*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:人工智能基礎教程 ISBN:9787115622730 出版社:人民郵電 著編譯者:張紅 卞克 叢書名:高等學校應用型特色規劃教材 頁數:187 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1582802 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書由5個項目組成,內容包括人工智慧概述、新一代信息技術的應用、人工智慧之自動識別技術、人工智慧之Python語言、人工智慧之機器學習。本書系統闡述人工智慧的基本原理、實現技術及應用,全面地反映國內外人工智慧研究領域的進展和發展方向。 本書作為國家職業教育改革實施方案中倡導使用的新型活頁式教材,既可作為人工智慧、信息處理、電氣自動化等相關專業的教材,也可作為從事計算機科學研究及開發、應用的教學和科研人員的參考書。目錄 項目一 人工智慧概述任務1 1 人工智慧的概念、特徵 1 1 1 人工智慧的概念 1 1 2 人工智慧的特徵 任務1 2 人工智慧的發展歷程 1 2 1 人工智慧的發展史 1 2 2 人工智慧的發展帶來的啟示 任務1 3 人工智慧的研究目標和內容 1 3 1 人工智慧的研究目標 1 3 2 人工智慧的研究內容 任務1 4 人工智慧產業的全球發展現狀與在我國的發展格局 1 4 1 全球人工智慧產業的發展現狀 1 4 2 我國人工智慧產業的發展格局 任務1 5 人工智慧的發展趨勢 1 5 1 人工智慧應用領域的發展趨勢 1 5 2 人工智慧相關產業鏈的發展趨勢 實訓一 體驗人工智慧技術 實訓二 分析人工智慧發展圖譜的構建流程 實訓三 調研人工智慧的應用 案例一 科幻電影中的人工智慧 案例二 人工智慧之圖像識別 習題 項目二 新一代信息技術的應用 任務2 1 虛擬現實技術 2 1 1 虛擬現實技術的概念 2 1 2 虛擬現實技術的發展 2 1 3 虛擬現實技術的特徵 2 1 4 虛擬現實技術的應用 任務2 2 物聯網 2 2 1 物聯網的概念 2 2 2 物聯網的發展 2 2 3 物聯網的關鍵技術 2 2 4 物聯網的應用 任務2 3 雲計算 2 3 1 雲計算的概念 2 3 2 雲計算的發展 2 3 3 雲計算的關鍵技術 2 3 4 雲計算的應用 任務2 4 大數據 2 4 1 大數據的概念 2 4 2 大數據的數據類型 2 4 3 大數據的意義 2 4 4 大數據的發展趨勢 任務2 5 5G 2 5 1 5G的概念 2 5 2 5G的特點 2 5 3 5G的關鍵技術 2 5 4 5G的應用 任務2 6 區塊鏈 2 6 1 區塊鏈的概念 2 6 2 區塊鏈的特徵 2 6 3 區塊鏈的核心技術 2 6 4 區塊鏈的應用 實訓一 使用百度指數功能獲得大數據信息 實訓二 調研並優化智慧校園 案例一 走進「雲」博物館 案例二 身邊的人工智慧:智慧農業 習題 項目三 人工智慧之自動識別技術 任務3 1 自動識別技術概述 3 1 1 自動識別技術的定義 3 1 2 自動識別技術的原理 任務3 2 自動識別技術的發展 3 2 1 自動識別技術的發展階段 3 2 2 自動識別技術的發展趨勢 任務3 3 自動識別技術的分類 3 3 1 自動識別技術的類別 3 3 2 自動識別技術之感測器 實訓一 無人駕駛小車避障 實訓二 感測器的應用 案例「掃一掃」背後的秘密 習題 項目四 人工智慧之Python語言 任務4 1 Python軟體的安裝與配置 4 1 1 安裝Python 4 1 2 Python的安裝結果 4 1 3 安裝PyCharm 4 1 4 PyCharm的啟動與配置 任務4 2 Python語言程序的基本語法 4 2 1 Python語言源程序的基本語法單位、書寫格式與基本規則 4 2 2 Python的基本數據類型 4 2 3 Python的基本運算符和表達式 4 2 4 Python的條件判斷分支與循環 4 2 5 Python的庫:Turtle 任務4 3 Python語言程序的編寫 實訓一 快速繪製一個等邊三角形 實訓二 快速繪製一個多角星 實訓三 繪製多彩多角星 案例一 遊戲中的人工智慧 案例二 虛擬試衣間中的人工智慧 習題 項目五 人工智慧之機器學習 任務5 1 機器學習簡介 5 1 1 機器學習的定義 5 1 2 機器學習的術語 5 1 3 機器學習的應用場景 任務5 2 機器學習的類型 5 2 1 監督學習 5 2 2 無監督學習 5 2 3 強化學習 5 2 4 深度學習 任務5 3 機器學習演算法 5 3 1 線性回歸 5 3 2 邏輯回歸 5 3 3 決策樹 5 3 4 貝葉斯分類 5 3 5 支持向量機 5 3 6 K近鄰查詢演算法 5 3 7 K均值聚類演算法 任務5 4 機器學習演算法的應用 5 4 1 數據分析與挖掘 5 4 2 模式識別 5 4 3 在生物信息學上的應用 5 4 4 在人工智慧中的應用 實訓一 繪製演算法流程圖 實訓二 淺析人工智慧、機器學習、深度學習之間的關係 案例一 探索機器學習的過程 案例二 生鮮的分類 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |