人工智能基礎教程 張紅 卞克 9787115622730 【台灣高等教育出版社】

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書名:人工智能基礎教程
ISBN:9787115622730
出版社:人民郵電
著編譯者:張紅 卞克
叢書名:高等學校應用型特色規劃教材
頁數:187
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1582802
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內容簡介

本書由5個項目組成,內容包括人工智慧概述、新一代信息技術的應用、人工智慧之自動識別技術、人工智慧之Python語言、人工智慧之機器學習。本書系統闡述人工智慧的基本原理、實現技術及應用,全面地反映國內外人工智慧研究領域的進展和發展方向。 本書作為國家職業教育改革實施方案中倡導使用的新型活頁式教材,既可作為人工智慧、信息處理、電氣自動化等相關專業的教材,也可作為從事計算機科學研究及開發、應用的教學和科研人員的參考書。

目錄

項目一 人工智慧概述
任務1 1 人工智慧的概念、特徵
1 1 1 人工智慧的概念
1 1 2 人工智慧的特徵
任務1 2 人工智慧的發展歷程
1 2 1 人工智慧的發展史
1 2 2 人工智慧的發展帶來的啟示
任務1 3 人工智慧的研究目標和內容
1 3 1 人工智慧的研究目標
1 3 2 人工智慧的研究內容
任務1 4 人工智慧產業的全球發展現狀與在我國的發展格局
1 4 1 全球人工智慧產業的發展現狀
1 4 2 我國人工智慧產業的發展格局
任務1 5 人工智慧的發展趨勢
1 5 1 人工智慧應用領域的發展趨勢
1 5 2 人工智慧相關產業鏈的發展趨勢
實訓一 體驗人工智慧技術
實訓二 分析人工智慧發展圖譜的構建流程
實訓三 調研人工智慧的應用
案例一 科幻電影中的人工智慧
案例二 人工智慧之圖像識別
習題
項目二 新一代信息技術的應用
任務2 1 虛擬現實技術
2 1 1 虛擬現實技術的概念
2 1 2 虛擬現實技術的發展
2 1 3 虛擬現實技術的特徵
2 1 4 虛擬現實技術的應用
任務2 2 物聯網
2 2 1 物聯網的概念
2 2 2 物聯網的發展
2 2 3 物聯網的關鍵技術
2 2 4 物聯網的應用
任務2 3 雲計算
2 3 1 雲計算的概念
2 3 2 雲計算的發展
2 3 3 雲計算的關鍵技術
2 3 4 雲計算的應用
任務2 4 大數據
2 4 1 大數據的概念
2 4 2 大數據的數據類型
2 4 3 大數據的意義
2 4 4 大數據的發展趨勢
任務2 5 5G
2 5 1 5G的概念
2 5 2 5G的特點
2 5 3 5G的關鍵技術
2 5 4 5G的應用
任務2 6 區塊鏈
2 6 1 區塊鏈的概念
2 6 2 區塊鏈的特徵
2 6 3 區塊鏈的核心技術
2 6 4 區塊鏈的應用
實訓一 使用百度指數功能獲得大數據信息
實訓二 調研並優化智慧校園
案例一 走進「雲」博物館
案例二 身邊的人工智慧:智慧農業
習題
項目三 人工智慧之自動識別技術
任務3 1 自動識別技術概述
3 1 1 自動識別技術的定義
3 1 2 自動識別技術的原理
任務3 2 自動識別技術的發展
3 2 1 自動識別技術的發展階段
3 2 2 自動識別技術的發展趨勢
任務3 3 自動識別技術的分類
3 3 1 自動識別技術的類別
3 3 2 自動識別技術之感測器
實訓一 無人駕駛小車避障
實訓二 感測器的應用
案例「掃一掃」背後的秘密
習題
項目四 人工智慧之Python語言
任務4 1 Python軟體的安裝與配置
4 1 1 安裝Python
4 1 2 Python的安裝結果
4 1 3 安裝PyCharm
4 1 4 PyCharm的啟動與配置
任務4 2 Python語言程序的基本語法
4 2 1 Python語言源程序的基本語法單位、書寫格式與基本規則
4 2 2 Python的基本數據類型
4 2 3 Python的基本運算符和表達式
4 2 4 Python的條件判斷分支與循環
4 2 5 Python的庫:Turtle
任務4 3 Python語言程序的編寫
實訓一 快速繪製一個等邊三角形
實訓二 快速繪製一個多角星
實訓三 繪製多彩多角星
案例一 遊戲中的人工智慧
案例二 虛擬試衣間中的人工智慧
習題
項目五 人工智慧之機器學習
任務5 1 機器學習簡介
5 1 1 機器學習的定義
5 1 2 機器學習的術語
5 1 3 機器學習的應用場景
任務5 2 機器學習的類型
5 2 1 監督學習
5 2 2 無監督學習
5 2 3 強化學習
5 2 4 深度學習
任務5 3 機器學習演算法
5 3 1 線性回歸
5 3 2 邏輯回歸
5 3 3 決策樹
5 3 4 貝葉斯分類
5 3 5 支持向量機
5 3 6 K近鄰查詢演算法
5 3 7 K均值聚類演算法
任務5 4 機器學習演算法的應用
5 4 1 數據分析與挖掘
5 4 2 模式識別
5 4 3 在生物信息學上的應用
5 4 4 在人工智慧中的應用
實訓一 繪製演算法流程圖
實訓二 淺析人工智慧、機器學習、深度學習之間的關係
案例一 探索機器學習的過程
案例二 生鮮的分類
習題
參考文獻
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