322 3 11 網狀圖 332 3 12 象形圖 332 3 13 等值線圖 332 3 14 統計地圖 342 4 常用統計分佈 342 4 1 0-1分佈 342 4 2 正態分佈 342 4 3 二項分佈 392 4 4 χ2分佈 392 4 5 t分佈 402 4 6 F分佈 41第3章 統計推斷 433 1 假設檢驗原理 433 1 1 零假設與備擇假設 433 1 2 顯著性水平 443 1 3 單側檢驗與雙側檢驗 443 1 4 拒絕域、接受域、臨界值與P值 453 1 5 兩類錯誤 463 2 參數檢驗 473 2 1 正態總體的抽樣分佈定理 473 2 2 單正態總體均值檢驗 473 2 3 雙正態總體均值差異檢驗 483 2 4 兩個例題 493 3 分佈檢驗 513 3 1 順序統計量與經驗分佈函數 513 3 2 P-P圖與Q-Q圖 513 3 3 皮爾遜擬合優度χ2檢驗 523 3 4 科爾莫戈羅夫-斯米爾諾檢驗 553 3 5 麥克尼馬爾檢驗 563 3 6 符號檢驗 563 4 秩檢驗 583 4 1 秩統計量與結 583 4 2 威爾科克森秩和檢驗 583 4 3 威爾科克森符號秩檢驗 603 4 4 曼-惠特尼U檢驗 613 4 5 克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗 633 4 6 弗里德曼檢驗 643 5 方差分析 663 5 1 方差分析思想 663 5 2 單因素方差分析 673 5 3 雙因素方差分析 703 6 相關分析 753 6 1 列聯表*立性檢驗 753 6 2 皮爾遜矩相關係數 773 6 3 斯皮爾曼秩相關係數 783 6 4 肯德爾-τ相關係數 793 6 5 肯德爾和諧係數 803 7 回歸分析 813 7 1 回歸分析簡介 813 7 2 一元線性回歸 823 7 3 m重試驗情形 873 7 4 非線性回歸 91第4章 教育測量質量分析 954 1 測量的真分數模型 954 2 測量的信度 964 2 1 信度的概念 964 2 2 常用信度及估計 964 2 3 影響信度的幾個因素 1004 3 測量的效度 1014 3 1 效度的概念 1014 3 2 常用效度及評估 1014 3 3 效度的選用 106第5章 教育測量項目分析 1085 1 難度與區分度 1085 2 綜合項目分析 1105 3 標準參照測驗的項目分析 111第6章 數學測驗試卷的設計 1126 1 數學試卷的設計原則 1126 2 數學試卷的設計流程 1146 3 數學試卷的命題技術 1156 3 1 選擇題的命制 1156 3 2 填空題的命制 1186 3 3 解答題的命制 1196 4 數學試卷的難度分析 1206 5 國際數學測試 121第7章 教育調查問卷的開發 1247 1 調查問卷的結構 1247 2 調查問卷的編製 1257 2 1 問題設計的基本要求 1257 2 2 敏感性問題的設計 1267 2 3 調查問卷的生成 1287 3 調查問卷的發放與回收 129第8章 教育評價量表的建構 1308 1 評價指標與評價指標體系 1308 2 評價指標的設計 1318 3 指標權重的分配 1348 4 評價標準的制定 135第9章 教育評價的實用技術 1389 1 S-P表評價法 1389 1 1 學生分析 1399 1 2 試題分析 1409 2 N評價法 1419 3 模糊綜合評價法 1429 3 1 模糊數學初步 1429 3 2 一個實例 143參考文獻 148附表1 標準正態分佈表 149附表2 χ2分佈表 151附表3 t分佈表 153附表4 F分佈表 154附表5 科爾莫戈羅夫分佈表 160附表6 威爾科克森秩和檢驗臨界值表 161附表7 威爾科克森符號秩檢驗臨界值表 163附表8 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗臨界值表 164附表9 弗里德曼檢驗臨界值表 165附表10 哈特萊檢驗臨界值表 166附表11 斯皮爾曼秩相關係數檢驗臨界值表 167附表12 肯德爾相關係數檢驗臨界值表 168
精彩書摘第1章 教育測評概述教育測量和教育評價這兩門學科研究的內容具有內在的邏輯關係, 而從目前發展來看也具有相互整合的趨勢 本章主要討論教育測評中的一些基本概念和基本問題, 建立教育測評的整體概貌 1 1 教育測量的特殊性測量(measurement)就是按照一定規則給事物或現象的屬性賦予數量 以物理測量為例, 要度量物體的長度, 就可以依據長度的物理特性製作尺子等測量工具, 繼而就可以利用它們給任何物體指派長度大小 任何測量都具備兩個基本要素: 其一是參照點(reference point) 參照點是測量的起始點, 有絕對零點和相對零點之分 例如, 各種度量衡器具上的零點是絕對零點, 而測量地勢高度是以海平面為參照點, 測量氣溫是以水的冰點為參照點, 它們都是相對零點 理想的參照點是絕對零點, 但很多時候由於測量特質, 很難找到絕對零點, 只能採用相對零點 其二是單位(unit) 單位是測量規定的標準量 不同的測量有不同的單位制 以物理測量為例, 測量長度以米、厘米等為單位, 測量重量以千克、克等為單位, 測量時間以時、分、秒等為單位 教育測量(educational measurement)是指對某些與人的受教育活動直接相關的心理屬性指派數值的過程 教育測量屬於心理測量的範疇 教育測量概念的產生源自心理和教育測量的兩位先驅桑代克(Thorndike E L)和麥柯爾(McCall W A), 他們曾經提出兩個假設: 「凡存在必有數量」(Whatever exists at all exists in some amount) , 「有數量即可測量」(Anything that exists in amount can be measured) 與物理測量等其他測量形式相比, 教育測量要複雜困難得多 教育測量具有如下一些特點:(1)測量對象的抽象性 教育測量主要關注人的非物質屬性或者精神屬性 例如, 學業成就、學術能力傾向、思維、能力、智力、品格等 這些心理過程和個性心理特徵看不見也摸不著, 不好理解也不好把握 相比其他測量, 教育測量的對象更為抽象、更為模糊 (2)測量對象的無常性 受個人身體狀態、情緒波動、自我調節能力及各種偶發外界因素等的影響, 人的精神屬性往往是不穩定的、易變的, 甚至不可捉摸 測量對象的無常性極大地影響了教育測量的可信度 (3)測量方式的間接性 人的精神屬性結構複雜, 它潛隱於身體內部, 不能直接測量, 甚至不能觀察, 只能通過外顯行為或外在特徵來推知 測量方式的間接性極大地增加了教育測量的困難, 降低了教育測量的準確性和可靠性 (4)測量標準的差異性 教育測量的工具主要是由一組測題組成的測驗 測題的選擇具有很強的主觀性, 反映出測驗設計者對測量主題不同的觀念、認識、取向和意圖, 而且測驗的樣本組成及分數單位往往也各不相同 因此, 不同的測量有不同的分數評定系統和評判標準, 即便是測量主題相同, 各種測驗分數之間一般也不宜進行換算和比較 (5)測量結果的偶然性 教育測量的結果受測量標準、測量方式等相關因素以及測試時間、測試環境、測試參与者等無關因素影響較大, 有很大的不確定性, 並且結果不易復驗 教育測量的誤差更難以控制, 除了系統誤差和隨機誤差之外, 它還存在抽樣誤差 (6)測量評價的或然性 教育測量的結果只具有相對的意義, 它不是一個確定值, 而是一個取值範圍 從而, 解釋教育測量的結果彈性空間較大, 只能用於推測 也正因如此, 教育測驗分數的解釋人員往往必須經過專門的訓練, 熟悉所使用的測驗, 懂得測驗結果的解釋原則 上述教育測量的前兩個特點是根本的, 它直接影響後續的幾個特點 1 2 教育測量的類型依據不同的目的和標準, 我們可以將教育測量或教育測驗(educational test) 分成多種不同的類型 根據測驗參与主體的不同, 教育測驗可以分為團體測驗、個別測驗與自我測驗 團體測驗(group test)是同一時間由一個主試向多個被試的測驗; 個別測驗(individual test)是同一時間由一個主試向一個被試施行的測驗; 自我測驗(self-administering test)則沒有主試, 是由被試自己對自己施行的測驗 根據測驗測題性質的不同, 教育測驗可以分為同質性測驗與異質性測驗 同質性測驗(homogeneous test)是指組成測驗的測題測量同一種屬性, 測題之間存在著高度相關性; 異質性測驗(heterogeneous test)是指組成測驗的測題分別測量幾種不同的屬性, 測題之間不存在相關性或者相關性低 根據測驗目的意圖的不同, 教育測驗可以分為速度測驗與難度測驗 速度測驗(speed test)用於測試被試完成任務的反應速度; 難度測驗(power test)用於測試被試完成任務的*高能力 為達到測量目的, 速度測驗的測題較多、容易且難度一致, 時間緊張, 幾乎沒有人能全部做完所有題目; 難度測驗的測題較少, 且按從易到難的順序排列, 時限充裕, 95% 的被試都能在規定時間做完自己會做的題目 根據測驗記分規則的不同, 教育測驗可以分為0-1記分測驗(dichotomously scored test)與連續記分測驗(polytomously scored test) 0-1記分測驗的題目只有答對和答錯兩種可能, 得分要麼滿分, 要麼零分; 連續記分測驗的得分則有取零分至滿分之間多種數字的可能 根據測驗解釋標準的不同, 教育測驗可以分為常模參照測驗與標準參照測驗 常模參照測驗(norm reference test)是以被試在常模團體中的相對等級來解釋測量結果的測驗, 它用於鑒別被試之間的個別差異; 標準參照測驗(criterion reference test, 也譯作目標參照測驗)是以被試和事先確定的某種標準比較來解釋測量結果的測驗, 它用於鑒別被試實現目標的程度 1 3 教育測量量表和常模1 3 1 量表量表(scale)即測量工具, 通過它, 事物屬性得以數量化 教育量表(educational