大數據計算系統-原理.技術與應用王宏志劉海龍張立臣 9787111733072 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據計算系統-原理.技術與應用 王宏志 劉海龍 張立臣 9787111733072 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據計算系統-原理.技術與應用
ISBN：9787111733072
出版社：機械工業
著編譯者：王宏志劉海龍張立臣
頁數：320
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1582814
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內容簡介

本書兼顧深度和廣度、應用和原理、研發和運維，系統介紹各類大數據計算系統。本書內容分為四個部分，包括大數據計算系統的基礎知識、大數據計算系統的配置與編程方法、大數據計算系統的原理，以及大數據計算系統的監控、運維與調優。本書內容全面，體系清晰，可作為高校大數據及相關專業的課程教材，也可以作為從事大數據計算系統應用開發工作的技術人員的參考書。

作者簡介

張立臣，高級工程師，信息項目管理師，系統集成高級項目經理，資深的大數據技術專家，十余年的項目開發及管理工作經驗。主持並參与電網GIS平台開發、銀行數據倉庫項目、機器人智能配送項目、航天科技ERP、大數據與人工智慧專業平台等多個項目。主要研究方向為大數據系統、數據倉庫、人工智慧領域分析與應用。

前言
第一部分基礎
第1章大數據計算系統概述
1 1 大數據計算系統的定義
1 1 1 大數據
1 1 2 大數據計算
1 1 3 大數據計算系統
1 2 常見的大數據計算系統
1 2 1 批處理計算框架Hadoop
1 2 2 分散式計算框架Spark
1 2 3 流計算系統Stom
1 2 4 分散式圖計算框架GraphX
1 2 5 大數據計算系統的對比
1 3 大數據計算系統的監控與運維概述
1 3 1 概述
1 3 2 監控與運維的範圍
1 3 3 大數據計算系統的監控與運維方法
1 3 4 大數據計算系統的運維目標
1 4 大數據計算系統的性能優化
1 4 1 提升大數據計算系統性能的途徑
1 4 2 提升大數據計算系統性能的難度
1 4 3 運維與性能優化的關係
習題1
第二部分應用實現
第2章 Hadoop的配置與編程
2 1 批處理計算框架概述
2 1 1 計算框架
2 1 2 批處理
2 2 Hadoop環境的配置與搭建
2 2 1 環境配置前的準備
2 2 2 Hadoop安裝的預備知識
2 2 3 本地/獨立模式的配置
2 2 4 偽分散式模式的配置
2 2 5 全分散式模式的配置
2 3 一個簡單示例
2 3 1 環境與數據的準備
2 3 2 在IDEA下建立基於Maven的Hadoop項目
2 3 3 編寫WordCount程序
2 3 4 Hadoop程序的運行過程與結果查看
2 4 MapReduce編程
2 4 1 MapReduce計算模型
2 4 2 MapReduce程序的運行過程
2 4 3 去重
習題2
第3章 HDFS及其應用
3 1 HDFS概述

第三部分原理
第四部分監控、運維與調優

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