*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:自動機器學習-方法.系統與挑戰 (英文) ISBN:9787523201312 出版社:世界圖書出版有限公司 著編譯者:弗蘭克.哈特 拉斯.科特霍夫 頁數:219 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1583410 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書全面介紹自動機器學習,主要包含自動機器學習的方法、實際可用的自動機器學習系統及目前所面臨的挑戰。在自動機器學習方法中,本書涵蓋超參優化、元學習、神經網路架構搜索三個部分,每一部分都包括詳細的內容簡介 、原理解讀、具體運用方法和存在的問題等。此外,本書還具體介紹了現有的各種可用的自動機器學習系統,如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等,並且本書最後一章詳細介紹了具有代表性的AutoML挑戰賽及挑戰賽結果背後所蘊含的理念,有助於從業者設計出自己的AutoML系統。目錄 Part I AutoML Methods1 Hyperparameter Optimization Matthias Feurer and Frank Hutter 2 Meta-Learning Joaquin Vanschoren 3 Neural Architecture Search Thomas Elsken, Jan Hendrik Metzen, and Frank Hutter Part II AutoML Systems 4 Auto-WEKA: Automatic Model Selection and Hyperparameter Optimization in WEKA Lars Kotthoff, Chris Thornton, Holger H Hoos, Frank Hutter, and Kevin Leyton-Brown 5 Hyperopt-Sklearn Brent Komer, James Bergstra, and Chris Eliasmith 6 Auto-sklearn: Efficient and Robust Automated Machine Learning Matthias Feurer, Aaron Klein, Katharina Eggensperger, Jost Tobias Springenberg, Manuel Blum, and Frank Hutter 7 Towards Automatically-Tuned Deep Neural Networks Hector Mendoza, Aaron Klein, Matthias Feurer, Jost Tobias Springenberg, Matthias Urban, Michael Burkart, Maximilian Dippel, Marius Lindauer, and Frank Hutter 8 TPOT: A Tree-Based Pipeline Optimization Tool for Automating Machine Learning Randal S Olson and Jason H Moore 9 The Automatic Statistician Christian Steinruecken, Emma Smith, David Janz, James Lloyd, and Zoubin Ghahramani Part III AutoML Challenges 10 Analysis of the AutoML Challenge Series 2015-2018 Isabelle Guyon, Lisheng Sun-Hosoya, Marc Boulle, Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera, Zhengying Liu, Damir Jajetic, Bisakha Ray, Mehreen Saeed, Michele Sebag, Alexander Statnikov, Wei-Wei Tu, and Evelyne Viegas 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |