社交大數據分析方法與應用 劉建國 9787564242244 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:上海財經大學
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書名:社交大數據分析方法與應用
ISBN:9787564242244
出版社:上海財經大學
著編譯者:劉建國
叢書名:匡時數字經濟系列
頁數:304
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1584624
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內容簡介

本書從三個部分為讀者構建一個社交大數據從理論分析到實踐應用的完整體系:第一部分介紹了社會網路研究的起源、社會網路的基本概念和重要作用,給讀者一個宏觀的認識;第二部分介紹了社交大數據領域內的重要研究方向,比如節點中心性、社團結構、個性化推薦等;第三部分介紹了社交大數據的各種研究場景,比如用戶畫像與行為分析、情感分析、微博網路等。由於社交大數據的相關研究浩如煙海,各個學科均有所涉及,因此跨學科合作是必須要做的,本書作為社交大數據的入門教材,希望能夠吸引越來越多的有志之士參与這個領域。

作者簡介

劉建國,上海財經大學講席教授,博士生導師,金融科技研究院副院長。中央網信辦特約研究員,牛津大學賽德商學院研究員。大連理工大學管理科學與工程工學博士學位,瑞士弗里堡大學理論物理哲學博士學位。2016年獲中國系統工程學會「青年科技獎」,上海市東方學者特聘教授,上海市曙光學者。主持國家級項目6項。發表SCI/SSCI論文120餘篇,SCI被引次數3300餘次。主要研究方向:社交大數據,計算社會科學,商務智能。

目錄

第1章 引言
1 1 社會網路簡介
1 2 社會網路的經典研究
第2章 社會網路的基本概念
2 1 網路的圖表示
2 2 網路的描述性指標
思考題
第3章 基本網路模型
3 1 隨機網路
3 2 小世界網路
3 3 ?冪律和無標度現象
3 4 無標度網路
3 5 網路模型總結
思考題
第4章 社會網路中的節點中心性
4 1 度中心性
4 2 接近度中心性
4 3 介數中心性
4 4 特徵向量中心性
4 5 Katz中心性
4 6 PageRank演算法
4 7 HITS演算法
4 8 k-殼分解
思考題
第5章 社團結構
5 1 同配混合
5 2 度相關性
5 3 社團檢測
思考題
第6章 個性化推薦
6 1 個性化推薦系統的蓬勃發展
6 2 協同過濾推薦演算法
6 3 基於二部分網路的個性化推薦演算法
6 4 基於內容相似性的演算法
6 5 評價指標
6 6 小結
思考題
第7章 傳播動力學
7 1 獨立級聯模型
7 2 線性閾值模型
7 3 傳染病模型
7 4 社會網路上的傳播模型
7 5 信息競爭傳播模型
7 6 集群行為與傳播機制
思考題
第8章 用戶畫像與行為分析
8 1 用戶畫像
8 2 用戶行為模式分析
思考題
第9章 情感分析
9 1 文本情感分析
9 2 情感分類
9 3 基於用戶情感分析的P2P借貸平台分析
思考題
第10章 微博網路分析
10 1 網路結構的微觀統計指標
10 2 網路結構的宏觀統計指標
10 3 中觀層次的社團結構的識別與分析
10 4 總結與展望
第11章 基於Python的社交網路分析入門
11 1 NetworkX基礎
11 2 網路描述性指標
11 3 大規模實證網路分析
11 4 隨機網路
11 5 小世界網路
11 6 無標度網路
11 7 節點中心性
11 8 社團結構
參考文獻
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