鴿群優化 段海濱 霍夢真 9787030763358 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:科學
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書名:鴿群優化
ISBN:9787030763358
出版社:科學
著編譯者:段海濱 霍夢真
頁數:420
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1581270
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內容簡介

本書系統深入地闡述了鴿群優化的起源、原理、模型、理論、改進及應用,力圖概括該演算法自提出以來的國內外最新研究進展。全書共9章,主要包括鴿群優化思想起源和研究現狀,鴿群優化機制原理、數學模型和實現流程,鴿群優化收斂性理論證明、首達時間及參數選擇,鴿群優化模型改進,鴿群優化在任務規劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領域的典型應用,以及鴿群優化研究前沿與展望。本書面向工程實際應用,突出前沿學科交叉,強調理論基礎支撐,著眼優化技術發展,取材新穎,深入淺出,覆蓋面廣,系統性強,力求使廣大讀者能快速掌握和應用這一新興的仿生群體智能優化方法。 本書可作為智能科學與技術、控制科學與工程、仿生科學與工程、計算機科學與技術、系統科學、機械工程、電氣工程、電子科學與技術、航空宇航科學與技術等相關學科領域科研工作者、工程技術人員和高等院校師生的參考書,也可作為研究生和高年級本科生的教科書。

作者簡介

段海濱,1976年生於山東廣饒,北京航空航天大學教授、博士生導師。國家傑出青年科學基金獲得者,入選國家「萬人計劃」一科技創新領軍人才、首批青年拔尖人才等計劃,主持國家自然科學基金重點項目、國家863計劃、軍委科技委國防科技創新特區項目、裝備預先研究項目等課題。主要研究興趣為:無人機集群自主飛行控制、仿生視覺智能感知與認知、仿生智能計算理論及應用。

目錄


前言
第1章 緒論
1 1 引言
1 2 鴿子習性
1 3 鴿子導航特點
1 3 1 太陽因素
1 3 2 地磁場因素
1 3 3 地形地標因素
1 3 4 其他因素
1 4 鴿子導航歷史
1 5 鴿群優化演算法起源
1 6 鴿群優化演算法進展
1 6 1 要素更換
1 6 2 運算元增加
1 6 3 結構調整
1 6 4 應用擴展
1 7 本書結構
1 8 本章小結
參考文獻
第2章 鴿群優化演算法
2 1 引言
2 2 最優化問題
2 3 演算法介紹
2 3 1 演算法模型
2 3 2 演算法流程
2 3 3 演算法特點
2 4 本章小結
參考文獻
第3章 鴿群優化理論
3 1 引言
3 2 基於馬爾可夫鏈的收斂性理論證明
3 2 1 問題描述
3 2 2 演算法設計
3 2 3 理論分析
3 2 4 模擬實驗
3 3 改進多目標鴿群優化演算法分析
3 3 1 演算法設計
3 3 2 理論分析
3 3 3 模擬實驗
3 4 基於鞅理論的收斂性分析
3 4 1 問題描述
3 4 2 理論分析
3 5 基於平均收益模型的首達時間分析
3 5 1 理論分析
3 5 2 模擬實驗
3 6 異構鴿群優化演算法特性分析
3 6 1 演算法設計
3 6 2 特性分析
3 7 本章小結
參考文獻
第4章 鴿群優化改進模型
4 1 引言
4 2 離散鴿群優化
4 2 1 演算法設計
4 2 2 模擬實驗
4 3 二進位鴿群優化
4 3 1 演算法設計
4 3 2 模擬實驗
4 4 廣義鴿群優化
4 4 1 演算法設計
4 4 2 模擬實驗
4 5 進化博弈鴿群優化
4 5 1 演算法設計
4 5 2 模擬實驗
4 6 萊維飛行鴿群優化
4 6 1 系統設計
4 6 2 演算法設計
4 6 3 模擬實驗
4 7 多目標鴿群優化
4 7 1 演算法設計
4 7 2 模擬實驗
4 8 本章小結
參考文獻
第5章 基於鴿群優化的任務規劃
5 1 引言
5 2 集群編隊
5 2 1 自適應鴿群優化集群編隊
5 2 2 量子鴿群優化緊密編隊
5 3 避障飛行
5 3 1 分層學習多目標鴿群優化編隊避障
5 3 2 社會學習多目標鴿群優化編隊避障
5 4 航路規劃
5 4 1 自適應量子鴿群優化航路規劃
5 4 2 動態離散鴿群優化路徑規劃
5 5 協同搜索
5 5 1 協同進化鴿群優化區域搜索
5 5 2 多機制融合鴿群優化協同搜索
5 6 本章小結
參考文獻
第6章 基於鴿群優化的自主控制
6 1 引言
6 2 控制參數優化
6 2 1 高斯鴿群優化自適應控制
6 2 2 魯棒鴿群優化姿態控制
6 3 無人機自主著艦
6 3 1 柯西變異鴿群優化自主著艦
6 3 2 捕食–逃逸鴿群優化自主著艦
6 4 自主空中加油
6 4 1 異構綜合學習鴿群優化自主空中加油
6 4 2 變權重變異鴿群優化自主空中加油
6 5 本章小結
參考文獻
第7章 基於鴿群優化的信息處理
7 1 引言
7 2 圖像處理
7 2 1 正交鴿群優化圖像複原
7 2 2 空間變解析度鴿群優化目標識別
7 3 數據挖掘
7 3 1 組合多目標鴿群優化數據聚類
7 3 2 融合粒子群鴿群優化數據預測
7 4 本章小結
參考文獻
第8章 基於鴿群優化的電氣能控
8 1 引言
8 2 系統節能
8 2 1 COSR策略多目標鴿群潮流優化
8 2 2 和聲鴿群優化智能調度
8 2 3 離散知識型鴿群優化車間能效
8 3 器件控制
8 3 1 PCHS策略鴿群優化磁場線圈
8 3 2 融合策略鴿群優化無刷電機
8 4 本章小結
參考文獻
第9章 研究前沿與展望
9 1 引言
9 2 模型改進
9 3 理論深化
9 4 并行實現
9 5 仿生硬體
9 6 應用拓展
9 7 本章小結
參考文獻

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