劍指大數據-Flink實時數據倉庫項目實戰 尚硅谷教育 9787121463990 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：劍指大數據-Flink實時數據倉庫項目實戰 ISBN：9787121463990 出版社：電子工業 著編譯者：尚硅谷教育 叢書名：程序員硬核技術叢書 頁數：380 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1581421 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從需求規劃、需求實現到可視化展示等，遵循項目開發的主要流程，全景介紹了電商行業Flink實時數據倉庫的搭建過程。在整個項目的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現的具體思路、問題的解決方案等，並穿插了大數據和數據倉庫相關的理論知識，包括數據倉庫的概念介紹、電商業務概述、數據倉庫理論介紹和數據倉庫建模等。最核心的內容是代碼中對Flink的靈活應用，為讀者展示了Flink處理數據的多種可能性。本書最後還詳細講解了項目的性能調優技巧和實戰案例，幫助讀者掌握更多的實戰經驗。 本書適合具有一定編程基礎的讀者學習或作為參考資料，通過本書，可以使你快速了解實時數據倉庫，全面掌握實時數據倉庫的相關技術。目錄 第1章 實時數據倉庫概論1 1 什麼是數據倉庫 1 2 走進實時數據倉庫 1 2 1 實時計算和離線計算 1 2 2 實時數據倉庫的構建目的 1 2 3 實時技術發展 1 2 4 實時數據倉庫現狀分析 1 3 學前導讀 1 3 1 學習的基本要求 1 3 2 你將學到什麼 1 4 本章總結 第2章 需求分析與架構設計 2 1 項目需求分析 2 1 1 實時數據倉庫項目產品描述 2 1 2 項目流程圖 2 1 3 指標體系分析 2 2 項目架構概述 2 2 1 架構設計 2 2 2 分層設計 2 3 技術選型 2 4 本章總結 第3章 項目部署與框架搭建 3 1 集群規劃與伺服器配置 3 2 JDK與Hadoop安裝 3 2 1 虛擬機環境準備 3 2 2 JDK安裝 3 2 3 Hadoop安裝 3 2 4 Hadoop分散式集群部署 3 3 ZooKeeper與Kafka安裝 3 3 1 安裝ZooKeeper 3 3 2 Zookeeper集群啟動、停止腳本 3 3 3 安裝Kafka 3 3 4 Kafka集群啟動、停止腳本 3 3 5 Kafka Topic相關操作 3 4 Flink的安裝與部署 3 4 1 YARN模式安裝 3 4 2 任務部署 3 5 本章總結 第4章 數據倉庫建模理論 4 1 數據倉庫理論準備 4 1 1 數據建模概述 4 1 2 關係模型與範式理論 4 1 3 維度模型 4 1 4 維度建模理論之事實表 4 1 5 維度建模理論之維度表 4 2 數據倉庫建模實踐 4 2 1 名詞概念 4 2 2 為什麼要分層 4 2 3 數據倉庫構建流程 4 3 本章總結 第5章 構建ODS層之用戶行為數據採集 5 1 日誌生成 5 1 1 數據埋點 5 1 2 目標數據 5 1 3 數據模擬 5 2 採集日誌的Flume 5 2 1 Flume組件 5 2 2 Flume安裝 5 2 3 採集日誌Flume配置 5 2 4 Flume的攔截器 5 2 5 採集日誌Flume啟動、停止腳本 5 3 本章總結 第6章 構建ODS層之業務數據採集 6 1 電商業務概述 6 1 1 電商業務流程 6 1 2 電商常識 6 1 3 電商表結構 6 2 數據同步概述 6 2 1 數據同步策略 6 2 2 數據同步工具選擇 6 3 業務數據模擬 6 3 1 MySQL安裝 6 3 2 數據模擬流程 6 4 Maxwell數據採集 6 4 1 MySQL中的binlog 6 4 2 Maxwell工作原理 6 4 3 業務數據採集 6 4 4 首日全量同步 6 5 本章總結 第7章 構建DIM層 7 1 開發環境準備 7 1 1 IDEA開發環境準備 7 1 2 HBase與Phoenix 7 2 關鍵技術解讀 7 2 1 Flink CDC 7 2 2 配置表設計 7 3 DIM層代碼編寫 7 3 1 接收Kafka數據過濾臟數據 7 3 2 動態拆分維度表數據 7 3 3 將流中的數據保存至Phoenix 7 3 4 測試 7 4 本章總結 第8章 構建DWD層 8 1 概述 8 2 流量域五大事務事實表 8 2 1 思路梳理 8 2 2 代碼編寫 8 3 交易域加購事務事實表 8 3 1 思路梳理 8 3 2 編寫代碼 8 4 交易域下單事務事實表 8 4 1 思路梳理 8 4 2 代碼編寫 8 5 交易域取消訂單事務事實表 8 5 1 思路梳理 8 5 2 代碼編寫 8 6 交易域支付成功事務事實表 8 6 1 思路梳理 8 6 2 代碼編寫 8 7 交易域退單事務事實表 8 7 1 思路梳理 8 7 2 代碼編寫 8 8 交易域退款成功事務事實表 8 8 1 思路梳理 8 8 2 代碼編寫 8 9 事實表動態分流 8 9 1 思路梳理 8 9 2 代碼編寫 8 10 本章總結 第9章 構建DWS層 9 1 概述 9 2 環境準備 9 2 1 安裝Redis 9 2 2 安裝ClickHouse 9 3 流量域關鍵詞粒度頁面瀏覽各窗口匯總表 9 3 1 思路梳理 9 3 2 代碼編寫 9 4 流量域版本—渠道—地區—訪客類別粒度頁面瀏覽各窗口匯總表 9 4 1 思路梳理 9 4 2 代碼編寫 9 5 流量域頁面瀏覽各窗口匯總表 9 5 1 思路梳理 9 5 2 代碼編寫 9 6 用戶域用戶登錄各窗口匯總表 9 6 1 思路梳理 9 6 2 代碼編寫 9 7 用戶域用戶註冊各窗口匯總表 9 7 1 思路梳理 9 7 2 代碼編寫 9 8 交易域加購各窗口匯總表 9 8 1 思路梳理 9 8 2 代碼編寫 9 9 交易域支付各窗口匯總表 9 9 1 思路梳理 9 9 2 代碼編寫 9 10 交易域下單各窗口匯總表 9 10 1 思路梳理 9 10 2 代碼編寫 9 11 交易域SKU粒度下單各窗口匯總表 9 11 1 思路梳理 9 11 2 代碼編寫 9 12 交易域省份粒度下單各窗口匯總表 9 12 1 思路梳理 9 12 2 代碼編寫 9 13 交易域品牌—分類—用戶粒度退單各窗口匯總表 9 13 1 思路梳理 9 13 2 代碼編寫 9 14 本章總結 第10章 數據可視化大屏 10 1 需求分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
